在这篇博客中，主要介绍了Yarn对MRv1的改进，以及Yarn简单的内存配置和Yarn的资源抽象container。我么知道MRv1存在的主要问题是：在运行时，JobTracker既负责资源管理又负责任务调度，这导致了它的扩展性、资源利用率低等问题。之所以存在这样的问题，是与其最初的设计有关，如下图： 从上图可以看到，MRv1是围绕着MapReduce进行，并没有过多地考虑以后出现的其它
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2024-05-14 13:35:00
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# 如何清理 Yarn 依赖
在使用 Yarn 管理 JavaScript 项目依赖的过程中，时常会遇到依赖冗余、版本冲突等问题。这不仅会占用磁盘空间，还可能导致项目在不同环境下的不一致性。为了提升项目的整洁性及运行效率，定期清理 Yarn 依赖是必要的。本文将介绍如何有效地清理 Yarn 依赖，包括查看当前依赖、删除不必要的依赖、更新依赖版本，并最终提供一个清理方案的代码示例。
## 1.
前言有没有这么一种场景，项目上线后，客户使用过程中发现了bug，你急急忙忙改完，发布。但你发布后测试人员或者客户会说：“你这改了没用啊”。你：“清下缓存试试”客户：“？？？？”那么这篇文章带你认识浏览器缓存，及清除浏览器的缓存办法。让你不再为了缓存而烦恼！！浏览器缓存众所周知任何网页第一次打开和后面打开的速度是不一样的，如果前端没有做路由懒加载，那么会加载很多资源。但后续加载就会很快，这其中就是浏
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2024-07-02 10:25:50
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c盘爆满（爆红）效果图： ——————————》》》—————————— 解决方案如下：~~~~~~~~~~~~~~~~C盘清理有效方法：1、清理系统缓存文件和Windows更新文件（特别重要）首先我们按下“Win键+R键”调出运行，在运行中输入“%temp%”，并点击确定 将Temp文件夹里面的垃圾缓存文件全选，右击全部删除掉，可
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2023-07-31 23:02:27
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在使用 Hadoop 的 YARN 进行大数据处理时，随着时间的推移，YARN 会生成大量的日志文件。这些日志文件能够帮助开发人员进行故障排除，但当这些日志文件不断堆积时，会占用大量的存储空间。因此，适时清理 YARN 日志文件是非常重要的。本文将详细探讨“如何清理 YARN 日志文件”的过程。
### 问题背景
在我们日常开发过程中，YARN 日志文件作为重要的信息来源，记录了运行时的各类事
请注意，清理缓存文件可能会导致Yarn在下次安装或更新软件包时需要重新下载相关文件。因此，在清理缓存之前，请确保您不再需要这些
原创
2023-06-03 00:04:21
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文章目录一、清理系统缓存文件二、清理更新系统后的文件三、转移聊天软件缓存1、微信2、QQ四、更改桌面路径五、清理临时文件六、修改虚拟内存存储位置七、开启自动清理功能 你是否有这样的烦恼呢？明明啥也没做，C盘却悄悄地飘红了。 用了清理软件，也总是腾不出多少清理空间。想要自己手动清理呢，又怕误删重要的系统文件。这一篇，我给大家带来了最实用最简单的C盘清理攻略，赶紧来看一看吧！一、清理系统缓存文件（
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2023-11-09 09:50:39
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大凡软件的安装是极其简单和人性化，一般只要点击“下一步”或“Next”按钮，按照向导的提示一步步操作就可以完成了。但软件的卸载就不是那么容易了，如果程序组中提供了“卸载”或“Uninstall”命令还好，否则就只能进入“控制面板→添加或删除程序”尝试卸载，假如这一招仍不行，那恐怕就只能手工强行删除，但会不可避免的在系统中遗留许多垃圾，例如*.dll文件，注册表中自然也会遗留许多垃圾信息，日积月
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2023-12-12 18:56:09
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# 如何清理 YARN 上的历史任务
在使用 Hadoop YARN 作为集群管理工具时，历史任务的累积可能会占用大量的存储空间，影响集群的性能。定期清理历史任务不仅可以释放资源，还能提高系统的响应速度。本篇文章将指导您如何清理 YARN 上的历史任务，并提供代码示例。
## YARN 历史任务的定义
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于管理大
原创
2024-09-23 04:34:07
236阅读
作者：沈熠辉Redis使用场景现在公司的业务越来越复杂，我们需要抽出一个用户系统，向各个业务系统提供用户的基本信息。业务方对用户信息的查询频率很高，一定要注意性能问题哦。用户信息当然是存放在数据库里，但是由于我们对用户系统的性能要求比较高，显然不能在每一次请求时都去查询数据库。所以，在内存中创建了一个哈希表作为缓存，每当查找一个用户时会先在哈希表中进行查询，以此来提高访问的性能。很快发现了个问题线
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2024-06-25 07:18:27
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# JavaScript 如何清理内存
在现代 Web 开发中，内存管理是一个至关重要的问题。虽然 JavaScript 的垃圾回收机制帮我们管理内存，但不当的代码依然会导致内存泄漏。本文将探讨如何有效管理和清理 JavaScript 的内存。
