以ftdp项目来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如tin_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一、对比测试mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.ti='标题' 给ti字段添加一个BTREE索引：mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX ind
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2024-07-08 12:26:52
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通过前面五篇文章的解读，Python的基础语法已经介绍的差不多了。光学不练假把式，结合前面学习的内容来次简单的实战，找点继续坚持下去的动力。话不多说，实战开始……数据读写与分析处理假设现在有一份如下图所示的数据(data_project1.csv文件)project_pic1数据来源：网易云课堂《数据分析师(Python)》微专业课程。项目要求：1.读取数据data_project1.csv 2
目前的Elasticsearch有两个明显的身份，一个是分布式搜索系统，另一个是分布式NoSQL数据库，对于这两种不同的身份，读写语义基本类似，但也有一点差异。写操作实时性：搜索系统的Index一般都是NRT（Near Real Time），近实时的，比如Elasticsearch中，Index的实时性是由refresh控制的，默认是1s，最快可到100ms，那么也就意味着Index doc成功后
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2024-03-22 21:16:52
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1. 数据太多。放在一个表肯定不行。 比如月周期表。一个月1000万，一年就1.2亿，如此累计下去肯定不行的。所以都是基于一个周期数据一个表。甚至一个周期数据就要分几个分表。主要是考虑实际的数据量而定。当你创建一个新表时，可能这个表需要有索引，但是都要先取消索引，或者先建立表，导入数据后，再建立索引。 必要时处理完，统计完后，就备份到磁带或者其他介质。然后清掉。 从问题域来看，一个周期内的数据关联
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2024-05-13 08:05:19
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询
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2024-08-20 19:01:30
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为1.7亿记录表创建快速索引 本文讲述了在大表上创建索引需要注意的事项，以及整个过程。 需求：在STAT_SUBMIT_CENTER表的RECORDTIME字段上面创建一索引。 环境：SunOS 5.9 oracle 9204 8 cpu 3G mem 1. 查看表的具体情况 是不是分区表，有多少个分区，分区字段： SQL> col table_name for a
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2024-02-29 23:17:26
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目录海量数据计算总结海量数据去重总结1. 计算容量在解决问题之前，要先计算一下海量数据需要占多大的容量。常见的单位换算如下：1 byte = 8 bit1 KB = 210 byte = 1024 byte ≈ 103 byte1 MB = 220 byte ≈ 10 6 byte1 GB = 230 byte ≈ 10 9&n
前言 大家好，我是坤哥，今天我想和大家聊一聊实时索引的构建之道，来自我司 PB 级索引数据的实战经验，相信对大家肯定有帮助。近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回，这样的话显然离不开搜索引擎的帮助，在搜索引擎中，ES（ElasticSearch）毫无疑问是其中的佼佼者，连续多年在
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2024-05-21 11:21:42
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数据库优化--使用索引优化存储过程 现有数据库中有一个存储过程的查询时间为25s，最大的一个表的数据记录在70-80万条记录，感觉还有潜力可以挖掘。 经过一系列的优化最后，这个存储过程的执行时间为3s-4s。下面就讲讲此次优化的过程。 首先是要讲一下，这次主要使用到了索引这一个
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2024-03-22 15:44:57
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## mysql创建索引的原理与过程
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。它可以提高查询性能，特别是在处理大量数据时。但是，当数据量达到上亿条时，创建索引可能会变得非常耗时。本文将介绍MySQL创建索引的原理和过程，并通过代码示例演示创建索引所需的时间。
### 索引的原理
MySQL使用B+树作为默认的索引结构。B+树是一种平衡树，它在每个节点上存储多个键值，以便快
原创
2023-07-28 13:41:40
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字节(B: byte), 兆字节(MB: megabyte), 千兆字节(GB: gigabyte)…… 你大概对这些术语已经非常熟悉了吧，但是，你知道什么是“太字节”(TB: terabyte)、”拍字节“(PB: petabyte)和“艾字节”(EB: exabyte)吗？ 这些比较少见的词是用来描述大
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2024-05-22 15:41:54
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一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进
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2024-05-08 17:24:02
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# MySQL创建1亿数据需要多久？
在实际的软件开发过程中，我们经常会需要处理大量的数据。当我们需要对海量数据进行测试或者性能优化时，就会涉及到创建大量的模拟数据。那么，如果我们需要在MySQL数据库中创建1亿条数据，究竟需要多长时间呢？本文将介绍如何用代码模拟创建1亿条数据，并讨论其所需时间。
## 数据库表设计
首先，我们需要设计一个简单的数据库表来存储这1亿条数据。假设我们需要创建一
原创
2024-02-27 07:36:39
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最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我3天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。
数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数
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2024-03-27 08:18:07
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# MySQL查询1亿的数据要多久？
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。然而，当数据量达到1亿时，查询操作可能会面临一些挑战。本文将介绍如何处理这种情况，并提供一些优化查询性能的技巧。
## 数据库索引的重要性
在大型数据表中查询数据时，数据库索引起到了至关重要的作用。索引可以提高查询性能，减少数据的扫描量。在MySQL中，常用的索引类型包括B树索引
原创
2023-08-22 03:15:39
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# Mysql查询1万条数据需要多久
在学习和使用Mysql数据库时，经常会遇到需要查询大量数据的情况，比如查询1万条数据。那么，Mysql查询1万条数据需要多久呢？这个问题涉及到多方面因素，比如数据库表的设计、索引的使用、查询语句的优化等。本文将对这些因素进行讨论，并给出一些优化查询的方法。
## 数据库表设计
在Mysql中，数据库表的设计是非常重要的。一个合理的表设计可以提高查询的效率
原创
2024-07-07 03:40:02
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# MySQL单表查询10万条记录需要多久？
在现代应用程序中，数据库已成为核心组件之一，其中MySQL是最为流行的关系型数据库管理系统之一。在开发过程中，优化查询性能是一个不可避免的话题。本文将探讨MySQL单表查询10万条记录的时间消耗因素，并提供相关的代码示例，帮助大家更全面地理解这一过程。
## 影响查询性能的因素
在讨论查询性能之前，我们需要明确哪些因素会影响MySQL的查询速度。
原创
2024-08-12 04:59:35
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在处理 MySQL 数据库时，特别是面对上亿数据需要添加索引的情况，大家难免会想要了解“mysql 上亿数据加个索引需要多久”。这个问题在实际工作中常常会被抛出，具体的时间不仅取决于数据的规模，还与索引的类型、数据库的性能、以及当前的系统负载等因素息息相关。接下来我将分享如何系统性地解决这一问题，帮助你理解整个过程。
## 问题背景
在某大型企业的项目中，我们遇到了一个常见的问题：在 MySQ
## MySQL单表1亿查询多久
在日常的数据库应用中，我们经常会遇到需要查询包含大量数据的表的情况。当表中数据量达到1亿时，查询的效率就成为了一个关键问题。本文将介绍在MySQL中对包含1亿条数据的单表进行查询所需的时间，以及如何优化查询效率。
### MySQL查询时间分析
在MySQL中，查询数据的效率受到多个因素的影响，包括索引的使用情况、查询条件的复杂度、硬件设备的性能等。当表中数
原创
2024-03-17 03:45:25
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0×00 开头照例扯淡自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才”,这个看起来还不错的名字,其实是我们家乡骂人土话,意思是脑残人士…. -_-|||额好吧,反正是假的,不要在意这些细节.这只是名,至于姓氏么,每个帐号的注册资料那里,照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次
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2024-10-30 12:02:30
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