C/S 结构的分析服务器-客户机模型C/S（Client-Server）结构，即服务器-客户机结构，是一种常见的网络架构。在这种模型中，客户机和服务器通过网络连接，协同完成任务。客户机主要负责前端交互，向服务器发送请求并接收响应；服务器则处理来自客户机的请求，执行数据处理和存储等后端任务。工作流程连接与请求：客户机通过网络（通常是局域网或互联网）向服务器发送请求。数据处理：服务器接收请求后，进行必
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2024-09-26 06:40:49
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目录 算法学习---排序（10种）1、冒泡排序（Bubble Sort）2、快速排序（Quick Sort）3、插入排序（Insertion Sort）4、选择排序（Selection Sort）代码实现：（冒泡；快速；插入；选择）5.归并排序： 6、希尔排序（Shell Sort）7、堆排序（Heap Sort）8、计数排序（Counting Sort）9、桶排序（Bucke
# Pytorch 构造网络
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 开发并维护。它提供了一种灵活而强大的方式来构建神经网络模型，并进行训练和推理。在 PyTorch 中，可以通过定义网络结构来创建自己的神经网络模型，并利用自动微分功能来优化模型的参数。
## PyTorch 网络构建的基本流程
在 PyTorch 中，构建一个神经网络模型的基本流程如下：
1. 定
原创
2024-05-19 05:16:31
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K近邻算法是我们学习机器学习时的第一个算法，K近邻算法不像其他算法那样需要建立一个显式的算法模型，但是掌握K近邻算法的原理非常重要。1.K-近邻(KNearestNeighbor,KNN)算法简介：对于一个未知的样本，我们可以根据离它最近的k个样本的类别来判断它的类别。以下图为例，对于一个未知样本绿色小圆，我们可以选取离它最近的3的样本，其中包含了2个红色三角形，1个蓝色正方形，那么我们可以判断绿
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2024-10-01 11:29:57
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Docker网络的原理和验证基础命令命令效果docker network create -d bridge xxx创建网桥docker network ls查看所有的docker网络docker network inspect xxx查看网桥的详细情况docker network connect net_xxx container_xxx已经运行的容器连接到自定义网络docker network
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2023-09-27 13:01:42
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前言C/S B/S 架构client<----->serverbrowser<--->server学习socket编程就是要编写一个客户端软件和服务端软件，然后实现服务端与哭护短基于网路通信。那什么是网络呢1、物理连接介质2、互联网协议 互联网协议就是一堆标准 比喻：互联网协议就是计算机界的英语 一：操作系统基础操作系统:(Operatin
结合代码说明 pytorch 中模型构造、参数访问及初始化、自定义网络层的方法
原创
2022-11-22 10:55:55
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在网络架构设计中，三层网络架构是一个经典且极为重要的设计，尤其适用于各种企业和服务提供商。通过“ensp”构造三层网络架构，可以实现更高效的网络管理和更灵活的扩展能力。接下来，我将详细记录构造这一架构的过程，以及在此过程中遇到的技术原理和具体案例。
## 背景描述
在20世纪90年代末，随着互联网的快速发展，企业对网络的需求不断增加，促使了三层网络架构的提出。三层网络架构通常被分为：
1.
