现在论文抄袭、学术打假已经成为重点关注的话题。例如最近很火的翟天临和刘梦洁的学术不端事件。一篇优质的论文需要多方面的构成，选题、架构、论述、字数、排版等等，还有一个指标你不能忽视，也无法逃避。那就是重复率。那么你的论文写的怎样？重复率高吗？面对这些该如何避免高重复率呢？ 一、为什么会出现这么大的相似比呢？ 1、直接长段的进行抄袭； 2、整句的抄袭和挪用已经发表文章的摘要或引言； 3、
函数计算 oss.download_file(oss_f_x,'/fcdir/name_x') 对文件无读写操作 oss.upload_file('/fcdir/name_x',oss_f_y) 代码将一个文件从甲地复制到乙地又复制到甲地，编程语言能否不对乙地写，而仅仅对甲地写 在架构中，同样的01
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2018-05-05 16:39:00
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注意头文件规则，避免链接错误：重复定义(multiple defination) - 作业部落 Cmd Markdown 编辑阅读器https://zybuluo.com/uuprince/note/81709编译链接C++ 程序编译的时候遇到了一个重复定义的问题，研究一下发现自己在编译和链接过程中还有一些不清楚的地方，发文章总结一下。 几个问题：头文件中只可以放置函数声明，不可以放置函
给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和，包含 i, j 两点。 示例： 给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]，求和函数为 sumRange() sumRange(0, 2) -> 1sumRange(2, 5) -> -1s
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2020-07-14 00:27:00
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RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等消息队列如果不做任何的防护措施都是有可能出现消息重复消费的情况的。保证消息的不可重复消费一般都是需要开发人员来进行相对于的设置。Kafka 实际上有个 offset 的概念，每个写入的消息都会有一个 offset ，代表的是消息的序号，在 consumer 消费之后，每隔一段时间（定时定期），都会将自己消费过的 offset 进行提交，标识一下哪些数
作者：季雨林x关于怎么实现承载更多用户量的系统，一直是我重点关注的一个技术方向。改造架构提高承载力，通常来讲分为两个大方向，互相配合实现。硬件架构改进，主要是使用阿里云这种多组件的云环境：通过负载均衡SLB，模版克隆的云服务器ECS，云数据库RDS，共享对象存储OSS等不同职责的云产品组合实现。软件架构优化，主要是软件代码开发的规范：业务解耦合，架构微服务，单机无状态化，文件存储共享等在分布式系统
今天我们讲的是利用Session防止表单重复提交，下面的是我从网上找的有关知识：一、前言 你在任何一个比较专业的BBS都会看到这样的问题，即使你Google一下，也会发现有很多的人在关注和询问，但大家给出的解决方法却都是千差万别，（有的人主张采用脚本来解决;有的则想重定向到别的页面;有的则将此问题提升到Token的角度）为什么会有如此大的差异呢？ 二、问题场景 首先，我们应该先了解为什么要处理
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2023-08-16 19:07:40
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如图所示，RabbitMQ丢失消息的情况可以发生在上面任何一个节点。1.1 生产者没有成功把消息发送到MQa、丢失的原因：因为网络传输的不稳定性，当生产者在向MQ发送消息的过程中，MQ没有成功接收到消息，但是生产者却以为MQ成功接收到了消息，不会再次重复发送该消息，从而导致消息的丢失。b、解决办法： 有两个解决办法：事务机制和confirm机制，最常用的是confirm机制。事务机制：Rabbit
这些数据读远远大于写，一般编辑的的操作不是很频繁，直接从数据库中读取所有的分类没有什么问题的。但前台页面显示分类信息的时候，大量的读操作，这些分类信息最好放在缓存中，然后从缓存中读取。难道要获取到数据库的全部分类,然后循环判断是否等于使用select count(1) from t_classify a where a.classify_name = 'xxx' 就可以了。如果你的分类数据有放在缓
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2023-08-07 07:30:31
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## 避免重复if判断的实现方法
在Java中，我们经常需要对不同的条件进行判断，以执行不同的逻辑。但是，当我们有多个条件需要判断时，我们往往会写出大量重复的if语句，这不仅让代码变得冗长，还容易出错。为了避免这种情况，我们可以通过一些技巧来简化代码，提高代码的可读性和可维护性。
### 使用switch语句
一个常见的情况是，我们需要根据一个变量的取值执行不同的逻辑。在这种情况下，我们可以
清单 5. LoggableEJBException — EJBException 的一个子类public class LoggableEJBException extends EJBException { protected boolean isLogged; protected String uniqueID; public LoggableEJBException(Exce
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2004-11-14 20:30:00
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发送到死信队列中的消息需要取出来进行消费，转发到原有队列重新消费一是在客户端做幂等性处理二是消息有唯一编号，消费完的消息，存到消息表里，这样做去重。第二种对消息系统的吞吐量有巨大的需求，能用客户端去解决的话，最好用客户端的幂等性 如何保证消息不被重复消费? 默认情况下就不会被重复消费，
原创
2022-08-29 14:52:20
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Toast.matkText才会创建一个新的实例
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2018-01-25 14:33:00
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避免重复插入mysql数据INSERT IGNORE INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 18);-- 0 row(s) affected
原创
2022-10-13 09:47:33
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在现代化的IT运维中，自动化工具的重要性不言而喻。而在诸多自动化工具中，Ansible无疑是备受瞩目的明星。它简洁高效的特点深受用户喜爱，受到越来越多的企业和个人的青睐。而这其中一个亮点就是Ansible能够避免重复设置，让运维人员省心省力。
Ansible是一款轻量级的自动化工具，采用的是Agentless方式，通过SSH协议来执行任务。这使得Ansible安装非常简单，只需在控制机上安装即可
前言在平时的开发中我们都需要处理重复提交的问题，避免业务出错或者产生脏数据，虽然可以通过前端控制但这并不是可以完全避免，最好的方式还是前后端均进行控制，这样的话就可以更有效，尽可能全面的去减少错误的发生。一、比如我们注册的时候需要发送验证码如果用户频繁点击或者恶意攻击的话就会造成不断的请求对服务器产生很大的压力，为了避免这种情况我们需要做处理，传统的模式中是在数据库中记录手机号、验证码已经发送时间
# 避免重复append的技巧在Python中的应用
在Python编程中，我们经常会使用列表（list）这种数据结构来存储一系列的元素。在处理数据的过程中，经常需要向列表中添加新的元素。而在这个过程中，我们需要避免重复向列表中添加相同的元素，以免导致数据出现重复。
本文将介绍如何在Python中避免重复向列表中添加元素的技巧，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 为什么要避免重复
通常说重复请求，指的是同一个业务含义的动作发生了两次或多次。分为两种类别：串型重复请求：请求是分先后的，例如：程序处理异常引发的自动重试；并行重复请求：多次请求同时发生，例如： a) 同一个动作，用户顺手短时间内操作了多次； b) 多端同时操作，比如两台电脑同时修改了一个单子的状态；场景的不同，处理的方式也就不同。场景一：串型重复请求 串型重复请求最典型的发生场景就是调用接口异常了，然后接口自动重
场景描述在开发过程中有时会出现网络延迟或多次点击提交按钮产生一个请求发送多次的情况，这类情况实际上只有第一个请求是客户端想发送的后面的请求对客户端并没有意义。例如客户端发送了5个保存的请求，实际客户端只想保存一条记录但服务端会保存五条，这就会导致重复数据，并且这些数据会对系统造成不必要的影响。为了防止此类情况发生提供以下解决办法。前端解决 1.1 操作后在数据未返回之前将操作按钮设置为不可点击 1
