今天我们接到了一个任务，要进行一项安全审计分析，就是绕行的分析，即如果源地址是从终端域直接访问后台服务器，而不是通过企业的4A（账号、认证、授权、审计）系统的唯一入口进行访问，则被定义为绕行。任务分解为：一、需要将resoure（所有安全资产）的表格导入到mysql中。二、需要将包含终端信息源地址的表格导入到mysql中。三、执行sql后，将执行结果直接另存为excel进行导出，就得到了最后的结果
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2023-12-27 11:37:08
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# 实现Python对Excel分组统计的方法
## 1. 流程图
下面是整个实现Python对Excel分组统计的流程图：
```mermaid
graph LR
A[读取Excel文件] --> B[分组统计数据]
B --> C[生成饼状图]
C --> D[保存结果]
```
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：读取Excel文件
首先需要读取Excel文件，可以使用`
原创
2024-04-21 05:30:38
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# Python对Excel进行统计
## 1. 整体流程
为了让你更好地理解如何使用Python对Excel进行统计，我会按照以下步骤来讲解整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 对数据进行统计分析 |
| 3 | 将统计结果输出到新的Excel文件 |
## 2. 每一步的操作及代码示例
### 步骤1：读取
原创
2024-06-14 03:44:26
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在这篇博文中，我将详细描述如何使用Python对Excel数据进行统计的全过程，涵盖从环境预检到服务验证的每个环节。整个过程的优化与合理安排，使得处理Excel数据的效率大幅提升。以下是我在这一过程中所整理的要点。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认系统环境是否满足运行要求。以下是我构建环境所需的系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|-----------|--
# -*- encoding: utf-8 -*-
import sys
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats as sts
if __name__ == "__main__":
print("=========描述性统计学习========\n")
nums = [1,2,3,4,4,4,
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2023-06-27 16:38:47
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# Python做的Excel表统计
## 1. 引言
Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据的整理、计算和可视化。Python是一门易学易用的编程语言，具备强大的数据处理和分析能力。结合Python中的一些库，我们可以使用Python对Excel表进行统计分析，提高工作效率。
在本文中，我们将介绍如何使用Python对Excel表进行统计分析，并通过一个实例来演示具体操作步
原创
2024-01-29 09:08:11
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学python的第3天,虽说跟c++总体的结构是差不多的,但其中还是有很大的差异,以下内容将做一个总结.1.List 列表1.1 列表是一个有序且可更改的集合.在Python中用方括号[]来表示.例如,定义一个列表,thislist=["a","b","c"],即创建了一个包含a,b,c三个字符的列表.与c++不同的是,里面的变量的数据类型可以不同
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2024-01-17 09:04:35
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## Python描述性统计结果输出为Excel
在数据分析和统计中，我们经常需要对数据进行描述性统计，以了解数据的基本特征和分布情况。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具，可以方便地进行数据分析和统计。本文将介绍如何使用Python将描述性统计结果输出为Excel，以便更好地呈现和分享统计结果。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装几个Python库：pandas
原创
2023-09-08 07:06:33
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上一章分享了IK Analyzer中文分词及词频统计基于Hadoop的MapReducer框架Java实现。这次将与大家分享Jieba中文分词Python简单实现，由于Jieba分词是基于词频最大切分组合，所以不用做词频统计，可以直接得到其关键字。1、安装jieba2、简单实例实现：#导入jieba
import jieba# ---------jieba简单使用方式------------
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2023-11-30 06:55:52
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Python进行Excel数据统计前言示例数据前期思路实操遇到的问题和解决方案最终结果实现代码总结 前言貌似大家中使用到Excel数据统计和处理比较多。前两天GF发来指示，帮忙统计2019年的全年（1-12月）、全体员工（每月可能有新入职员工）的养老保险、医疗保险、失业保险、工伤和生育共五项中的公司缴纳部分。需要进行全年累加，最后放到区域公司发来的汇总表中。貌似不难，但也需要理一理思路。示例数据
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2023-11-12 23:47:38
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在这里，我们将介绍如何使用 Python 对 Excel 表进行操作与存储。这是一个非常实用的技能，无论是在数据分析、报表生成还是自动化任务中，都会用得到。接下来，我将带你一步一步深入了解这个过程，包括必要的环境准备、详细的操作指南、一系列配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境满足以下软硬件要求：
- **软件要求**
- Python 3.