# 如何构造网络丢包率
在进行数据库性能测试时，经常需要模拟网络环境的丢包率以评估数据库系统的稳定性和性能。mysqlslap是一个用于模拟MySQL负载的工具，可以通过设置参数来模拟网络丢包率。
## mysqlslap简介
mysqlslap是MySQL自带的一个用于模拟负载的工具，可以模拟多用户并发访问数据库的情况，通过对数据库执行查询、插入、更新、删除等操作来测试数据库的性能。
#
原创
2024-02-23 07:58:47
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这种方法很适用于单步预测的模型，像RL之类的需要根据网络的输出结果再次组织数据训练的网络，用起来不是很方便。本文是根据 这个 知乎文章整理而成，为了以后查找方便。数据处理请阅读 这篇博文。简介我们在使用神经网络解决一个问题时主要分为为三个阶段：训练，评估，预测。这三个阶段网络模型，数据操作，记录操作相同。不同的是 使用的数据集和模型的操作。因此我们把相同的部分提取出来，方便代
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2023-12-09 22:20:05
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# 基于Python自适应构造网络拓扑
随着互联网的快速发展，网络拓扑结构的设计变得日益重要。网络拓扑不仅影响数据传输效率，还直接关系到网络的可靠性与可扩展性。本文将介绍如何使用Python自适应构造网络拓扑，并通过具体代码示例来帮助理解。
## 什么是网络拓扑？
网络拓扑是指网络中各节点及其连接方式的结构。在实际应用中，网络拓扑可以是星型、环型、总线型等多种形式。自适应网络拓扑则是根据网络
卷积神经网络的发展历史神经网络(neural networks)的基本组成包括输入层、隐藏层、 输出层。而卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层 (pooling layer，又叫下采样层)。 卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征 就是一个特征映射 池化层：通过特征后稀疏参数来减少学习的参数，降低 网络的复杂度，（最大池化和平均池化）卷积网络API介绍卷积层： tf.nn.c
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2023-08-09 23:27:22
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1.1 前馈神经网络的结构示意图下图
下
图
所示
图1.
图
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2023-10-30 22:46:54
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1. What is a Bayes net?贝叶斯网是一个模型。 它反映了正在建模的世界的某些部分的状态，它描述了这些国家如何与概率相关联。 该模型可能是您的房子，或您的汽车，您的身体，您的社区，生态系统，股票市场等。绝对任何东西都可以由贝叶斯网络建模。 模型的所有可能状态都表示可能存在的所有可能的世界，即可以配置部件或状态的所有可能的方式。 汽车发动机可以正常运行或发生故障。 轮胎
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2024-07-15 23:57:27
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PFC5.0颗粒生成方法总结颗粒生成主要有ball create、ball generate、ball distribute。一、规则排列颗粒的生成1、对于规则排列的颗粒，最简单的方法是利用ball create+ keyword命令，按照颗粒排列规则，建立出颗粒体系。 2、采用ball generate+keyword方法生成，该方法生成的颗粒是没有任何叠加的，因此生成的颗粒之间孔隙率大，需要借
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2023-12-25 20:47:55
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// Problem: 构造题// Contest: NowCoder// URL: https://ac.nowcoder.com/acm/c
原创
2022-08-16 14:49:41
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首先我们要回顾上一篇文章深度学习数学基础：神经元构造中讲到的两个公式。加权输入公式z=w1x1+w2x2+w3x3+…+b激活公式y=a(z)还有神经元构造图：我们只要将这样的神经元连接成网络状，那么就形成了神经网络。这里我们主要说最基础的阶层型神经网络,像卷积神经网络,循环神经网络等需要学习完本系列后再进行学习。那么我们先来通俗的比喻下神经网络用来干什么的，我们以往在写程序的时候都是求结果，而神
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2021-04-06 10:40:49
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一、基本概念神经网络中最基本的成分是神经元模型。在生物神经网络中，每个神经元与其它神经元相连，当它“兴奋”时，就会像相连的神经元发送化学物质，从而改变这个神经元内的电位；如果某种神经元的电位超过了一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经元发送化学物质。从计算机科学的角度，神经网络就是一个包含 许多参数的数学模型，这个模型是若干个函数相互（嵌套）代入而得。二、神经网络结构一般的神经
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2023-05-22 22:31:41
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的分数，普通神经网络里的一些计算技巧到这里依旧适用。卷积神经网络通常包含以
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2023-07-28 23:19:21
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卷积神经网络入门【深度学习】神经网络介绍卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即：INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）。 1． 卷积层 主要介绍卷积层的构成、卷积层的作用、卷积层的特性、卷
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2023-10-12 13:15:28
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