1. 处理器实现原子操作 2. volatile3. synchronized4. CAS5. 锁的内存语义6. txt 1 Java 并发机制的底层实现原理
2 处理器实现原子操作
3 两个机制
4 1. 通过总线锁来保证原子性
5 处理器提供的LOC
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2023-10-05 18:17:03
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名词解释并发（Concurrency）与并行（Parallelism）并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能存在还是串行的;并行是真正意义上的同时执行;如果只有一个cpu是不可能真实并行的。临界区共享资源死锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock）死锁:多个线程之间相互出现等锁释放的场景,长期处于饥饿状态;饥饿:是指某一个或多个线程因为种种原因无法获得
原创
2018-10-23 16:11:12
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对于并发控制而言，我们平时用的锁（synchronized，Lock）是一种悲观的策略。它总是假设每一次临界区操作会产生冲突，因此，必须对每次操作都小心翼翼。如果多个线程同时访问临界区资源，就宁可牺牲性能让线程进行等待，所以锁会阻塞线程执行。 与之相对的有一种乐观的策略，它会假设对资源的访问是没有冲
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2019-11-30 21:37:00
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概述freeswitch在业务开发中有极大的便利性，因为fs内部实现了很多小功能，这些小功能组合在一起，通过拨号计划就可以实现很多常见的业务功能。在voip云平台的开发中，我们经常会碰到资源的限制，有外部线路资源方面的，也有voip平台内部资源方面。根据资源的实际情况，对呼叫做限制，包括cps（每秒呼叫数，call per second）和capacity（呼叫容量），使用
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2024-04-29 21:54:07
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并发控制目录：1.并发操作带来的3个问题2.封锁技术3.封锁带来的问题4.并发操作的调度5.SQL对事务并发处理的支持 1.并发操作带来的几个问题1.丢失更新问题2.读脏数据问题3.不可重复读问题4.幻读 2.封锁技术定义：锁是一个与数据项相关的变量，对可能应用于该数据项上的操作而言，锁描述了该数据项的状态。通常在数据库中的每个数据项都有一个锁。锁的作用是使并发事务对数据库
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2024-05-17 15:44:08
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创建表用于存储当前序列值 第一种实现，不加锁，高并发下可能返回重复值 第二种实现，悲观锁，高并发下能保证返回值唯一，但是可能导致性能急剧下降 第三种实现，乐观锁，最多尝试三次（应用需要判断序号是否为0，为0表示获取序号失败） 第四种实现，通过多条记录分散并发量，减少竞争--一个序列采用多条记录，每次获取序号的时候随机挑选一条记录进行更新（使用排它锁，多条记录
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2020-06-15 15:50:00
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雪花算法/** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 - 0000000000 000000
原创
2022-05-17 15:17:46
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CAS（Compare And Swap）是一种常见的并发控制策略，通常用于无锁编程中，通过原子操作来确保线程安全。CAS的核心思想是：首先检查内存位置的值是否和预期的相同，如果相同，就用新值更新，否则什么都不做。CAS操作通常依赖硬件支持，像现代的处理器和内存系统。
在Java中，CAS操作通常使用 java.util.concurrent.atomic 包中的类来实现，这些类提供了对基本数据类
# 实现Java系统集群并发控制策略
## 1. 流程概述
对于Java系统集群并发控制策略的实现，主要分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用分布式锁实现并发控制 |
| 2 | 设置集群节点之间的通信机制 |
| 3 | 实现数据同步和一致性策略 |
## 2. 实施步骤及代码示例
### 步骤一：使用分布式锁实现并发控制
在Java系统
原创
2024-07-10 07:09:27
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最近遇到比较多数据不一致的问题，大多数都是因为并发请求时，没及时处理的原因，故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。众所周知，电商系统的秒杀活动是高并发的很好应用场景，这里用的demo模拟的基本框架是springBoot+mybatis+redis+mysql，搭建的过程，我这里就不提了，有需要的可以自行百度。1.搭好的项目目录：2.建了一张表（记录商品名称
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2023-09-21 19:40:07
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前言应对大流量的成了系统的压力，影响了系统的性能，.
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2022-10-13 10:00:57
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一、不可变对象不可变对象需要满足的条件（1）对象创建以后其状态就不能修改（
原创
2022-04-22 17:44:57
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用
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2023-09-25 09:13:56
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引言
小伙伴们，今天小黑要和咱们聊聊Java并发编程的那些事儿。在现代软件开发中，高效地处理多任务是一个不可或缺的能力。特别是对于服务成千上万用户的应用，能够同时处理多个操作不仅是一个加分项，简直是必备技能了！
但说实话，Java并发编程就像是一门艺术，既美丽又充满挑战。为什么这么说呢？首先，它能让咱们的应用跑得更快，处理更多的任务。但与此同时，如果处理不当，它也可能让整个应用崩溃，或者出现各
原创
2023-12-04 21:36:11
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在多个线程争用锁的情况下，公平策略倾向于将访问权授予等待时间最长的线程。也就是说，相当于有一个线程等待队列，先进入等待队列的线程后续会先获得锁，这样按照“先来后到”的原则，对于每一个等待线程都是公平的。
原创
2022-09-26 17:19:32
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# Android 数据库并发处理策略
在 Android 应用开发中，数据库操作是最常见的任务之一。然而，随着多线程编程的普及，如何安全、有效地处理数据库并发问题变得越来越重要。本文将介绍 Android 数据库并发处理策略，并辅以代码示例，让读者更好地理解这一课题。
## 为什么需要数据库并发处理策略？
在多线程环境下，多个线程可能会同时尝试访问数据库。例如，一个线程可能在更新数据时，同
原创
2024-09-21 06:51:40
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一、饱和策略（线程池任务拒绝策略） ThreadPoolExecutor构造函数的RejectedExecutionHandler handler参数表示当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理，此处我 ...
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2021-08-17 10:03:00
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0. 并发冲突的示例 单用户的系统现在应该比较罕见了，一般系统都会有很多用户在同时进行操作；在多用户系统中，涉及到的一个普遍问题：当多个用户“同时”更新(修改或者删除)同一条记录时，该如何更新呢 假设数据库中有一条记录Record{Field1=5, Field2=6, Field3=7}（以下简写为{5, 6, 7}），A、B两个用户按照如下顺序操作这一条记录：(1). A读取该记录
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2010-01-30 18:23:00
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1、 通过覆盖数据库值解决并发冲突try{ db.SubmitChanges(ConflictMode.ContinueOnConflict); //需要指定为ConflictMode.ContinueOnConflict}catch (ChangeConflictException e){ foreach (ObjectChangeConflict occ in db.Change
原创
2023-03-22 05:26:10
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一、不可变对象不可变对象需要满足的条件（1）对象创建以后其状态就不能修改（2）对象所有域都是final类型（3）对象是正确创建的（在对象创建期间，this引用没有溢出）对于不可变对象，可以参见JDK中的String类final关键字：类、方法、变量（1）修饰类：该类不能被继承，String类，基础类型的包装类（比如Integer、Long等）都是final类型。final类中的成...
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2019-10-24 18:07:52
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