学最好的别人，做最好的我们背景会员积分体系，实现前端按照日历进行签到。连续签到的7天及7天的倍数额外增加积分。可以获取之前连续签到的次数（理论上没有上限）设计思路如果存入到数据库中数据量巨大，且充斥很多无意义数据。了解到使用Redis的位图适合于大量存储布尔型的值。对于用户签到数据，如果每条数据都用K/V的方式存储，当用户量大的时候内存开销是非常大的。而位图(BitMap)是由一组bit位组成的，
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2023-10-11 23:38:06
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很多应用比如签到送积分、签到领取奖励：签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分等如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数显示用户某个月的签到次数在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示bitmapsBitmaps，位图，不是 Redis 的基本数据类型（比如 String、List、Set、Hashset），而是基于
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2023-09-23 13:12:27
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场景需求适用场景如签到送积分、签到领取奖励等，大致需求如下：签到1天送1积分，连续签到2天送2积分，3天送3积分，3天以上均送3积分等。如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数。当月签到满3天领取奖励1，满5天领取奖励2，满7天领取奖励3……等等。显示用户某个月的签到次数和首次签到时间。在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示……等等。设计思路对于用户签到数据，如果每条数据都用K/V
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2023-11-07 03:23:48
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1：数据库实现。最简单的做法就是创建一个表，专门来存取用户的签到信息。 但是呢，这么做会有一个问题？用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为 1亿条每签到一次需要使用（8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1）共22 字节的内存，一个月则最多需要600多字节我们如何能够简化一点呢？其实可以考虑小时候一个挺常见的方案，就是小时
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2023-07-04 13:12:09
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在Redis中我们经常用到set,get等命令，细心的你有没有发现，还有几个相似的命令叫setbit,getbit，它们是用来干嘛的？BitMap是什么就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。Redis中的BitMapRedis从2.2.0版本开始新增了setbit,getb
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2024-06-24 09:02:27
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一、简介 Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,是一种非关系型数据库(nosql)。 Redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set
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2024-10-05 14:39:25
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【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之 Bitmap 使用姿势及应用场景介绍前面介绍过 redis 的五种基本数据结构，如 String，List, Set, ZSet, Hash，这些属于相对常见了；在这些基本结果之上，redis 还提供了一些更高级的功能，如 geo, bitmap, hyperloglog，pub/sub，本文将主要介绍 Bitmap 的使用姿势以及其适用
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2023-09-22 16:54:17
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场景需求适用场景如签到送积分、签到领取奖励等，大致需求如下：签到1天送1积分，连续签到2天送2积分，3天送3积分，3天以上均送3积分等。如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数。当月签到满3天领取奖励1，满5天领取奖励2，满7天领取奖励3……等等。显示用户某个月的签到次数和首次签到时间。在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示……等等。设计思路对于用户签到数据，如果每条数据都用K/V
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2023-11-19 11:27:35
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一、BitMap 的用法假如我们用一张表来存储用户签到信息，其结构应该改如下： 假如有 1000 万个用户，平均每人每年签到次数为 10 次，则这张表一年的数据量为 1 亿条。每签到一次需要使用（8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1）共 22 字节的内存，一个月则最多需要 600 多字节。显然，这种方式不合适。改进方案： 我们按月来统计用户签到信息，签到记录为 1，未签到则记录 0 将每一个
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2023-12-01 11:10:28
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三、Redis高级数据类型1、Bitmaps简介现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图
合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率
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2023-08-21 17:10:10
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# 实现Redis Bitmap 连续签到
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个过程的流程。我们将使用 Redis 中的 Bitmap 数据结构来记录用户的签到情况，实现连续签到的功能。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------|
| 1 | 用户每日签到 |
| 2 | 检查用户是否已签到 |
| 3
原创
2024-05-18 04:25:40
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1.SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 在redis中，存储的字符串都是以二级制的进行存在的。举例： 设置一个 key-value ，键的名字叫“andy” 值为字符'a' 我们知道 'a' 的ASCII码是 97。转换为二进制是：01100001。offset的学名叫做“偏移” 。二进制中的每一位就是off
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2023-08-05 18:30:24
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# Redis Bitmap连续签到实现教程
## 前言
在实际的项目开发中，我们经常会遇到需要实现连续签到功能的需求。而使用Redis Bitmap来实现连续签到功能是一种高效且简单的方法。本篇文章将向你介绍如何使用Redis Bitmap来实现连续签到功能，并提供详细的代码实现。
## 整体流程
下面是实现Redis Bitmap连续签到的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2023-11-16 16:53:24
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众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一些工作3年的开发，稍微优秀一点的，都给到30K的Offer，当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12个小时，也是相当辛苦的。废话不多说，今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？
现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~微博签到如移动app ，签到送流量等活动，移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！下面我们从技术方面看看常用的实现手段：一. 方案1直接存到数据库MySQL用户表如下：last_checkin_time 上次签到时间checkin_count 连续签到次数记录每个用户签到信息签到流程1.用户第
我们按月来统计用户签到信息，签到记录为1,未签到则记录为0.把每一个bit位对应当月的每一天, 形成了映射关系。用0和1标示业务状态，这种思路就称为位图(BitMap) 。Redis中是利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大.上限是512M,转换为bit则是2^32个bit位。BitMap的操作命令有:SETBIT:向指定位置(offset) 存入一个0或1 GETBIT :获取指
原创
精选
2023-11-04 22:34:55
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在本篇博文中，我们将探讨如何使用Redis的位图（bitmap）技术来查询用户的累积签到天数。随着业务不断增长，如何高效地管理签到数据显得尤为重要。下面我们将一步步地分析这个问题的解决历程，从背景分析、演进历程，到架构设计、性能攻坚、故障复盘，最后总结出经验沉淀。
### 背景定位
在一个用户签到系统中，用户每天签到都会产生一个签到记录，这种记录可以使用位图存储方式进行优化。每位用户的签到状态
4、Redis 新的三种数据类型4.1、Bitmaps 位操作字符串4.1.1、简介现代计算机使用二进制（位）作为信息的基本单位，1个字节等于8位，例如“abc”字符串是有3个字节组成，但实际在计算机内存储时将其使用二进制表示，“abc”分别对应的ASCII码是：97、98、99，对应的二进制分别是 01100001、01100010、01100011，如下图合理地使用位操作能够有效地提高内存使用
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2023-09-30 11:57:07
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作者：一起web编程一. 方案1直接存到数据库MySQL用户表如下：last_checkin_time 上次签到时间checkin_count 连续签到次数记录每个用户签到信息签到流程1.用户第一次签到last_checkin_time = time()
checkin_count=12.用户非第一次签到，且当天已签到什么也不做，返回已签到。3.用户非第一次签到，且当天还未签到a.昨天也有签到la
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2024-06-19 08:38:54
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1.简介BitMap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，key 就是对应元素本身 。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 Byte，所以bitmap 本身会极大的节省储存空间。 bitmap最大为2的32次方个bitsetbitSETBIT key offset valuekey ：设置的别名offset
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2023-12-14 15:30:38
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