消息 MQ（MessageQueue）消息队列/消息中间件，“先进先出”
企业级三种 异步消息传递技术规范：JMS、AMQP、MQTT
JMS（Java Message Service）：等同jdbc，提供与消息服务相关的API接口， JMS消息模型： 1.peer-2-peer:点对点模型，1个生产者对应1个消费者 2.publish-subsc
一、RSocketRSocket是一个用于字节流传输的二进制协议。它通过在单个连接上传递异步消息来支持对称交互模型，主要支持的通讯层包括 TCP, WebSockets和Aeron(UDP)。RSocket主要采用异步消息模型进行通讯，通过单一连接解决所有的异步消息交换。主要包括以下通讯模型：request/response：请求/响应，发出一个请求，获取一个响应request/stream：请求
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2023-09-05 01:00:42
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RocketMQ4.x和RocketMQ5.0在CommitLog的设计上面基本上没有太多调整，还是沿用了之前的设计。下面来对CommitLog的设计思想和源码进行分析。RocketMQ版本5.0.01. CommitLog示意图CommitLog是对RocketMQ的存储的抽象，示意图如下：CommitLogMappedFileQueue： 主要用来操作相关数据存储文件。将一系列的MappedF
1.Kafka相关知识 Broker：即Kafka的服务器，用户存储消息，Kafa集群中的一台或多台服务器统称为broker。Message消息：是通信的基本单位，每个 producer 可以向一个 topic（主题）发布一些消息。 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个top
消息堆积消息中间件的主要功能是异步解耦，还有个重要功能是挡住前端的数据洪峰，保证后端系统的稳定性，这就要求消息中间件具有一定的消息堆积能力，消息堆积分以下两种情况：(1). 消息堆积在内存 Buffer，一旦超内存 Buffer，可以根据丢弃策略来丢弃消息，如 CORBA Notification规范中描述。适合能容忍丢弃消息的业务，这种情况消息的堆积能力主要在亍内存 Buffer 大小，而且消息
前言：上一章节我们 讲了RocketMq的一些基础概念和集群搭建，本章我们讲解下如何加入到项目中开发RocketMq消息类型分为三种：普通消息、顺序消息、事务消息普通消息：有三种发送方式单向发送：单向发送是指发送方只负责发送消息，不等待服务器回应，且没有回调函数触发。即只发送请求而不管响应。
同步发送：同步发送是指消息发送方发出数据后，会在收到接收方发回响应之后才会发送下一个数据包的通讯方式
# Spring Boot RocketMQ 获取消息头指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于如何在Spring Boot项目中使用RocketMQ获取消息头的知识。RocketMQ是一个高性能、高吞吐量、低延迟的消息中间件，广泛用于分布式系统中。本文将指导你如何实现这一功能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
前言：最近搭框架用到了rocketMQ队列，需要实现java代码中实现队列中rocketMQ消息堆积的监控，即在先队列中放入消息时，获取当前队列中未消费消息的堆积量，用来判断是否将当前消息立马放入还是等待一段时间在放入，建立和队列的心跳连接，以避免生产者生产大量消息，而消费者未能及时消费，而引起的消息的大面积堆积。1、rocketMQ部署，创建和使用网上有大量资料，就不在赘述，请自行百度。2、ro
在创建或更改topic时，需要配置writeQueueNums和readQueueNums数，这里的读写队列有什么作用？初识rocketmq的童鞋，很容易把读写队列和读写分离混淆在一起。其实在rocketmq里是完全不同的两个概念。读写分离，是用HA机制，将一个节点的数据同步到另外一个节点，主节点多用于写（也可读），从节点只用于读。往往一主多从，通过读写分离减轻系统压力。读写队列，则是在做路由信息
