引入Bert-bilistm-crf进行命名体识别其实就是在bilstm-crf的基础上引入bert词向量，pytorch官网给出了的bilstm-crf的模板代码，但是pytorch官方的bilstm-crf的代码存在两个问题：1. 代码的复杂度过高，可以利用pytorch的广播计算方式，将其复杂度降低。2.官方代码的batch_size仅仅为1，实际运用时需要将batch_size调大。对于问
转载
2023-07-10 15:59:37
432阅读
本文主要是针对入门级别的Bert使用，先让模型能够实现文本分类，后续会讲解huggingface的Bert流程化的使用，包括英文文本分类和中文文本分类。英文部分使用BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding中的Cola数据集，任务如下图 这个数据集包括四列：[‘sentence_s
转载
2023-07-04 21:49:21
284阅读
BERT模型介绍一、什么是BERT？BERT：全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双向Transformer的Encoder，BERT的模型架构基于多层双向转换解码，因为decoder是不能获要预测的信息的，模型的主要创新点都在pre-traing方法上，即用了Masked LM和Next Sentence Pred
转载
2024-01-20 19:54:14
117阅读
1.前言bert是非常出名的预训练模型，它在很少的数据也能有很好的表现。 在我们将要引出bert模型时，先来简单diss其他常见模型的缺点吧！！diss Word2vec word2vec 不能解决一词多义，也不能解决OOV问题，生成的句子和文档向量也差强人意diss RNN 最出名的缺点是：不能并行，训练速度太慢了diss CNN 虽然可以并行，但太适用于分类任务了，用在其他NLP任务上，效果
Bert是去年google发布的新模型，打破了11项纪录，关于模型基础部分就不在这篇文章里多说了。这次想和大家一起读的是huggingface的pytorch-pretrained-BERT代码examples里的文本分类任务run_classifier。关于源代码可以在huggingface的github中找到。 huggingface/pytorch-pretrained-
转载
2023-10-28 15:07:25
170阅读
# 深度学习中的预训练模型：BERT与PyTorch
在深度学习领域，预训练模型是一种非常重要的技术，它可以通过在大规模的语料库上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，从而取得出色的性能。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种非常流行的预训练模型，它由Google在2018年提出，通过Transformer
原创
2024-02-26 05:33:49
53阅读
本文是学习使用Huggingface的Transformers库的简单实践，我们简单的梳理一下模型的结构，以及具体的程序结构。我用的是Pytorch，虽然代码比较简单，但还是附上地址：https://github.com/zuochao912/Bert_CRF。1、任务目标本文的任务目标在于利用预训练的语言模型，辅助下游的英语的平坦命名实体识别任务。2、模型结构主要包括四大模块：tokenizer
转载
2024-01-16 17:29:16
221阅读
文章目录pytorch版的bert分类模型流程，后加bert_BiLSTM融合对比一.前言版本详述数据预处理定义模型参数预训练模型下载 放在bert_model 包含config.json,pytorch_model.bin,vocab_txt二.完整代码github链接三.上代码import1.预处理数据2.定义bert模型3.定义优化器和线性学习率4.定义训练函数和验证测试函数5.开始训练6
转载
2023-10-30 17:29:23
0阅读
文章目录1 前言2 数据准备3 数据预处理4 Bert-BiLSTM-CRF模型5 Bert-CRF模型6 模型训练7 结果评估8 训练集流水线9 测试集流水线10 记录遇到的一些坑11 完整代码 1 前言2 数据准备使用了transformers和seqeval库 安装方法： huggingface-transformersconda install -c huggingface transf
转载
2023-07-04 21:52:16
377阅读
概述本文基于 pytorch-pretrained-BERT(huggingface)版本的复现，探究如下几个问题：pytorch-pretrained-BERT的基本框架和使用如何利用BERT将句子转为词向量如何使用BERT训练模型（针对SQuAD数据集的问答模型，篇幅问题，可能下篇再写）因为已经有很多文章对BERT的结构和效果做了详尽的介绍，所以对于模型的效果和结构就不在这里赘述了。
