1.图的相关概念：图可以分为有向图和无向图两种，有向图的所有边都有方向，而无向图的所有边都是双向的。在记录无向图的时候要注意需要记录两次，正向一次，反向一次。顶点的度是指和该顶点相连的边的条数，对于有向图来说，顶点的出边条数称为该顶点的出度，顶点入边的条数称为该顶点的入度。顶点和边都可以有一定的属性，而量化的属性称为权值，顶点的权值和边的权值分别称为点权和边权。2.图的储存图的储存方式有两种：邻接
对于图的操作，貌似这是第一次遇到，剑指offer里面貌似没有，对图的数据结构和表示有了一定的了解。
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2016-05-30 15:35:00
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PCA的算法：矩阵C=AAT，A的每一列是一张人脸注（将一张人脸图片用一个列向量表示，即对于128*128的图片，将视为16384维的列向量），A的列数就是图片的张数。算法就是求矩阵C的特征向量，每个向量称之为特征脸[1]。为了简单，只取其中部分的特征向量，这些特征向量对应于某些特征值，通常是前M个大的特征值。这样便得到了M个特征向量。接下来就是将每张图片在这M个特征向量上做投影，得到一个M维的权
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2024-10-09 13:27:30
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一.networkx1.用于图论和复杂网络2.官网：http://networkx.github.io/3.networkx常常结合numpy等数据处理相关的库一起使用，通过matplot来可视化图 二.绘制图1.创建图1 import networkx as nx
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 G=nx.Graph()#创建空图，无
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2024-02-18 12:30:12
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先上一张大家都看过而且熟悉的北京地铁线路图： 其中本人由于时间时间问题所以就写入了：昌平线,1,2,4,5,6,8,10,13共9条线路图：接下来我说说我的思路 我的思路是这样的：首先定义变量b，e分别代表用户搜索的开始地点和到达地点然后加载地铁线路图主数据，下文代码中的LoadData()方法 ，此时要说明一点LoadData()方法加载的数据即是北京地铁线路图换乘的所有地铁站，放在一
目录图存储表示邻接矩阵邻接表遍历DFS邻接矩阵DFS算法邻接表DFS算法 图图是由顶点的有穷集合V(G)和边的有穷集合E(G)组成的,用G=(V,E)表示图，是多对多关系，其中分为有向图和无向图，带权图又被称为网。存储表示图常用的存储表示----------邻接矩阵法和邻接表法。邻接矩阵图有N个顶点，那么这个图的邻接矩阵是一个N*N的二维数组。代码中设置两点没边，则这两点对应的二维数组值为0，其
有向图在我的上一篇博客《算法4》图&深度优先与广度优先算法中，我介绍了简单的无向图，以及相关的两大搜索方法：深度优先和广度优先搜索，这里我要介绍新的数据结构：有向图。简单的来说有向图就是连接带方向的图。有向图的例子在现实生活中也很多，比如在一段时间内银行间的现金流动，或者在某些地方的一些道路是单向的啊，那么这些现金流以及单向的道路就要用带方向的边来描述，这时有向图就有了用武之地。一个有向图
Tarjan算法：一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法。定义给出之后，让我们进入算法的学习。。。题目描述: 每头奶牛都梦想成为牛棚里的明星。被所有奶牛喜欢的奶牛就是一头明星奶牛。所有奶牛都是自恋狂，每头奶牛总是喜欢自己的。奶牛之间的“喜欢”是可以传递的——如果A喜欢B，B喜欢C，那么A也喜欢C。牛栏里共有N 头奶牛，给定一些奶牛之间的爱慕关系，请你算
14.假设不带权有向图采用邻接矩阵G存储，设计实现以下功能的算法。（1) 求出图中每个顶点的入度。（2）求出图中每个顶点的出度。（3）求出图中出度为0的顶点数。15. 假设不带权有向图采用邻接表G存储，设计实现以下功能的算法。（1) 求出图中每个顶点的入度。（2）求出图中每个顶点的出度。（3）求出图中出度为0的顶点数。#include <stdio.h>
#include <st
1. 什么是图论 图论(英语：Graph theory)，是组合数学的一个分支，和其他数学分支，如群论、矩阵论、拓扑学有着密切关系。图是图论的主要研究对象。图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题。该问题于1736年被欧拉解决，因此普遍认为
# Java 判断有向图中是否有环
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，很多实际问题可以通过图的形式进行建模。有向图是一种边有方向的图，判断有向图中是否存在环是图论中的一个经典问题。本文将介绍如何在Java中实现这一功能。
## 什么是有向图中的环？
在有向图中，环是指从某个节点出发，经过若干个有向边，可以回到该节点的路径。换句话说，如果在有向图中存在一条路径，使得起点与终点相同，那么这
目录第四章 图(四)4.2 有向图4.2.1 术语4.2.2 有向图的数据类型4.2.2.3 有向图取反4.2.3 有向图中的可达性4.2.4 环和有向无环图4.2.4.1 调度问题4.2.4.2 有向图中的环4.2.4.2 顶点的深度优先次序与拓扑排序第四章 图(四)4.2 有向图4.2.1 术语定义：一幅有方向性的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的，每条有方向的边都连接着有序的一
