一、安装1.1 在centos7上安装docker-ce检查系统和内核版本[root@myhost img1]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)[root@myhost img1]# uname -r #内核版本必须在3.10以上,centos7刚好符合。
3.10.0-514.21.1.el7.x86
Docker是一个开源的容器化平台,它可以帮助开发者将应用程序与其依赖项打包到一个独立的容器中,从而实现部署和运行的便捷性。在Docker中,可以使用bind CPU的功能来控制容器可以使用的CPU资源,以实现更好的性能和资源利用。
CPU绑定是一种将特定的CPU核心分配给特定的进程或容器的技术。通过绑定特定的CPU核心,可以避免CPU资源的竞争,从而提高应用程序的性能和稳定性。
在Docke
原创
2023-10-28 12:06:44
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文章目录前言1、Docker卷管理基础1.1 docker提供的两种卷之bind mount1.2 docker提供的两种卷之docker managed volume1.3 bind mount与docker managed volume比较2、卷插件剖析3、如何使用卷插件3.1 convoy卷插件安装3.2 创建卷3.3 使用卷 前言前面学习了docker镜像、仓库以及网络docker容器技
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2024-05-15 11:33:41
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## Docker里能bind CPU原理
在使用Docker进行应用程序的容器化时,我们常常需要对容器的资源进行限制和管理,其中CPU资源是最常见的一种。Docker提供了一种称为CPU绑定(CPU binding)的功能,它允许我们将容器中的应用程序绑定到特定的CPU核心或CPU组上,以便更有效地利用系统资源。
### 什么是CPU绑定
在传统的操作系统中,CPU调度器会将进程或线程在不
原创
2023-10-26 07:09:08
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Docker+Kubernetes 文章目录Docker+Kubernetes第1章 Docker入门1.4 安装Docker1.4.1 安装Linux 系统 第1章 Docker入门1.4 安装DockerDocker 实现虚拟化的本质是: 在已经运行的 Linux 中创建了一个逻辑隔离的运行环境。因此其执行效率几乎等同于宿主机的 Linux主机。Docker 必须部署在Linux 系统上【也不
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2023-10-19 22:24:01
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使用bind mounts自Docker早期以来bind mounts 一直存在。与volumes相比,绑定挂载具有有限的功能。使用bind mounts时,主机上的文件或目录将装入容器中。文件或目录由其在主机上的完整路径或相对路径引用。相反,当您使用卷时,会在主机上的Docker存储目录中创建一个新目录,Docker会管理该目录的内容。该文件或目录不需要已存在于Docker主机上。如果它尚不存在
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2023-06-16 13:55:24
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数据卷卷是保存由 Docker 容器生成和使用的数据的首选机制。虽然绑定挂载依赖于主机的目录结构和操作系统,但卷完全由 Docker 管理。与绑定挂载相比,卷有几个优点:卷比绑定挂载更容易备份或迁移。您可以使用 Docker CLI 命令或 Docker API 管理卷。卷适用于 Linux 和 Windows 容器。卷可以在多个容器之间更安全地共享。卷驱动程序允许您将卷存储在远程主机或云提供商上
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2023-12-16 17:10:13
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# 在Docker里Ping:科普与实用指南
Docker是一个开源平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它使得开发者能够将应用及其所有依赖打包到一个称为“镜像”的单一可移植容器中。这种技术使应用在任何环境中都能保持一致的运行,然而,有些基本的网络操作(比如Ping)在Docker容器中可能会有所不同。本文将深入探讨在Docker容器中Ping操作的机制以及如何通过代码示例进行分析。
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众所周知代码是储存在内存中的,那么C语言的代码是全部储存在一起的还是分开存储的呢,它们储存的地方到底在哪呢? 今天我们就来一探究竟。 上图就是C语言代码的具体储存位置,接下来我将一一介绍。 代码区:存放函数体的二进制代码。 常量区:存放一般的常量、字符串常量等。这块内存只有读取权限,没有写入权限,因此它们的值在程序运行期间不能改变。(这点尤其重要,一定要牢记) 静态区(全局区):存放全局变量、静态
回想一下我们学了两种存储方式:storage driver和data volume,其中又分为bind mount和docker managed volume,我们知道storage driver就是镜像层和容器层的组合,在我们学习data volume时我们知道data volume其实就是host上面的文件或者是目录,给mount到容器中的,我们可以在
