对结构体struct a { int b; int c; }有几种初始方式:struct a a1 = { .b = 1, .c = 2 };或者struct a a1 = { b:1, c:2 }或者struct a a1 = {1, 2};内核喜欢用第一种,使用第一种和第二种时,成员初始顺序可变。 标记结构初始语法在Linux2.6内核中对结构
转载 2023-08-25 00:57:36
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## 标准化技术架构 在当今软件开发领域中,标准化技术架构起着至关重要作用。一个良好技术架构能够提高软件系统可维护性、可扩展性和安全性,同时也有助于团队协作和开发效率提升。本文将介绍标准化技术架构概念、重要性以及如何实现。 ### 什么是标准化技术架构标准化技术架构是指在软件开发过程中,按照一定规范和标准设计和构建系统各个组件和模块,以确保系统稳定性、可维护性
原创 2024-05-06 06:21:43
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# 技术架构标准化:从入门到实践 作为一名经验丰富开发者,我经常被问到如何实现“技术架构标准化”。这个问题对于刚入行小白来说可能有些复杂,但不用担心,我会一步步教你如何做到这一点。 ## 技术架构标准化流程 首先,我们来看一个技术架构标准化基本流程。这个流程可以用下面的表格来展示: | 步骤 | 描述 | 目标 | | --- | --- | --- | | 1 | 需求分析 | 明
原创 2024-07-15 21:10:25
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标准化组织概览一、标准化组织1、ITU电信标准化部门无线电通信部门电信发展部门2、3GPP3、3GPP24、CCSA二、TDD-LTE与FDD-LTE系统对比三、LTE技术特点及基本指标1、LTE主要技术特点2、峰值数据速率3、控制面延迟4、用户面延迟5、用户吞吐量6、频谱效率7、移动性8、覆盖9、频谱灵活性10、与现有3GPP系统共存和互操作11、减小CAPEX和OPEX 一、标准化组织1
引言数据标准化和正则是数据挖掘和机器学习常用术语,本文简要阐述标准化和正则作用及区别,以便更好从数据中发现和学习知识。方法标准化和正则都是数据预处理过程中常用方法,对于数据进一步分析和处理具有重要意义。数据标准化数据标准化是将样本属性缩放到某个指定范围。标准化作用或意义是什么?某些算法要求样本具有零均值和单位方差需要消除样本不同属性具有不同量级时影响 数量级差异将导
标准化是人类由自然人进入社会共同生活实践必然产物,它随着生产发展 、 科技进步和生活质量提高而发生 、 发展,受生产力发展制约,同时又为生产力进一步发展创造条件。1 标准化概论标准化是一门综合性学科,其工作内容极为广泛,可渗透到各个领域。标准化工作特征包括横向综合性 、 政策性和统一性。为在一定范围内获得最佳秩序,对活动或其结果规定共同和重复使用规则或特性文件,称为标准。该文
架构标准化影响着后续一系列效率和稳定性平台建设方案。架构标准化架构、开发和运维共同职责。常见分布式基础架构组件微服务分布式架构下,涉及到主要基础架构组件分布式服务框架,业界开源产品比如 Dubbo、Spring Cloud 这样框架;分布式缓存及框架,业界如 Redis、Memcached,框架如 Codis 和 Redis Cluster;数据库及分布式数据库框架,这两者是密不可
标准概述标准化:为了在一定范围内获得最佳秩序,对现实问题或潜在问题,制定共同使用和重复使用条款活动。标准:为了在一定范围内获得最佳秩序,经协商一致制定并由公认机构批准共同使用和重复使用一种规范性文件,是标准化活动核心产物。标准体系:由标准组成系统 标准体系结构:层次和并列 标准体系表现形式——标准体系表国家标准以GB开头、地方标准DB开头、电子行业标准SJ开头;标准分类1、按照适用范
标准化标准先行标准先行标准先行虽然这个事情比较枯燥和繁琐,但是于纷繁复杂中抽象出标准规范东西,是我们后续一系列自动和稳定性保障基础。万丈高楼平地起,所以请你一定不要忽略这个工作。 标准化流程:(1)识别对象(2)识别对象属性(3)识别对象间关系(4)识别对象使用场景 基础设施层面的标准化(1)识别实体对象,主要有服务器
转载 2024-10-06 14:30:03
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本文总结是我们大家在python中常见数据预处理方法,以下通过sklearnpreprocessing模块来介绍;1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling)变换后各维特征有0均值,单位方差。也叫z-score规范(零均值规范)。计算方式是将特征值减去均值,除以标准差。sklearn.preprocessing.