## 一、内存管理基础
JavaScript 的内存管理主要依赖于垃圾回收（Garbage Collection, GC）。在大多数情况下，这个过程
# 项目方案：Java内存清理方案
## 1. 背景介绍
在开发Java应用程序时，由于Java虚拟机的自动内存管理机制，我们往往不需要手动去管理内存。但是，有时候我们的应用程序会产生大量的临时对象或者内存泄漏，导致内存占用过高，甚至出现OOM（Out Of Memory）错误。因此，我们需要一个内存清理方案来避免这些问题。
## 2. 解决方案
### 2.1 垃圾回收
Java中的垃
原创
2024-03-19 06:45:06
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# Vue 中如何清理 Axios 的内存问题
在使用 Vue.js 进行前端开发时，Axios 是最常用的 HTTP 客户端之一。然而，随着项目的推进，网络请求的处理和组件的销毁可能会导致内存泄漏。这会影响应用程序的性能，甚至造成卡顿。因此，清理和优化 Axios 的内存使用变得至关重要。
## 内存泄漏的成因
内存泄漏通常发生在以下情况下：
1. 组件未被正确销毁。
2. Aync 请
## Java中的HashMap如何清理内存
在Java中，`HashMap` 是一种最常用的集合类之一，用于存储键值对。尽管 `HashMap` 提供了高效的访问性能，但在某些情况下，它可能导致内存泄漏或占用过多内存。因此，理解如何有效地清理HashMap的内存是非常重要的。本文将探讨 `HashMap` 的内存管理，并提出一些实际的问题及解决方案。
### 1. 问题描述
在实际应用中，
原创
2024-08-25 05:36:53
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第一步：安装显卡驱动运行深度学习需要比较多的并行运算，所以准备一张显卡还是很有必要的。现在英伟达占全球显卡市场的70%，现在基本都在用英伟达的显卡，小编用的是磐镭1080显卡。 在安装显卡驱动之前，我们可以先使用下列令名查看系统状态：1，cat /etc/issue 可以查看你的linux版本，我使用的版本是 Ubuntu 16.04.2 LTS2，lspci 查看系统设备信息。可以使
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2024-03-27 22:02:09
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前言说到垃圾回收（Garbage Collection，GC），很多人就会自然而然地把它和 Java 联系起来。在 Java 中，程序员不需要去关心内存动态分配和垃圾回收的问题，这一切都交给了JVM 来处理。顾名思义，垃圾回收就是释放垃圾占用的空间，但垃圾回收器并不是万能的，它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的，不然我们在项目实践过程中也不会出现那么多的内存泄
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2023-08-18 22:57:08
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“不安全”的编程方式已逐渐成为编程代价高昂的主因之一；初始化和清理正是涉及安全的两个问题；许多C程序的错误都源于程序员忘记初始化变量；清理也是一个特殊问题，当使用完一个元素时，它对你也不会有什么影响，很容易把它忘记，但如果不清理，这个元素占用的资源就会一直得不到释放，结果资源用尽。C语言引入了构造器的概念，在创建对象时被自动调用的特殊方法；Java中也采用了构造器，并额外提供了“垃圾回收器”。对于
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2023-06-26 23:31:15
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Java的内存泄漏简介： Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器(Garbage Collection，GC)自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄露，但它的表现与C++不同 问题的提出Java的一
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2023-08-25 17:41:52
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内存问题一直是大型App的开发人员比较头痛的问题，特别是像手淘这种超级的App，App中到处都是带有图片和视频的界面，而且这些功能都是由不同的团队甚至不同的事业部开发的，要整体上去管控和排查内存的问题变得相当的复杂。之前，我们多个线上版本都存在着严重的Activity等内存泄漏和不合理内存使用。这不是偶然，一个很重要的原因就是我们很多的开发测试人员侧重业务开
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2024-08-25 21:35:41
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【教你怎样清除电脑里面的垃圾】 电脑用久了，运行速度慢了，教你们怎样清除电脑里面的垃圾 1、单击“开始”菜单中“程序”的“附件”， 再在“系统工具”中点击“磁盘碎片整理程序”，这需要花很长时间，段奇琪博客提醒您请耐心等待。 一些程序删除了，但并非完全删除，在计算机的注册表中仍然保留安装信息，如不及时删除这些无用的信息，时间久了，注册表就会变得越来越大，影响
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2024-07-01 12:34:58
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