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2024-01-29 02:30:49
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# 如何在Python中使用bind方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中使用bind方法。bind方法是一种函数绑定的技术,它允许你将函数与特定对象关联起来,以便在调用该函数时自动传递该对象作为第一个参数。这是一项非常有用的技术,可以提高代码的可读性和可维护性。
在本文中,我将向你展示整个过程,并提供详细的代码示例和解释。我将使用一个步骤列表和代码注释来
原创
2023-12-27 04:33:33
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# 在 Docker 中使用 Jupyter Notebook
## 引言
在现代软件开发中,Docker 已成为一种流行的容器化技术,特别是在数据科学和机器学习领域,Jupyter Notebook 也被广泛使用。将 Jupyter Notebook 部署在 Docker 容器中,可以帮助我们取得环境一致性,确保代码在不同机器上有相同的运行效果。下面我们将介绍在 Docker 中使用 Jup
# 在 Xshell 中安装 Docker 的详细指南
Docker 是一种广泛使用的开源平台,允许开发者轻松创建、部署和管理应用容器。通过容器化的方式,可以在不同的计算环境中高效运行应用程序。而在远程服务器上安装 Docker 的常见工具之一是 Xshell。本文将讲解如何在 Xshell 中安装 Docker,并提供详细的代码示例。
## 一、准备工作
在安装 Docker 前,确保你已
原创
2024-10-04 03:23:27
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# 在Docker中使用Allure的详细步骤
Allure是一款用于生成测试报告的强大工具,而Docker作为容器化的解决方案,可以帮助我们快速部署和使用Allure。本文将引导你在Docker中使用Allure的步骤,并详细介绍每一步所需的代码。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-21 08:23:31
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在finalshell里重启docker的操作时常伴随着需求,而这些需求可以从多个方面进行分析,包含性能、功能特性、配置示例等。在本文中,我将详细记录在finalshell中重启docker的过程,包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态扩展这几个部分,力求全面深入地展示这一过程。
## 背景定位
在日常开发环境中,Docker常常被用于应用的容器化,简化了部署和管理的复杂性
## 了解Docker Update命令
在Docker中,使用`docker update`命令可以更新容器的配置。其中,`bind`参数用于绑定指定的网络端口。通过这个命令,我们可以在运行中的容器中加入新的端口映射,方便我们实时调整容器的网络配置。
### Docker Update命令示例
下面是一个示例,演示如何使用`docker update`命令来更新容器的端口绑定:
```m
原创
2024-02-26 05:29:20
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# Docker Bind Mount:简化容器与主机之间的文件共享
在使用 Docker 运行容器时,我们通常需要与主机之间进行文件共享。这可以是将主机上的文件复制到容器中,或者将容器中生成的文件复制回主机。而 Docker 提供了多种方式来实现这一目的,其中之一就是 Docker Bind Mount。
## 什么是 Docker Bind Mount?
Docker Bind Moun
原创
2023-07-21 20:57:55
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# Docker 取消 Bind:全面剖析
近年来,Docker由于其轻量级和易于管理的特性,成为了容器化技术的首选。然而,在某些情况下,我们可能会需要取消或更改已经绑定的目录或文件。在本文中,我们将探讨Docker中取消Bind的过程及其相关的代码示例。
## 1. 什么是Bind Mount?
在使用Docker时,我们可以将主机文件系统中的目录或文件绑定到Docker容器中,这个过程称
原创
2024-08-24 03:48:44
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# 在 Docker 中搜索文件的完整指南
在当今的开发环境中,Docker 已成为一种流行的容器技术。面对在 Docker 容器中管理文件时,有些开发者可能会感到棘手。在这篇文章中,我将向你介绍如何在 Docker 容器中搜索文件的步骤和相关命令。
## 流程步骤
下面是整个过程的简洁概述:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-09-19 08:08:22
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# 在Docker里安装CUDA的步骤详解
在当前的深度学习和机器学习领域,NVIDIA的CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一个重要的并行计算平台和编程模型。随着Docker技术的发展,将CUDA与Docker结合使用,既可以提供环境的隔离性,也可以保证软件的可移植性。本文将为您详细介绍如何在Docker中安装CUDA,给出具体的代码示例,并提供