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2023-07-19 10:12:00
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#include "stdio.h"
#include "string.h"
#define MaxInt 32767 // 表示极大值，即∞
#define MVNum 100 // 最大顶点数
#define VerTexType char // 假设顶点的数据类型为字符型
#define ArcType int // 假设边的权值类型为整型
typedef stru
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2023-07-19 12:44:49
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#include <stdio.h>
#include <corecrt_malloc.h>
#define MAX 10
//数据
char V[] = { 'a','b','c','d' };
char edges[][2] = { {'a','b'},{'a','d'},{'b','c'},{'b','d'},{'c','d'} };
//定义结构体 三层 一层是
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2024-10-13 13:24:16
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题目描述在带权有向图G中，给定一个源点v，求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题，叫做单源点的最短路径问题。在常用的单源点最短路径算法中，迪杰斯特拉算法是最为常用的一种，是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。在本题中，读入一个有向图的带权邻接矩阵（即数组表示），建立有向图并按照以上描述中的算法求出源点至每一个其它顶点的最短路径长度。可将迪杰斯特拉算法描述如下： 输入输入的第一行
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2023-12-10 09:05:50
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## Python中的带权重有向图介绍
在计算机科学领域，图是一种常见的数据结构，用于表示不同元素之间的关系。图可以分为有向图和无向图，而带权重的图则是指每条边都有一个权重或者值的图。本文将着重介绍在Python中如何实现带权重的有向图，并通过代码示例来演示其基本操作。
### 什么是带权重有向图？
带权重有向图是由节点和边组成的数据结构，每条边都有一个权重或值。节点表示图中的元素，边表示节
原创
2024-03-11 04:58:23
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判断1-1 无向连通图边数一定大于顶点个数减1。F1-2 在任一有向图中，所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和。T1-3 Prim 算法是通过每步添加一条边及其相连的顶点到一棵树，从而逐步生成最小生成树。T1-4 如果无向图G必须进行两次广度优先搜索才能访问其所有顶点，则G一定有2个连通分量。T1-5 用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间数只与图中结点个数有关，而与边数无关。T1-6 Krusk
图的组成：点集V和边集E ---- G = <V, E>不一定)有向边： 单行道 构成 有向图无向边： 双行道 构成 无向图 (无向边可视作两条有向边的组合)自环：边的两个端点是相同重边：有向图中两个点间同向的边≥2 无向图无方向限制孤点：没有连边的点简单图： 没有自环和重边的图度数： 无向图： 顶点v作为边的端点的次数 d(v) 有向
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2023-11-29 14:43:03
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什么是networkx？networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 ——百度百科我们可以用networkx做什么？https://networkx.github.io/documen
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2023-12-11 21:55:46
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## 实现java有向图找到某个点为远点的树状结构
作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个简单的解决方案来实现在Java中找到某个点为远点的树状结构。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
pie
title 解决方案流程
"1. 创建有向图" : 20
"2. 选取远点" : 10
"3. 实现树状结构" : 70
```
让我们来逐步了解这个解
原创
2024-01-05 12:09:37
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