目录一、日志分析系统ELK实战1. elasticsearch 简介2. 基础模块3. elasticsearch应用场景二、elasticsearch安装与配置三、搭建elasticsearch集群四、elasticsearch可视化方法1. cerebro插件2. elasticsearch-head插件五、elasticsearch节点角色 一、日志分析系统ELK实战ELK是elastic
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2024-04-30 12:08:08
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这个问题困扰过我一段时间，它其实是说未能选举出一个主节点，最后在官网教程中找到答案。 首先是启动（链接）： 总结下来就是，如果ES集群是第一次启动，那么需要 cluster.initial_master_nodes 配置指定一个master类型的节点列表来进行选举一个主节点.
另外，已经加入集群的几点信息保存在data目录下，以供下次启动使用，这样也就是说cluster.initi
Css Modules 是通过对标签类名进行加装成一个独一无二的类名，比如.class 转换成.class_abc_123,类似于symbol，独一无二的键名Css Scope 是通过为元素增加一个自定义属性，这个属性加上独一无二的编号，而实现作用域隔离。原理CSS ModulesCSS Modules实现CSS模块化的原理就是根据我们在config文件中定义的类名命名规则给类生成一个
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2024-08-13 16:26:02
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前言：前两天在查找如何扩展log4net的日志格式时找到一个开源项目Log4net.NoSql,它通过扩展Appender实现了把日志输出到ElasticSearch里面。顺藤摸瓜，发现涉及的项目还挺多，于是打算学习一下，记录在此。 项目一句话简介，详情点击链接去项目主页查看，最后提供打包下载：1. log4net.nosql A collection of log4net A
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2024-05-30 09:35:03
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Elasticsearch/Kibana Queries - In Depth Tutorial 本教程是关于如何在Kibana顶部的搜索栏中编写查询或在Elasticsearch中使用查询字符串查询的深入讲解。所使用的查询语言是Lucene查询语言，因为Lucene在Elasticsearch内部用于索引数据。 有很多教程已经解释了Lucene查询语言，那么为什么要写另一个？这些教程大部分仅
文章目录倒排索引Term dictionary与Term index列式存储——Doc ValuesFielddata索引压缩FOR编码Roaring Bitmaps联合索引 倒排索引例如，假设我们有两个文档，每个文档的 content 域包含如下内容：The quick brown fox jumped over the lazy dogQuick brown foxes leap over
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2024-03-27 06:23:25
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discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试木块，只有匹配到的文件名才会被加载。如果启动的不是顶层目录，那么顶层目录必然单独指定。start_dir：要测试的模块名或测试用例的目录。pattent=‘test*.py’：表示用例文件名的匹配原则。此处匹配文件名一test开头
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2023-05-26 20:44:39
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2011-01-08 Created By BaoXinjian一、摘要Oracle Discoverer最初是Oracle BIS的前端展现工具不过属于10g之前的技术，而且对目标数据库有较大的影响，所以数据库一般现在不在用Discover，而是用跟多的BI工具，想OBIEE，或者第三方其他工具属于被淘汰的技术了，本人在2009年刚参加工作时，在一家公司有接触过，后面基本上没有公司使用这
原创
2022-03-31 17:56:46
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# 如何实现 "CoAP Discover"
## 简介
CoAP（Constrained Application Protocol）是一种轻量级的应用层协议，用于在资源受限的网络中进行通信。"CoAP Discover"是CoAP协议中的一个特性，用于发现网络中存在的CoAP设备。
## 流程概述
要实现"CoAP Discover"，我们需要进行以下步骤：
1. 创建一个CoAP客户端。
原创
2024-01-12 20:17:37
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ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。同时也不只是用
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2024-02-17 09:56:59
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ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支
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2024-04-04 08:49:22
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#!/bin/bash# Filename:restart_tomcat.sh# Description: Restart tomcat# Date: 2017-02-06# Author: songwj# Version: v1.0 export DIR_PATH=/java/apache-tom
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2020-05-08 10:08:00
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# 使用unittest进行Python单元测试的步骤
## 概述
在Python开发中，单元测试是一种非常重要的开发实践，它可以帮助我们检测代码的正确性、稳定性和可靠性。Python提供了一个内置的单元测试框架unittest，它可以帮助我们方便地编写和运行测试用例。本文将介绍如何使用unittest进行Python单元测试，并逐步指导你完成"unittest python discover"
原创
2023-11-18 08:08:05
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# Python Discover模块：探索Python世界的新视角
在Python编程领域中，有一个非常有趣而又强大的模块叫做discover。这个模块可以帮助开发者发现并探索Python世界中的新事物，让编程之旅更加有趣和富有挑战性。通过discover模块，我们可以轻松地查找和学习各种Python库、模块、工具等等，为自己的编程技能和知识储备增添新的元素。
## discover模块的功
原创
2024-04-29 05:36:19
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Discord是一款很受歡迎的社交平臺，特別是在遊戲玩家和開發者中。它提供了語音、視頻、文本等多種通信方式，以及豐富的社區管理功能，使得用戶可以方便地進行交流和協作。那麼，如何註冊和使用Discord，又如何進行有效的社區管理以及代理設置呢？本文將為你一一解答。1. 如何註冊Discord？註冊Discord非常簡單，只需訪問Discord官網或下載Discord應用，點擊“註冊”，輸入你的郵箱地
轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务，未构建独立的spring cloud 体系，如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集，整体过于复杂繁琐，推荐轻量级日志收集框架：spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana（查询展示也可忽略）。 一、Filebeat是
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2024-04-24 14:12:03
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背景随着openkube系统一步步推进，混合云管理系统已显雏形，容器化部署逐步深入，应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难，目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台，统一日志采集、日志分析、日志查询，一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查
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2024-02-11 07:30:59
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如果你关注过 elasticsearch 的日志，可能会看到如下类似的内容：[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
[2018-06-30T17:57:29,02
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2024-08-12 13:41:26
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Elasticsearch学习日记简介Elasticsearch(下文简称es) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能
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2024-03-18 09:38:26
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背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在通
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2024-04-29 12:23:35
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