转载
2024-08-05 22:44:42
85阅读
# 使用PyTorch进行BERT模型构建与训练
在本篇文章中，我们将学习如何使用PyTorch构建和训练BERT模型。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google提出的一种预训练模型，极大地推动了NLP（自然语言处理）领域的发展。本指南将带你从基础到实战，帮助你掌握这一强大的工具。
## 流程概述
前言：博主是一名研一在读学生，刚刚接触nlp不久，作品如有纰漏之处，欢迎大家批评指正，谢谢！（另外本文代码不是自己原创，解释和思路为原创。文章创作目的在于分享和知识复习，无任何盈利目的）本文包括原理和代码设计思路部分，数据预处理部分，模型部分和训练验证部分四大块，建议阅读时间20分钟。（后附完整代码）一、代码设计思想本文篇幅有限，不可能将bert在超大参数上的完整训练过程讲清楚。博主是个菜鸡，完整
转载
2023-10-22 08:50:30
103阅读
bert微调步骤：首先从主函数开刀：copy run_classifier.py 随便重命名 my_classifier.py先看主函数：if __name__ == "__main__":
flags.mark_flag_as_required("data_dir")
flags.mark_flag_as_required("task_name")
flag
转载
2023-11-26 12:21:22
795阅读
请原谅我使用了这个标题，但是我确实自认为我比别的文章的方法删除得更彻底。我个人其实用了很多年的360了，已经用习惯了，我和它进水不犯河水，它不恶心我，我一直也没有动它，可是最近我突然发现我电脑右下角多了个叫什么墨鱼的什么刷短视频的软件，一查果然是360给我搞的，于是我就找到了这个软件所在地址打算对其进行删除，没想到我居然删不掉，这一下算是把我恶心到了，于是我下定决心要把360卸载了。话不多说，进入
转载
2023-07-24 15:56:37
143阅读
# 实现BERT的PyTorch源码教程
在深度学习的世界中，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种流行的预训练语言模型，而PyTorch是一个灵活且强大的深度学习框架。在本文中，我们将深入理解如何实现BERT的PyTorch源码，从基础的模型构建到训练和推理。以下是我们要完成这一任务的步骤。
| 步骤
# BERT的PyTorch实现指南
介绍：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一个由Google提出的深度学习模型，它在自然语言处理（NLP）任务中取得了非常好的效果。本文旨在帮助刚入行的小白开发者实现BERT的PyTorch版本。
## 实现流程
在开始之前，我们先梳理一下实现BERT的基本流程。下面
# PyTorch BERT的输出解析：一个深度学习的旅程
在自然语言处理（NLP）的领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）已成为一种不可或缺的工具。作为一种预训练的语言模型，BERT能够理解文字的上下文，从而为下游任务提供丰富的语义特征。本文将探讨如何使用PyTorch实现BERT模型，并解析其输出，提供
原创
2024-08-23 08:25:48
53阅读
参考代码：https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch从名字可以看出来这个是做一个中文文本分类的的任务，具体就是做新闻文本分类的任务，具体有以下几个类，属于多分类的问题目录一、如何让你下载的代码跑起来二、bert模型的使用模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classific
动手学深度学习笔记一、BERT1.BERT：把两个结合起来2.BERT的输入表示3.编码器4.预训练任务掩蔽语言模型下一句预测5.整合代码二、用于预训练BERT的数据集1.下载并读取数据集2.生成下一句预测任务的数据3.生成遮蔽语言模型任务的数据4.将文本转换为预训练数据集三、预训练BERT1.预训练2.用BERT表示文本 一、BERT在word2vec和GloVe中，每个词都是由一个固定的预训
转载
2024-06-27 17:35:59
71阅读
## 卸载干净PyTorch
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，但有时候我们可能需要卸载它，要确保卸载干净以便重新安装或者换用其他框架。本文将介绍如何正确地卸载PyTorch，并提供相应的代码示例。
### 卸载PyTorch
要卸载PyTorch，我们需要逐步执行以下步骤：
1. 停止环境中的所有相关进程和应用程序。
2. 卸载PyTorch的Python包。
3. 删
原创
2023-08-22 06:42:52
408阅读