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中除了 Vlookup 函数，一系列条件统计函数(sumif、countif、maxif)就用得最多，毕竟在 Excel 中进行数据统计是常见需求。今天我们来看看在 pandas 中如何做到条件统
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2024-08-16 17:52:48
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# Python统计Excel表中数据乱码
## 引言
在日常数据处理中，我们经常会遇到处理Excel表格的情况。然而，由于各种原因，我们可能会遇到一些数据乱码的情况，这给数据的处理带来了一定的困扰。本文将介绍如何使用Python统计Excel表中的数据乱码，并提供代码示例。
## 问题描述
在实际的数据处理中，我们有时会遇到以下问题：Excel表中的某些单元格中的数据显示为乱码。这些乱码
原创
2023-10-26 11:28:12
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出于学术研究目的，本文将讲述如何使用Python对Excel文本内容进行关键词统计。数据挖掘目的：① 判定该文本是否含有关键词（其中之一），若是则为1，否则为0 ！！！此处涉及重复项② 判定该文本含有的关键词词频（每一个关键词）③ 按照特定时间节点进行分组统计（公司*月度/年度）一、引入相关库import pandas as pd
from collections import defaultdi
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2023-12-27 10:17:01
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This article talks about Python scripts for creating pivot tables in multiple ways. 本文讨论了以多种方式创建数据透视表的Python脚本。 (Introduction) You might use PIVOT tables in Microsoft Excel for data analytics, prepa
# Python接口对Excel表进行查询
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常需要对Excel表进行查询和分析。Python是一种强大的编程语言，可以通过编写接口来实现对Excel表的查询。本文将介绍使用Python进行Excel表查询的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程
下面是使用Python接口对Excel表进行查询的流程：
|步骤|操作|
|---|---|
|1|导
原创
2023-08-12 11:51:45
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R语言整体数据描述性统计分析在这里主要对连续性变量进行整体统计性分析，包括最大最小值、中位数、均值、方差等统计量，但是这里不会分别进行分析计算，而是使用一个函数进行自动统计。1、summary该函数是R语言自带的函数，不需要安装任何包，summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。分行分列统计数据还可以使用apply()系列函数，详情请
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2023-09-19 12:23:53
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我们知道统计学包括描述性统计和推论统计，而今天的主题是描述性统计的介绍。什么是描述性统计呢？维基百科的定义："A descriptive statistic is a summary statistic that quantitatively describes orsummarizes features of a collection of information."中文翻译：描述性统计是一种汇
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2023-10-31 17:35:43
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# 如何用Python对Excel某列分类统计
在日常工作中，我们经常需要对Excel表格中的数据进行分类统计。本文将介绍如何使用Python对Excel表格中的某一列进行分类统计，并给出一个实际问题的解决方案。我们将使用`pandas`库来处理Excel数据，`matplotlib`库来绘制统计图表。
## 实际问题
假设我们有一个销售数据的Excel表格，其中包含产品名称和销售数量两列。
原创
2024-07-04 03:24:52
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为什么越来越多的非程序员白领都开始学习 Python ？他们可能并不是想要学习 Python 去爬取一些网站从而获得酷酷的成就感，而是工作中遇到好多数据分析处理的问题，用 Python 就可以简单高效地解决。本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下 Python 是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的。背景小明就职于一家户外运动专营公司，他们公司旗下有好多个品牌，并且涉及到很多细分的行业。小明在
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2024-06-06 20:58:43
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