第一部分:项目介绍一、项目背景与数据情况1.1 项目来源本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示: 图1 项目来源网站-技术学习论坛本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的
一、flume概述1.1 flume定义大数据需要解决的三个问题：采集、存储、计算。Apache flume是一个分布式、可靠的、高可用的海量日志数据采集、聚合和传输系统，将海量的日志数据从不同的数据源移动到一个中央的存储系统中。用一句话总结：Flume不生产数据，它只是数据的搬运工。 flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。1.2 flum
第一部分 Flume概述无论数据来自什么企业，或是多大量级，通过部署Flume，可以确保数据都安全、及时地到达大数据平台，用户可以将精力集中在如何洞悉数据上。第 1 节 Flume的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据;Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方
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2023-08-02 23:36:01
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**大数据日志采集**
大数据日志采集是指在大型数据系统中收集、存储和分析日志数据，以便对系统性能、错误和用户行为进行监控和分析。在Kubernetes（K8S）集群中实现大数据日志采集，可以帮助开发者更好地了解系统运行情况，提高系统的稳定性和性能。
**流程**
下面是在K8S中实现大数据日志采集的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 部署日志收集器 |
|
1.基于UT（user visit）采集的“透传参数功能”透传参数功能，即把当前页面的某些信息，传到下个页面，甚至是下下个页面的日志中。比如：访问淘宝，搜索“连衣裙”->list页面->商品A，分析商品A的时候，顺带着，list页面和“连衣裙”关键字都会被放入A的日志中了，给以后数据分析带来了很大的方便。2.客户端日志聚合在客户访问页面时，我们提前在客户端进行日志聚合，减少对日志采集服
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2023-08-30 16:17:36
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前面的章节介绍了hive的知识，本节博主将分享日志采集框架Flume的相关知识。在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示
阿里云ACE共创空间——大数据方案体验1 日志服务从阿里云官方文档介绍中，可以看到Log service日志服务主要包含三部分的内容：1、 实时采集与消费LogHub2、 查询分析Search/Analytics3、 数据投递与仓库LogShipper进入管理控制台后，需要先开通服务，从创建Porject这个对话框来看和MAXCOMPUTE和DATA IDE的界面和操作方式类似，备注里说明记录该项
数据采集环境Zookeeper集群kafka集群flume集群zookeeper环境搭建zookeeper的基本概念Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
原创
2021-12-04 17:44:10
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大数据日志分析：1.背景1.1 黑马论坛日志，数据分为两部分，原来是一个大文件56G，以后每天生成一个文件1.2日志格式是apache common日志格式1
原创
2022-09-08 15:20:28
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如下是关于“大数据日志服务 架构”的实现流程：
### 实现“大数据日志服务 架构”流程
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 1 | 收集日志数据 |
| 2 | 存储日志数据 |
| 3 | 处理日志数据 |
| 4 | 分析日志数据 |
| 5 | 可视化展示 |
### 每一步具体操作及代码示例
#### 步骤一：收集日志数据
```markdown
//
文章目录海量日志采集工具——Flume一、Flume的简介1.1、大数据处理流程1.2、Flume的简介1.3、版本区别二、Flume的体系结构2.1、体系结构简介2.2、组件及其作用三、Flume的安装四、Flume的部署4.1、数据模型4.1.1、单一数据模型4.1.2、多数据流模型4.1.3、小总结4.2、配置介绍4.2.1、定义组件名称4.2.2、配置组件属性4.3、常用的source和
ELK提供了一系列采集方案。但对于从app端过来的日志，没有接收模块。一种方案可以用logstash打开socket端口接收，需要客户端配合。这里提供通过http的方案。接收服务器采用springboot实现收集，发送日志到kafka。也可以直接写文件，用fileBeat读取发送到kafka。从ka
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2019-01-24 17:36:00
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有两个海量日志文件存储在hdfs上，
其中登陆日志格式：user，ip，time，oper（枚举值：1为上线，2为下线）；
访问之日格式为：ip，time，url，假设登陆日志中上下线信息完整，切同一上下线时间段内是用的ip唯一，
计算访问日志中独立user数量最多的前10个url，用MapReduce实现。
提示：
1、要统计前10，需要两个步骤，第一个步骤实现join，统计出每个url对
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2019-01-09 22:47:00
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系统项目的git仓库的地址是：GitHub - 2462612540/BigData: This project is a warehouse of personal big data technology, which involves hadoop Spark Flink zookeeper Scala... and other technology-related content. Th
原创
2023-03-21 09:00:39
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一. ELKStack简介 ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 一、架构分层 &nbs
1. Splunk接收器开启在Splunk服务器安装目录，执行./splunk enable listen 9997 –auth<username>:<password> &
原创
2014-09-03 12:31:04
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一、天气案例：细粒度介绍计算框架（1）需求：找出每个月气温最高的2天（2）思路每年每个月最高2天1天多条记录？进一部思考：年月分组温度升序key中要包含时间和温度呀！MR原语：相同的key分到一组，通过GroupCompartor设置分组规则（3）实现具体思路自定义数据类型Weather：包含时间包含温度自定义排序比较规则自定义分组比较：年月相同被视为相同的key那么reduce迭代时，相同年月的
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2023-08-31 13:08:58
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作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/logs/hadoop-root-datanode-node01.log总结:集群id冲突,删除旧的节点,重新安装举个栗子明天不用上课的消息只传给班长,结果第二天全班人来了就班长没来,只更新了一个节点,其他节点没更新...
原创
2021-06-21 10:33:35
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