大多数情况下,程序员的个人技能成长速度,远远大于公司规模或业务的成长速度。所以,跳槽成为了这个行业里最常见的一个词汇。实际上,跳槽的目的无非是为了涨薪或是职业发展,我也不例外。普通本科毕业后,进了一家互联网公司,这几年里不断在积累经验,最终选择跳到,涨薪了50%。目前在已经干了两年了,说一下自己的感受,是一家福利中等,工资待遇中上,高层管理团队强大,加班强度一般,技术不错,办公环境一般
转载 2023-07-04 21:43:51
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一、参考资料​​技术年货:1200+页电子书,覆盖前后端、算法、数据、安全、测试、顶会论文​​温馨提醒:文件较大,建议通过WIFI下载,或将地址复制到PC端,使用浏览器进行下载。2021技术年货合辑:​​http://dpurl.cn/6YkRcBYz​​​ 2019-2021年前端合辑:​​http://dpurl.cn/LP0HtN7z​​​ 2019-2021年后端合辑:​​http
原创 2022-12-16 22:05:48
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** 蔡博士nlp** 在当今数字化时代,自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)被广泛应用于各个领域,包括机器翻译、智能客服、文本挖掘等。作为一家领先的技术公司,积极探索并运用NLP技术,以提供更好的用户体验和更高的效率。其中,蔡博士自然语言处理平台是NLP领域的杰出代表。 ## 蔡博士NLP简介 蔡博士自然语言处理平台是NLP领域的
原创 2023-09-12 11:17:57
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一面:1、介绍一下最近上线的系统2、APP页面跳转时间标准,接口返回时间?要保持画面流畅不卡顿,要求每一帧的时间不超过1000/60=16.6ms,这就是16ms的黄金准则,如果中间的某些帧的渲染时间超过16ms,就会导致这段时间的画面发生了跳帧,因此原本流畅的画面变发生了卡顿https://www.jianshu.com/p/3328b05fe9893、介绍一下UI框架4、appium如何设计c
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# 实现“NLP算法面试”流程 ## 流程步骤表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 数据准备 | | 2 | 数据预处理 | | 3 | 模型选择与训练 | | 4 | 模型评估与优化 | | 5 | 模型部署 | ## 步骤详细说明 ### 1. 数据准备 在这一步,我们需要准备用于训练和测试NLP算法的数据。 ```markdown # 代码
原创 2024-05-14 04:51:06
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前言近年来,深度学习在语音识别、计算机视觉及自然语言处理等领域都取得了很大的突破,成为学术界和工业界关注的热点。与传统机器学习方法相比,深度学习在特征抽取及特征组合方面具有明显的优势,可以学习到多层次的抽象特征表示,为复杂的非线性系统提供优秀的建模能力。点评,作为生活服务平台,有数亿的用户及丰富的用户行为,在线上与线下相结合的场景下,用户的个性化需求越来越多,推荐系统变得尤为重要。在这种背景下
7.19Android开发面试计网部分HTTPS以及加密过程TCP如何实现可靠传输?TCP和UDP的区别从输入网址到页面显示的过程计算机网络的五层模型状态码操作系统操作系统的内存管理进程和线程进程间通信Android部分事件分发机制View的绘制流程? Activity的生命周期和launchmodeJava部分说说你知道的设计模式wait()和sleep()的区别Object有哪些方法有哪
转载 2023-08-28 22:10:47
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他山之石,可以攻玉。点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术,开展了基于点评业务数据的预训练研究工作
转载 2022-02-21 11:43:24
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他山之石,可以攻玉。点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术,开展了基于点评业务数据的预训练研究工作,训练了更适配点评业务场景的MT-BERT模型,通过微调将MT-BERT落地到多个业务场景中,并取得了不错的业务效果。背景2018年,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型,包括基于RNN的ELMo[1]和...
转载 2021-08-04 14:29:29
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总第368篇2019年 第46篇他山之石,可以攻玉。点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术,开展了基于
转载 2021-08-09 17:44:09
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背景2018年,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型,包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2],基于Transformer[3]的OpenAI GPT[4]及Google BERT[5]等。
转载 2019-11-23 10:47:30
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总第368篇2019年 第46篇背景2018年,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型,包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]
原创 2021-05-12 09:46:09
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Java 8系列之重新认识HashMap(转载自点评技术团队)摘要HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本的更新,JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化,例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别,深入探讨HashMap的结构实现和功能原理。 
转载 2023-08-18 21:09:37
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前言随着点评的业务发展,公司的分布式系统变得越来越复杂,我们亟需一个工具能够梳理内部服务之间的关系,感知上下游服务的形态。比如一次请求的流量从哪个服务而来、最终落到了哪个服务中去?服务之间是RPC调用,还是HTTP调用?一次分布式请求中的瓶颈节点是哪一个,等等。简介MTrace,点评内部的分布式会话跟踪系统,其核心理念就是调用链:通过一个全局的ID将分布在各个服务节点上的同一次请求串联起来
机会总是留给有准备的人一 基本知识1 python解释下装饰器和生成器的作用以及用法类
原创 2023-05-17 15:26:06
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http://tech.meituan.com/
原创 2022-05-26 17:08:19
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一次外卖apk分析学习2021年2月26日作本文主要探究外卖app商家数据接口从抓包开始,会走私请求,所以你会发现配置代理在电脑上抓的包并不全面 解决办法呢,就是利用root后的设备安装 proxyDroid 来强制应用使用代理proxyDroid下载地址:自行百度搜索开启强制代理后用Fiddler Everywhere正常抓包万里长征第一步,搞定了 通过参数分析得知主要有两个参数mt
作为日千万订单级别的业务,外卖的后端服务是怎么支撑的?写在前面2018年4月,中国外卖市场迎来巨变,外卖从无人问津开始,到现在已经培育成互联网巨头必争之地。作为为数不多能够达到日千万订单级别的业务,其后端服务是怎么支撑的?InfoQ采访了ArchSummit出品人、点评技术总监方建平,请他回顾及展望外卖的后端架构史,本文根据采访整理而成。 外卖后端架构迭代各阶段 外卖发展到今天
转载 2023-08-30 11:22:09
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在传统的观念里,似乎一直被认为是家提供吃喝玩乐的购平台。但其实,从深入电影、外卖等领域起,就早已不再是一家购公司了,打开今天的APP:电影、外卖、机票、酒店、上门、甚至周边游等多重垂直业务均被囊括其中。2015年年底,与大众点评宣布合并,合并后新大的年活跃用户量达到1.7亿,高速增长的业务压力和巨额交易量的背后,是云提供的技术支持,让其保持着平稳运营。作为领先的O2O电商
转载 2023-07-12 15:25:16
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前言一位计算机前辈曾说过:Controlling complexity is the essence of computer programming.随着前端开发复杂度的日益提升,组件化开发应运而生,并随着 FIS、React 等优秀框架的出现遍地开花。这一过程同样发生在,面临业务规模的快速发展和工程师团队的不断扩张,历经引入组件化解决资源整合问题、逐步增强组件功能促进开发效率、重新打造新
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