试验环境:solr5.3(和线上保持一致,历史功能,所以版本比较旧)jdk1.8idea2018版ant1.9版本solr源码地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ ,记得下载源码  solr-5.3.1-src.tgz 因为源码默认结构试验的ant,所以需要先安装ant1.9,http://ant.apache.org
 运行起来,在浏览器打开flink页面,如下图,绿框中显示一共有8个Task Slot:之所以会有8个Task Slot,和下图红框中的代码有关,这是段flink框架源码(StreamExecutionEnvironment.java),入参parallelism是CPU核数,我这里是开了超线程的四核i5处理器,所以parallelism等于8:今天的目标就是修改上图红框中的源码,然后在
本文将带领大家一起体验一下 Flink 的计算引擎,不需要写代码。没有代码基础有没有关系,只需要按部就班跟着文档的步骤走就可以了。如果还有我没有讲清楚的地方,欢迎留言交流~本地搭建先在本地搭建一个 Flink 环境,官方上给了三个平台的教程,对于大部分人来说,装一个单机版就可以了。不需要在本地搞集群,浪费资源,也没有必要啊。Flink 可以运行在 Linux,Mac OS X 和 Windows
1.Maven的pom.xml文件引入依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId>
1 概述process function相对于前文所述的map、flatmap、filter算子来说,最大的区别是其让开发人员对数据的处理逻辑拥有更大的自由度;同时,ProcessFunction 继承了RichFunction,因而具备了getRuntimeContext() ,open() ,close()等方法;在不同类型的datastream上,(比如keyed stream、window
前提 本文假设开发环境是在Linux平台,并且已经安装下列软件,我个人使用的是arch linux。 jdk scala sbt intellij-idea-community-edition安装scala插件 为idea安装scala插件,具体步骤如下 选择File->Setting        2
转载 2024-02-21 20:26:32
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Spark开发环境配置(windows/Intellij IDEA 篇)Intellij IDEA是一个蛮不错的IDE,在Java/Scala/Groovy领域深得人心。笔者之前使用的是Eclipse那一套开发环境,虽然也不错,但忍不住好奇心的驱使,折腾了一下IDEA,发现写起Spark程序来,“哎呦,不错哟!”,故总结一下在windows系统中的配置过程(在mac下的配置其实更简单一些),
Flink完全分布式集群安装 - 知乎过程中有很多问题需要摸索,遇到问题请参考上述文档。1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/1.1.2 创建软连接(文件名太长操作不方便,就是改个名)[root@master local]# ln -s flin
转载 2024-05-27 12:34:14
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集群角色Flik提交作业和执行任务,需要几个关键组件:客户端(Client):代码由客户端获取并做转换,之后提交给JobMangerJobManager:就是Fink集群里的“管事人”,对作业进行中央调度管理;而它获取到要执行的作业后,会进一步处理转换,然后分发任务给众多的TaskManager。TaskManager:就是真正“干活的人”,数据的处理操作都是它们来做的。Flink 运行时由两种类
转载 2024-07-20 15:47:46
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IntelliJ IDEA 真的是一款很方便的Java开发工具,但是关于中文乱码这个问题我不得不吐槽,这个编码也弄得这么麻烦干嘛,真想找idea开发者干架,我敢打包票我能在一分钟之内一拳飞过去让他跪下掐指住我的人中求我不要死 ~我有一块托大的腹肌,害羞~ 咳咳,扯远了,下面就讲一下怎么解决常见的中文乱码问题。1、找到idea的安装目录——> bin——>找到下图文件并分别在这两个文件内
1、登录自己的码云https://gitee.com/ 2、创建码云仓库3、填写远程仓库地址到这里仓库就建好了4、打开idea创建项目,打开设置,将码云所需要的插件(Gitee)安装到自己的idea中,然后重启idea即可(这里省略创建项目步骤)5、创建本地仓库第一步第二步6、将你的代码添加到本地git仓库中第一步(快捷键Ctrl+K)或者下图7、将自己的代码提交到远程仓库第一步(快捷键Ctrl+
IDEA是常用的IDE,我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行,会给学习和开发带来很大便利,例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等;环境信息电脑:2019版13寸MacBook Pro,2.3 GHz 四核Intel Core i5,8 GB 2133 MHz LPDDR3操作系统:macOS Catalina 10.15.3JDK:1.8.0_211Maven:3.6.0I
IDEA是常用的IDE,我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行,会给学习和开发带来很大便利,例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等;环境信息电脑:2019版13寸MacBook Pro,2.3 GHz 四核Intel Core i5,8 GB 2133 MHz LPDDR3操作系统:macOS Catalina 10.15.3JDK:1.8.0_211Maven:3.6.0I
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运行时组件JobManager)         1:控制一个应用程序执行的主进程,也就是说,每个应用程序都会被一个不同的 JobManager 所控制执行。         2:JobManager 会先接收到要执行的应用程序,这个应用程序会包括:作业图 (JobGrap
目录Flink DataStream API概述MapFlatMapFilterKeyByReduceWindowWindowAllWindowReduceIterativeStreamProcessFunctionFlink DataStream API概述用户通过算子能将一个或多个 DataStream 转换成新的 DataStream,在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数据流
转载 2024-09-18 11:01:25
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Flink实现原理–流执行环境Flink可以支持批和流数据的计算。在实现层面的执行环境上,Flink有两套不同的类来实现批和流的执行环境。本文就来概要分析一下Flink的流执行环境。Flink的执行环境执行环境是对外的应用开发层面的概念,用户在实现Flink数据处理任务时,需要直接使用执行环境的对象和方法来对当前执行环境进行创建和配置。Flink提供了两套执行环境,一套是批执行环境,其父类是:Ex
前言之前讲解Flink SQL执行流程时留下了代码生成的坑,在百忙之中抽时间补一补。代码生成简介代码生成(code generation)是当今各种数据库和数据处理引擎广泛采用的物理执行层技术之一。通过代码生成,可以将原本需要解释执行的算子逻辑转为编译执行(二进制代码),充分利用JIT编译的优势,克服传统Volcano模型虚函数调用过多、对寄存器不友好的缺点,在CPU-bound场景下可以获得大幅
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Windows是处理无限流的核心。Windows将流分成有限大小的“存储桶”,我们可以在其上应用计算。本文档重点介绍如何在Flink中执行窗口,以及程序员如何从其提供的功能中获得最大收益。窗口式Flink程序的一般结构如下所示。第一个段指的是键控流,第二个段指的是非键控流。正如我们所看到的,唯一的区别是keyBy(...) 的键控流调用 window(...),而非键控流调用window
目录前言一、AI绘画是什么?二、Stable Diffusion简介二、部署步骤1.克隆代码2.部署环境3. 安装4 一些错误提示的排除总结前言        随着人工智能的不断发展,尤其是chatGPT的成熟,AI绘画也获得了热捧,甚至AI画的太空歌剧院(Midjourney所作)还获得了奖项。       由于
Git对本地代码管理及提交一、 下载安装git下载地址 https://git-scm.com/downloads安装过程 直接安装即可二、 配置git1.在本地新建一个文件夹 2.在文件夹内右键选择Git Bas Here初始化名字和邮箱 这是去全局操,操作一次即可!初始化本地版本库 此时,工作空间下出现了.git文件三、 提交代码1添加文件 此时在此工作空间下新建一个txt,控制台输入 git
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