随着很多企业规模越来越大，逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统，沉淀了海量的数据资源，如果还是从单一系统来看数据，对于最高决策层来说，就很难全局了解整个公司的整体运营情况，这时，企业对BI的需求就应运而生。BI是一个复杂的系统，涉及到技术的方方面面，而对于企业要实现的功能来说，主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点，比如专门做可视化，而
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2023-07-13 17:32:22
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BI 系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。一个 BI 系统通常包括 5 层： 1. 数据源层（data source layer）：由每日的操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成； 2. 数据转换层（data transformation layer）
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2023-08-15 12:56:26
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 整个系统生命周期是以项目规划作为起点的，这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件，确定系统的规模和范围，规划各种资源并启动项日。 第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术，而是取决于它是否
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2023-08-10 12:59:23
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文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK 目前，经过长时间的演进，各种数仓架构之间的区别变得越来越小，且不论哪种数仓架构，都会涉及维度建模。下面是几种常见的数仓架构。 1. 独立数据集市架构 如图，独立数据集市以部门为单位来构建，不需要考虑企业
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2023-08-16 18:53:03
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BI是什么？商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。听起来好高大上啊，憧憬着自己如何挥斥方遒，为公司提供数据分析以支持决策。什么是BI工程师？商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数
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2023-08-15 12:54:45
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时常听到企业说，“我们要上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”。那么BI到底是什么，具体要怎么建？今天一文给大家讲明白。BI是什么BI最初起源于固定报表，而数据仓库OLAP技术带动了BI的发展。BI就是基于联机事务处理（OLTP）产生的海量数据，将其从关系数据库中提取出来，通过联机分析处理（OLAP）或者数据挖掘等技术得出有价值的信息，为管理者提供决策支持。BI系统包含哪些模块数据采集：
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2023-09-24 07:45:25
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# 帆软BI BI架构解析及代码示例
## 一、什么是帆软BI？
帆软BI（FineBI）是一款国产的商业智能（Business Intelligence, BI）工具，旨在帮助企业高效分析数据、可视化展示，并进行决策支持。帆软BI的架构设计科学，强大而灵活，支持多种数据源的接入与处理，为用户提供了丰富的数据分析功能。
## 二、帆软BI的架构构成
帆软BI的架构主要由以下几个部分组成：
文章目录Kimball的DW/BI架构1. 业务系统（数据源系统）2. 获取-转换-加载（ETL）系统3. 用于支持BI（商业智能）决策的展现区4. 商业智能应用 引言：DW，即Data Warehouse，数据仓库；BI，即Business Intelligence，商业智能。数据仓库存在的目的即为商业智能服务，二者相伴相生，故在此讨论DW/BI系统架构。 Kimball的DW/BI架构
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2024-02-02 07:09:25
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随着数字化时代的到来，数字经济已经以极高的增长速度取代传统经济成为当下国民经济的重要支柱，为了在新兴数字市场竞争中取得优势，国企和央企率先公布了数字化转型规划，提前进入以用户为中心，创建或重塑一种新的商业模式，进迈入商业创新的路径。企业进行数字化转型过程中，因为数字化建设的需要，商业智能BI成为了火热的市场宠儿，这种火热还因为企业的应用得到了高度的评价。随着数字化领域的日新月异，越来越多的企业开始
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2023-07-24 21:13:17
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目前实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来写爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，原因是Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，常见的Python爬虫架构有哪些呢?今天番茄加速就来跟大家聊一聊。1、ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数
