概述从 spring3 开始，spring 开始支持缓存组件，并提供了一系列非常方便的注解。其中，Cache 接口定义了基本的增删改查方法，Spring 提供了一些默认的实现，比如 RedisCache 等。 CacheManager 接口则用于接入并获取 Redis 这样的缓存组件。在 springboot 中，当我们启用缓存以后，需要如果要将接入 Redis 作为缓存，就需要配置 RedisC
# Java多线程如何保证线程互不干扰
在Java中，多线程是一种并发编程的技术，可以同时执行多个任务，提高程序的执行效率。然而，当多个线程同时操作共享数据时，会引发线程安全问题，导致线程之间相互干扰，破坏程序的正确性。所以我们需要采取一些方法来保证线程之间互不干扰。
## 1. 加锁机制
加锁是最常用的保证线程安全的方法之一。通过给共享数据加锁，每次只允许一个线程访问共享数据，其他线程必须
目录选择结构 单分支选择结构条件表达式详解双分支选择结构 三元条件运算符多分支选择结构选择结构的嵌套循环结构while循环for循环和可迭代对象遍历可迭代对象 5. 文件对象range对象break语句continue语句else语句循环代码的优化使用zip()并行迭代推导式创建序列列
文本格式化输出一、输出格式化命令printf格式替换符选项功能描述%s字符串%f浮点格式%cASCII字符，即显示对应参数的第一个字符%d,%i十进制整数%o八进制值%u不带正负号的十进制值%x十六进制值（a-f）%X十六进制值（A-F）%%表示%本身常用转义字符选项功能描述\b后退\f换页\n换行\r 回车\t水平制表符\v垂直制表符\表示\本身二、简单文本格式化命令fmtfmt命令用于编排文本
通道（Channel）是NIO对新Java对IO的抽象，通道与流的不同之处在于通道是双向的。而流只是在一个方向上移动(一个流必须是InputStream或者OutputStream的子类)， 而通道可以用于读、写或者同时用于读写。流和通道的基本单位都是字节，但是流是以字节数组作为缓冲区中介，而通道是以ByteBuffer来作为缓冲区中介。 流中包含的字节如流水一样，一旦流过去，就无法再使用。但由
一 : 科普一分钟尽管进程间是独立存在的,不能相互访问彼此的数据,但是在python中却存在进程间的通信方法,来帮助我们可以利用多核CPU也能共享数据.对于多线程其实也是存在一些缺点的,不是任何场景我们都用多线程来完成并发处理任务,因为CPU操作线程,所以线程多了,对于计算机的资源消耗是十分严重的,多线程适合IO操作密集的任务,那么怎么办呢, 协程的出现帮我们解决了这个问题 ,协程是比线程更小的一
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2023-08-08 15:10:34
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一、Docker介绍Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的，其提供了操作系统级别的抽象，是一种容器管理技术，它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖。相较于虚拟机而言，Docker共享的是宿主机的硬件资源，使用容器来提供独立的运行环境来运行应用。虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机，在虚拟机的操作系统上提供运行环境！
简单使用Anaconda,搭建多个python环境
原创
2022-03-29 16:43:11
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如果您在 Mu 中打开了一个程序，运行它只需按 F5 或单击窗口顶部的运行按钮。这是一种在编写程序的同时运行程序的简单方法，但是打开 Mu 来运行你完成的程序可能是一种负担。根据您使用的操作系统，有更方便的方法来执行 Python 脚本。从终端窗口运行程序当您打开终端窗口（如 Windows 上的命令提示符或 MacOS 和 Linux 上的终端）时，您会看到一个几乎空白的窗口，您可以在其中输入文
GitHub 是全球最大的代码托管平台之一，允许开发者共享代码、协作开发，并进行版本控制。在这个平台上，Pull Request（
缓存作为日常开发中必备的环节，主流的缓存中间件Redis、Guava、Mongo等等可以很好的缓解服务器压力，提高系统响应。为什么要引入SpringCache管理缓存现在技术栈以Spring为核心， SpringCache的作为缓存的治理，可以很好的引入到项目当中，不会对现有的架构体系造成冲突，方便维护和管理。业务逻辑：Spring-Cache的引入，将缓存逻辑和策略 和业务代码进行解藕，做到分而
简单里接为cpu自带的缓存单核对应多组寄存器可以对应多个线程缓存行对齐
原创
2021-09-04 10:22:43
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先上源码： https://gitee.com/s0611163/TaskSchedulerEx 为什么编写TaskSchedulerEx类？ 因为.NET默认线程池只有一个线程池，如果某个批量任务一直占着大量线程，甚至耗尽默认线程池，则会严重影响应用程序域中其它任务或批量任务的性能。 特点： 1、
原创
2022-04-30 12:31:00
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缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存。本文通过一个简单的例子进行展开，通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法，展现了 spring cache 的强大之处，然后介绍了其基本的原理，扩展点和使用场景的限制。通过阅读本文，你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术，在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能
缓存，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。缓存之所以能够让系统“更快”，本质上做到了如下两点：减小 CPU 消耗将原来需要实时计算的内容提前算好、把一些公用的数据进行复用，这可以减少 CPU 消耗，从而提升响应性能。减小 I/O 消耗将原来对网络、磁盘等较慢介质的读写访问变为对内存等较快介质的访问，从而提升响应性能。对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。本地缓存 ：应用
一、Spring 缓存包：org.springframework.cache.annotation，spring框架中已有，无需再引入每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过； 如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果(如果有条件时，只有满足条件时才会缓存)返回给用户。下次直接从缓存中获取 缓存随着服务的重启会自动清空注
application.yml配置文件server:
port: 8089
max-http-header-size: 10240000
#spring:
# datasource:
# url: jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEn
前言采用hibernate的JPA实现，对于简单的查询十分方便。而对于复杂查询我们也可以写SQL来进行复杂的多表连接查询。很多人不喜欢hibernate其实更多的是对其机制的掌握不深，如果认真研究其实现源码，其实是一个很快乐的学习过程。各种设计范式的运用也是精彩绝伦。这里主要说下缓存的配置。既然是hibernate，其缓存机制离不开这三种：session级别的缓存、sessionFactory级别
（十七）、 SpringBoot 集成 Caffeine 实现本地缓存
（十七）、 SpringBoot 集成 Caffeine 实现本地缓存 1、简介github: https://github.com/ben-manes/caffeineCaffeine 是高性能的本地（进程内）缓存框架。提供接近最佳的命中率。2、m
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2023-08-09 21:08:08
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