(一)离差标准化数据离差表转化是对原始数据一种线性变换,结果是将原始数据映射到[0,1]区间之间,转换公式为:其中 max 为样本数据最大值,min 为样本数据最小值,max-min 为极差。利差标准化保留了原始数据值之间联系,是消除量纲和数据取值范围影响最简单方法。离差标准化特点:(1)数据整体分布情况并不会随离差标准化而发生改变,原先取值较大数据,在做完离差标准化值依旧较
转载 2023-12-03 14:00:33
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在用深度学习做回归问题时,对数据进行标准化处理是一个共识,将数据标准化,利用标准化后得数据进行数据分析。不同评价指标往往具有不同量纲和量纲单位,这样情况会影响到数据分析结果,为了消除指标之间量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。那么对标签是否进行归一就需要从实际问题出发,比如我在做药物分子溶
一、归一标准化概念1.数据归一标准化目的  归一/标准化可以去除数据单位对计算带来影响,也就是所谓去量纲行为,归一/标准化实质是一种线性变换,线性变换有很多良好性质,这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”,反而能提高数据表现,这些性质是归一/标准化前提。以三个时间字段为例来说明单位对计算带来影响,假设一组数据有三个字段均表示3小时,如下表所示:小时分钟秒31801
1)概率模型不需要归一,因为这种模型不关心变量取值,而是关心变量分布和变量之间条件概率;2)SVM、线性回归之类最优化问题需要归一,是否归一主要在于是否关心变量取值;3)神经网络需要标准化处理,一般变量取值在-1到1之间,这样做是为了弱化某些变量值较大而对模型产生影响。一般神经网络中隐藏层采用tanh激活函数比sigmod激活函数要好些,因为tanh双曲正切函数取值[-1,1
转载 2024-08-12 19:55:49
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python基本语法有哪些?python基本语法总结:1.Python标识符在 Python里,标识符有字母、数字、下划线组成。在 Python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。Python中标识符是区分大小写。以下划线开头标识符是有特殊意义。以单下划线开头 _foo代表不能直接访问类属性,需通过类提供接口进行访问,不能用 from xxx impo
一、特征归一(Normalization)1.什么是特征归一数据标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小特定区间。在某些比较和评价指标处理中经常会用到,去除数据单位限制,将其转化为无量纲纯数值,便于不同单位或量级指标能够进行比较和加权。其中最典型就是数据归一化处理,即将数据统一映射到[0,1]区间上。2.为什么要进行特征归一(1)对数值类型特征
一、标准化在进行数据分析时,数据具有单位是非常常见,比如说GDP可以以亿作为单元,也可以以百万作为单位,那么此时就会出现由于单位问题导致数字大小问题;这种情况对于分析可能产生影响,因此需要对其进行处理,但是处理前提是不能失去数字相对意义,即之前数字越大代表GDP越高,处理后数据也不能失去这个特性。也或者计算距离,数字1和2距离可以直接相减得到距离值为1; 另外一组数据为10000和20
1946年10月14日,来自25个国家代表聚集伦敦,决定成立一个新国际组织,其目标是“推动国际间工业标准协调和统一”,这个新组织就是ISO。 自1970年以来,IEC,ISO和ITU成员每年都会于10月14日庆祝世界标准日,以表彰所有致力于制定国际标准专家所做出贡献。标准化不仅促进国际贸易,节省成本,同时确保新解决方案与现有产品和系统相互兼容。尤其是在工业4.0或智能移动等热门领
转载 2024-01-28 05:34:48
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数据标准化数据标准化意义1.为什么要进行标准化? 一个目标变量(y)可以认为是由多个特征变量(x)影响和控制,这些特征变量量纲和数值量级通常会不一样;而通过标准化处理,可以使得不同特征变量具有相同尺度(也就是说将特征值控制在某个范围内),这样目标变量就可以由多个相同尺寸特征变量进行控制,这样,在使用梯度下降法学习参数时候,不同特征对参数影响程度就一样了简而言之:对数据标准化
本章目的:针对各种设计要求和问题点,请优先采用标准化结构。 1. 前言已有之事,后必再有;已行之事,后必再行;日光之下,并无新事。----《圣经·传道书》 人们总是犯同样错误,人们也总是遇到同样困难。很多困难其实有明确且完善解决方法,只是人常不知道而已。不信可以翻翻史书。同样,结构设计也是如此。 2.什么是标准结构当你认为一个设计要求非常困难时,可能已经有
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