不加索引没有索引，整张表读取数据，然后利用数据来比较条件，捞出符合条件的数据，表有很多数据，这些数据都会通过磁盘IO来读取，很耗时。加索引加索引后 ，通过索引可以找到主键，根据主键id去聚簇索引里读取数据，更准确的找到数据所在的页，减少磁盘IO。索引失效失效场景比较多，但基本的原则就是最左匹配原则，因为最左匹配原则会帮助我们来建立索引，针对多列索引的情况下，会根据多列中的第一列来建立索引树，基于索
使用背景当sql运行比较耗时的时候，可以进行sql优化，比如加索引，调整sql的结构等等。我们看sql运行的状态等信息时，可以通过执行计划来参考。explain + sql 语句查看 执行计划。例如：EXPLAIN SELECT * FROM `g_play_log` WHERE `user_id` = '6178962'上图为sql的执行计划查询结果，通过结果可以看到走的是全表查询（type=A
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2023-08-20 22:39:43
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首先简单阐述一下前置处理的流程
• 开始 客户端向mysql服务端发送请求；
• 连接器 请求到达连接器，连接器进行资源分配和权限验证；
• 命令分发器 建立连接后，mysql收到SQL语句，命令分发器判断sql是查询还是更新；
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2023-07-13 06:23:04
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免费学习推荐：一、索引的概念1、索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址 (类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址) 。2、使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。3、索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。4、索引是表中一列或
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2023-08-26 15:38:16
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我们可以看到整个索引设计就是这么设计的，所以我们需要查找的时候也需要遵循着这个规则，如果我们直接使用name，那么InnoDB是不知道我们需要干什么的。当然最左匹配原则还有这些规则全值匹配的时候优化器会改变顺序，也就是说你全值匹配时的顺序和原先的联合索引顺序不一致没有关系，优化器会帮你调好。索引匹配从最左边的地方开始，如果没有则会进行全表扫描，比如你设计了一个(a,b,c)的联合索引，然后你可以使
MyISAMMyISAM用的是非聚集索引方式，即数据和索引落在不同的两个文件上(MYD是数据文件 , MYI是索引文件)。MyISAM在建表时以主键作为KEY来建立主索引B+树，树的叶子节点存的是对应数据的物理地址。我们拿到这个物理地址后，就可以到MyISAM数据文件中直接定位到具体的数据记录了。 当我们为某个字段添加索引时，我们同样会生成对应字段的索引树，该字段的索引树的叶子节点同样是记录了对应
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2023-08-16 09:20:28
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# MySQL 创建索引不加锁
在数据库系统中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。在MySQL中，当我们创建索引时，通常会出现对表进行加锁的情况，这样会影响到其他操作的性能。但是，在某些特定情况下，我们可以通过一些技巧来实现在不加锁的情况下创建索引，从而减少对数据库性能的影响。
## 索引创建不加锁的方法
在MySQL中，我们可以通过使用`ALGORITHM`和`LOCK`选项来创建
# MySQL不加锁建索引：提升性能的秘诀
在数据库操作中，索引是提高查询效率的关键。然而，传统的索引创建过程往往会对数据库性能造成影响，特别是在高并发环境下。本文将介绍一种在MySQL中不加锁创建索引的方法，帮助您在不影响现有业务的情况下，提升数据库性能。
## 索引的重要性
首先，让我们回顾一下索引的重要性。索引可以类比为一本书的目录，它允许数据库快速定位到数据，而无需扫描整个表。这大大
# MySQL 不加锁查询
在数据库操作中，对于大量并发读取操作的情况，我们通常会考虑使用加锁来确保数据的一致性。但是，在某些情况下，我们可能需要进行不加锁查询，以提高查询效率和降低系统负担。本文将介绍MySQL数据库中不加锁查询的方法，并提供代码示例。
## 不加锁查询的优点
不加锁查询主要用于读取操作，其优点包括：
1. 提高查询效率：不加锁查询不会阻塞其他事务的读取操作，可以提高查询
# 如何实现“Mysql查询不加锁”
## 介绍
在数据库操作中，加锁是一种常见的操作，但有时候我们希望进行查询操作时不加锁，这样能够提高查询效率。本文将介绍如何在Mysql中实现查询不加锁的操作。
## 流程
下面是实现“Mysql查询不加锁”的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 执
MySQL索引原理以及查询优化一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
# 如何实现“mysql表关联不加索引很慢”
## 步骤概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看表的结构 |
| 2 | 确认表的关联字段 |
| 3 | 添加索引 |
| 4 | 测试查询速度 |
## 具体步骤
### 步骤1：查看表的结构
在开始之前，首先要了解表的结构，以便确认哪些字段需要添加索引。使用
MySQL基础mysql 的查询流程索引是什么呢？MySQL索引优缺点MySQL索引分类 上一篇了解到了MySQL安装步骤，接下来就开始学习MySQL索引知识点mysql 的查询流程查询流程大致是：mysql 客户端通过协议与 mysql 服务器建连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中，直接返回结果， 否则进行语句解析。在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(query cache)，它存
# 如何在 MySQL 中实现“无锁查询”
在数据库开发中，有时我们需要进行无锁查询，尤其是在高并发的场景下。MySQL 数据库没有与 SQL Server 中的 `WITH NOLOCK` 语法完全相同的特性，但我们可以通过使用某些事务隔离级别和其他方法来实现类似的效果。本文将指导你如何在 MySQL 中实现无锁查询，并详细解释每一步的操作。
## 流程步骤
下面是实现无锁查询的流程步骤：
# MySQL加索引不加锁的语法与实践
在数据库管理中，索引是非常重要的组成部分。它能显著提升查询速度，但在进行索引操作时，传统的方法往往会造成锁定，进而影响数据库的性能。为了提高效率，MySQL引入了不加锁的索引添加方法。本文将介绍如何在MySQL中实现加索引而不加锁的操作，并提供相关示例代码。
## 引用形式的描述信息
> MySQL版本5.6和以上支持在线索引构建，允许在对表进行DML（
数据库学习之让索引加快查询速度 目录索引简介MySQL的索引分类创建索引添加与删除索引 索引简介 索引在MySQL中也叫做"键"，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是查询优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提
MySQL的InnoDB存储引擎行锁是加在索引上的，所以只当增删改查操作是通过索引找到指定数据行的时候，才能对相应数据行的索引加锁，否则只能对整个表加表锁，表共享读锁或表独占写锁。当一个事务不经过索引查询数据，即顺序读取(全表扫描)时，先获取表的意向共享锁，然后对表添加共享读锁，阻止其他事务对表的更新，新增和删除操作，但不影响查询操作，共享读锁之间是兼容的。当一个事务不经过索引更新，删除数据，即全
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2023-09-04 21:38:56
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# MySQL查询时间类型不加引号
在MySQL中，时间类型是一种常见的数据类型，用于存储日期和时间的值。在进行MySQL查询时，我们经常遇到一个问题，即是否需要在时间类型的值周围加引号。实际上，根据MySQL的规范，时间类型的值不需要加引号。
在本文中，我们将深入探讨MySQL查询时间类型不加引号的原因，并通过一些代码示例来说明这个问题。
## 为什么不需要引号
MySQL中的时间类型包
原创
2023-08-14 13:22:24
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不良的sql往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： 为了更直观地说明问题，所有实例中的sql运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 测试环境-- 主机：hp lh ii 主频：330mhz
为什么能够提高查询速度？索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！ 在一个或者一些字段需要