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2023-07-04 13:09:17
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深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。DBN 由多层神经元构成，这些神经元又分为显性神经元和隐性神经元（以下简称显元和隐元）。显元用于接受输入，隐元用
本文要点\u0026#xD;\u0026#xD;
如果单体是紧密耦合而不是内聚的，就可以对其进行拆分，以让业务更为敏捷。\u0026#xD;\t有很多错误的方法可以做到这一点。它们将带来同样紧密耦合但没有内聚性的分布式单体。\u0026#xD;\t你肯定不想要这样的结果。你希望你的服务具有内聚性，是松耦合且自治的。\u0026#xD;\t通过业务能力映射和价值链分析技术将你的技术服务和业务能
# BI统计架构的概述及实现示例
商业智能（Business Intelligence，简称BI）架构是将大量数据转化为有价值信息的框架，使企业能够做出更明智的决策。在现代企业中，BI不仅仅是数据的汇集和分析，更是数据驱动决策过程中的关键环节。本文将介绍BI统计架构的基本构成及实现，搭配相应的代码示例以及类图和旅行图展示，帮助读者更好地理解这一主题。
## 一、BI统计架构的基本构成
BI统
在比尔·盖茨的众多称谓中，据说他更偏爱“首席软件架构师”。同样，在网易创始人丁磊名字前，也有“首席架构师”这样的称谓。对于企业来说，架构师就是灵魂的创造者。那么企业架构师该怎么来实现其“架构”企业的职能呢？尤其在设计企业IT策略时，该怎样体现架构师的价值？它与CIO之间存在着怎样的关系呢？ <noscript></noscript><noscript>
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2023-08-04 21:11:56
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你记得上次换手机是什么时候吗？也许你忘了具体时间，但换机的理由不会忘：老手机太慢了！（看心情换机的土豪除外）由于软件的不断膨胀，导致手机、电脑的性能越来越差，用户备受煎熬，遂产生了换机的念头。手机慢了你可以随时换掉，公司的BI平台慢了，你就得被迫忍受了。随着数据的爆炸性增长，BI系统要处理数据越来越多，动辄TB级、甚至PB级。于是，服务器宕机、反应迟钝、查询缓慢等各种性能问题接踵而来。BI系统的用
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2024-08-27 13:00:02
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商业智能系统应具有的主要功能： 读取数据——可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。 分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。 数
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2023-08-16 15:08:55
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BI 是商业智能（Business Intelligence）的缩写，是数据分析领域的一个大类，其内容包含多维分析、报表查询、数据可视化、系统管理等方面，属于典型的 OLAP（在线联机分析）业务。构成 BI 系统的各部分关系大概这样：固定报表和多维分析彼此独立，前者用于业务复杂、格式固定的报表查询，后者用于相对简单的用户自助查询；固定报表和多维分析都具备实施部分数据可视化的能力；BI 系统外围是相
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2023-12-26 13:11:44
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公司要用BI报表给业务来分析查询数据，对比了几个BI报表，不是收费，就是一般最后决定用superset BI报表，开始去git上找源码开始搭建环境了。我们是5月中下旬开始下的，当时superset的最新版本是0.36,我们从主分支master直接下载。我们之前一直弄java,python很少弄，走了很多坑，无数坑。 强烈建议 superset最好不要在window去弄强烈建议 super
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2024-01-31 06:14:10
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业务需求某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司（以下简称“通信公司”）在多年的运营过程中，积累了大量的业务数据，分散在各个运营系统中（计费系统、九七工程、网管系统等）。这些系统主要是面向公司的日常运行和维护，虽拥有最全面详细的内容，但是却无法满足公司如市场分析、客户分析的需求。也就是说，这些数据库系统像一个个孤岛，很难得到综合利用。而这些数据分析对于公司的发展来说却是至关重要的。互联网技术的发展
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2024-05-19 08:34:54
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谈起商业智能BI，也许大家并不陌生，但你是否了解国内的各类BI系统架构？自国内商业智能发展以来，就系统结构方面已经历了多次优化性的变革。目前国内商业智能BI系统的经典架构的模式包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程，即数据仓库技术，是将数据从端经过抽取、转换、加载至目标端的过程。业务层主要是OLAP（联机分析处理）和Data Mining（数据挖掘）的过程。在应用层里主要
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2023-09-08 07:37:19
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