特点 1 具有灵活的可扩展性.RocketMQ天然支持集群,其核心四大组件(NameServer,Broker,Producer,Consumer)的每一个都可以在没有单点故障的情况下进行水平扩展 2 具有海量消息堆积能力.RocketMQ采用零拷贝原理实现了超大量消息的堆积能力,据说单机已经支持亿级消息堆积,而且在堆积了这么多消息后保持写入低延迟 3 支持顺序消息.RocketMq可以保持消息消
文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
Consumerconsumer pull message订阅在Consumer启动之前先将自己放到一个本地的集合中，再以后获取消费者的时候会用到，同时会将自己订阅的信息告诉broker接收消息consumer启动的时候会启动两个service： RebalanceService：主要实现consumer的负载均衡，但是并不会直接发送获取消息的请求，而是构造request之后放到PullMessa
RocketMQ支持两种形式的消息消费者：PushConsumer：使用者向Consumer对象注册一个Listener，用户实现MessageListenerConcurrently或者MessageListenerOrderly，Consumer一旦收到消息，立即回调Listener接口方法。底层采用的是Pull长轮询+Broker挂起方式拉取消息。该模式强调实时性。PullConsume
之前已经对producer的启动流程进行了大致的梳理，现在梳理一下producer发送消息的一个过程。包括生产者重试机制、生产者故障转移机制、VIP通道等内容都会进行梳理。Producer通过调用send方法发送消息，实际上RocketMQ的producer发送消息的模式可以氛围三种： &n
1. 事务消息简介即，在分布式系统中保证最终一致性的两阶段提交的消息实现。侧重点：保证本地事务执行 与消息发送两个操作的原子性2. 事务消息发送流程消息生产者向Broker投递一个half（事务）消息（如需保证幂等性，可以携带一个唯一的key作为参数）确认Broker接收到消息（消息会在Broker本地进行存储，但是该消息的状态对消费者不可见）生产者确认消息发送成功后，回调executeLocal
背景公司实际业务有两个动作，一个插入数据库的操作，一个修改数据库状态的操作，直接操作数据库，会导致数据库的压力太大，引发系统故障；所以需要在保存中间增加mq进行削峰，但是要求修改动作必须在插入之后才能执行，所以需要mq顺序消费 流程很简单：业务方发送消息到生产者—》发送到MQ----》消费者消费，保存到数据库rocket mq 基础常识在开始做这个事情前，需要先了解一些mq的基本常识 建议读一下这
引言Apache RocketMQ 诞生至今，历经十余年大规模业务稳定性打磨，服务了 100% 阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案，RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务集成领域的异步通信能力构建。本篇将从业务集成场景的诉求开始，介绍 RocketMQ 作为业务消息集成方案的核心能力和优势，通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ
好了现在我们接着上一篇的随笔，继续来讲。上一篇我们讲到，我们如果要去更新所有微服务的配置，在不重启的情况下去更新配置，只能依靠spring cloud config了，但是，是我们要一个服务一个服务的发送post请求，我们能受的了吗？这比之前的没配置中心好多了，那么我们如何继续避免挨个挨个的向服务发送Post请求来告知服务，你的配置信息改变了，需要及时修改内存中的配置信息。这时候我们就不要忘记消息
rocketMQ中消息有以下几种普通消息：消息队列中没有特性的消息顺序消息：严格按照顺序发布和消费的消息，先发布的消息一定会先被消费，可以分为
全局顺序消息：所有消息严格按照先入先出的顺序来发布和消费分区顺序消息：消息根据sharding key进行区块分区，同一分区的消息严格按照先入先出的顺序进行发布和消费定时消息：发送消息时可以不立即投递，而是指定一个将来的时间点进行投递延时消息：发送消
消息转换器MessageConverter
MessageConverter的作用主要有两方面，一方面它可以把我们的非标准化Message对象转换成我们的目标Message对象，这主要是用在发送消息的时候；另一方面它又可以把我们的Message对象转换成对应的目标对象，这主要是用在接收消息的时候。
下面我们就拿发送一个对象消息来举例，假设我们有这样
