Kubernetes (K8S) 是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它允许开发者将应用程序打包成一个或多个容器，然后在集群中进行部署、扩展和管理。而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的开源框架。在本文中，我们将介绍如何使用Kubernetes来部署和管理Hadoop集群，并探讨部署Hadoop集群在Kubernetes上的优劣势。
首先，让我们了解一下在Kube
原创
2024-01-29 10:17:22
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对hadoop初学者来说，或者说正在使用hadoop的开发者来说，hadoop环境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事说三便“不要花精力在搭建环境之上”，可见很多人在搭建环境时会遇到很多问题，并且会花费很多时间，本文将把所有的“玩法”都过一下，相信看完之后，你心里就有数了，将会依据自己的需求来选择合适的搭建方式。
原创
2017-06-25 14:54:47
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在任何关于大数据计算框架的讨论上，都不可避免地会谈到Hadoop和Spark，争议学Hadoop还是Spark？Hadoop和Spark哪个更重要？这样的问题的出现，其实更多的是涉足大数据行业还不深的同学们才会有的观点，当你真正对大数据处理有了更深的认识，你就明白，这二者之间，并非“你死我活”的关系。 在大数据学习阶段，关于大数据计算框架的几项技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Fli
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2023-07-24 10:51:20
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目录一、HDFS二、分布式文件管理系统的优缺点三、HDFS shell操作及客户端四、HDFS数据操作五、NN和2NN的工作机制六、集群安全模式七、datanode的工作机制八、数据完整性九、服役新节点十、老节点退役十一、datanode的多目录配置十二、小文件处理十三、回收站十四、纠删码
一、HDFS分布式文件管理系统，分布式的意思是多态设备，适合一次性写入，多
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2023-12-10 16:23:55
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Hadoop的两大系统之一“HDFS”。所谓分布,是说整个文件系统的内容并非集中存储在一台或几台“文件服务器上”,而是分散在集群的不同节点上。理想的情景是集群内的每一台机器都承担着一些内容的存储。HDFS 是 Hadoop 集群的文件系统,这是一种分布( distributed )、容错( faulttolerant )的文件系统。对于大数据处理系统,文件系统之所以应该是分布式的,不再仅仅是因为容
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2023-11-09 01:05:28
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Hadoop跟HANA的区别及优劣势
在大数据和实时数据处理领域，Hadoop和HANA是两种常见而重要的技术。它们各自有着不同的架构、功能和适用场景，本文将深入分析它们之间的区别与优势，帮助大家在项目选择上做出更科学的决策。
### 背景定位
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，适用于批处理大数据。它能够处理海量数据并进行存储，在数据仓库、数据湖和大数据分析中应用广泛。HANA（Hig
Linux是一个开源操作系统，它具有许多不同的发行版，而红帽是其中一个备受关注的版本。红帽在全球范围内拥有广泛的用户群体，并且在企业级环境中也非常受欢迎。在本文中，我们将探讨Linux的优劣，并分析红帽作为一个发行版的特点。
首先，让我们来看一下Linux的优点。Linux是一个免费的操作系统，这意味着用户可以自由地获取并使用它。这一点与许多商业操作系统（如Windows和Mac OS）不同，它
原创
2024-02-05 11:51:44
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# MySQL MGR（Multi-Source Replication）优劣分析
MySQL MGR（多源复制）是一种强大的数据库复制功能，允许从多个主服务器向一个或多个从服务器进行数据复制。通过这种技术，企业可以实现负载均衡、数据备份和高可用性。本文将探讨 MySQL MGR 的优缺点，并提供相应的代码示例，帮助大家更好地理解这一技术。
## MySQL MGR 的优点
1. **高可用
# 理解 Spark 的优缺点
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，广泛用于大数据处理与分析。本篇文章旨在为刚入行的小白们，逐步阐述如何实现对 Spark 的优劣势分析。我们将通过具体的步骤与代码来完成此任务。
## 整体流程
我们可以将分析 Spark 优缺点的流程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-29 06:09:44
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Hadoop数据库与关系型数据库的优劣对比
在当今数据驱动的世界，选择合适的数据库架构至关重要。Hadoop和关系型数据库在数据处理和存储方面各有优劣，这篇博文将以一种轻松的方式带您深入探讨这两者的差异，包括技术定位、关键性能指标、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展等维度。
> “大数据处理的关键在于选择合适的工具。Hadoop适用于处理非结构化数据，而关系型数据库则在结构化数据管理中占据
什么是微服务?它的优势和劣势?一个大型的复杂项目,由一个或 多个小型服务组成。系统中的各个小型服务可被独立部署,各个小型服务之间是松耦合的, 并且这些小型服务之间以轻量级的通信协作(http)作为基础进行通信,这样的微服务器架构 独立性更强、粒度更细、性能更高、安全性、可扩展性、可重用性都更高。简单来说:微服务,就是一个项目可以由多个小型服务构成，这里的小型服务就称之为微服务优势1.将复杂的业务拆分成多个小的业务,每个业务拆分成一个服务,将复杂的问题简单化。利于分工,降低新人的学习成本。
原创
2021-06-04 19:31:44
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对n较大的排序记录。一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。 时间复杂度来说： (1)平方阶(O(n2))排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序； (2)线性对数阶(O(nlog2n))排序 快速排序、堆排序和归并排序； (3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数
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2017-02-21 01:12:00
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# Java Stack的优劣分析
Java Stack，即Java中的栈数据结构，是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构。它提供了一种非常快速的方式来存储和检索元素，但同时也存在一些局限性。本文将分析Java Stack的优劣，并提供代码示例和序列图、旅行图来更直观地展示其工作原理。
## Java Stack的优点
1. **快速访问**：由于栈是LIF
原创
2024-07-28 06:29:11
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# Android Compose优劣分析与实践指南
欢迎阅读本文，本文将带领你了解Android Compose的优劣，并通过实践指南帮助你快速上手使用。
## Android Compose简介
Android Compose是Google推出的一种声明式UI框架，用于构建Android应用程序的用户界面。它采用了新的编程模型，使得开发者可以更加轻松地构建各种复杂的UI界面。
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原创
2024-06-19 06:29:19
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文章目录一、Ansible 简介1.1 ansible 是什么？1.2 ansible 特点1.3 ansible 架构图二、Ansible的安装三、Ansible命令行模块3.1 ansible的命令工具3.2 ansible 常用模块功能（1）主机连通性测试（2）command模块（3）cron模块（4）user 模块（5）group 模块（6）copy 模块（7）file 模块（8）yum
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2024-09-30 07:27:44
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Swift 性能探索和优化分析 Apple 在推出 Swift 时就将其冠以先进，安全和高效的新一代编程语言之名。前两点在 Swift 的语法和语言特性中已经表现得淋漓尽致：像是尾随闭包，枚举关联值，可选值和强制的类型安全等都是 Swift 显而易见的优点。但是对于高效一点，就没有那么明显了。在 2014 年 WWDC 大会上 Apple 宣称 Swift 具有超越 Objective-
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2024-04-11 06:37:52
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同名软件多为仿造，仿造者多是菜鸟，今天仿这个，明天仿那个，
这是因为菜鸟看不懂市场、选不好开发项目，仿造者升级速度慢，
严重影响顾客的开发速度……
原创
2012-07-12 11:29:57
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Linux系统作为一种非常强大的操作系统，一直以来被广泛应用在各种领域。在Linux系统中，swap是一种非常重要的机制，用于在物理内存不足时将部分内存数据交换至硬盘中，以提供更多的可用内存空间。那么在Linux系统中打开swap有什么优劣呢？
首先，让我们来看看打开swap的优点。开启swap可以提高系统的稳定性和可靠性。当系统物理内存不足时，swap可以提供额外的内存空间，避免系统崩溃或出现
原创
2024-04-02 10:44:54
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最近针对Dubbo中核心的知识点做了一次系统的学习，现对本次学习Dubbo的过程做一次总结。Dubbo的定位Dubbo的定位是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Dubbo产生的背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一
1 Ignite是什么？ Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。 2 Ignite是不是内存数据库？ 是，虽然Ignite的固化内存在内存和磁盘中都工作得很好，但是磁盘持久化可以禁用从而成为一个纯粹的内存数据库，支持SQL和分布式关联。3 Ignite
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2024-10-13 11:05:20
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