# MySQL分页顺序问题
在开发中，我们经常需要处理大量数据，并进行分页展示。而MySQL作为一款常用的关系型数据库，也提供了分页查询的功能。然而，在实际应用中，我们可能会遇到一些分页顺序问题，即查询结果的排序不符合我们的预期。本文将介绍MySQL的分页查询原理，以及如何解决分页顺序问题。
## 1. 分页查询原理
在MySQL中使用分页查询，通常需要使用到LIMIT和OFFSET来指定查
以下是MySQL分页的2种常用方式，本文以python为例，为大家演示：1、使用LIMIT和OFFSET进行分页我们首先连接到MySQL数据库，并创建一个游标对象。然后，我们执行一个COUNT查询来获取结果集的总行数。我们还指定了每页显示的行数(page_size)，并使用它计算了总页数(total_pages)。接下来，我们使用LIMIT和OFFSET子句来进行分页查询。LIMIT子句指定每页返
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2023-08-04 11:07:29
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# MySQL执行SQL分页查询语句顺序有问题
## 引言
在开发过程中，我们经常会使用MySQL作为数据库来存储和管理数据。当数据量较大时，我们需要使用分页查询来减少内存的使用和提高查询性能。然而，有时我们可能会遇到MySQL执行SQL分页查询语句顺序有问题的情况。本文将介绍这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当我们执行分页查询语句时，通常会使用`LIMIT`语句来指定
原创
2023-08-23 05:58:14
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什么是深分页（deep paging）？简单来说，就是搜索的特别深。比如每页是10条数据，这个时候，要搜索到第1000页，实际上要拿到的是10001~10010条数据。MySQL存在问题的原因预设的表结构如下：CREATE TABLE account (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
name varchar(255)
mysql分页读取-数据重复问题服务端开发过程中，我们通常需要与mysql数据库进行数据交互。在大多数情况下，由于数据量过大、网络时延、mysql参数配置限制，以及业务逻辑的限制等，需要我们对所需的数据进行分页读取。尤其是需要读取的数据量过大时，我们经常会遇到下面这种错误类型。这个时候就需要我们利用limit和offset参数来实现数据的分页读取。例如，我们需要按照更新时间降序的顺序按照每页500
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2023-08-08 20:44:18
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在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
1.首先复习下limit用法：
LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
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2023-07-04 09:44:06
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背景最近被DBA报了一个慢查询，一条sql要执行几秒甚至十几秒，直接导致cpu idle报警，幸好线上没有出事故。这里记录下问题的详细信息和解决方案。Mysql表结构大概可以简化为这样：CREATE TABLE `t` (`a` int(11) NOT NULL,`b` int(11) DEFAULT NULL,`c` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`a`),
系统结构如上图。经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超时。系统B拉取数据的方法是根据_tiemstamp(数据操作时间)分页查询系统A的接口,即：1SELECT?字段名2FROM?表名3WHERE?_timestamp?>=?beginTime?AND?_timestamp?<=?endTime?4LIMIT?n,?m;由于该数据是从其他数据源中导入的，所以_timestam
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2023-09-04 10:59:59
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最近遇到很多大分页的问题，服务器负载很高，SQL的执行时间也较长，非常的头痛。下面我们就说说分页问题的解决。 大家都知道对于mysql来说，select * from table where x＝‘？’ limit 0，20；和select * from table where x='?' limit 100000,20;的执行效率差了非常多。这是由于当limit m,n的时候，虽然都会
当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后"分页"面临的新问题。一、分表对分
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2023-07-13 22:03:54
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高效的MySQL分页 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇” Efficient Pagination Using MySQL “的报告，有很多亮点，本文是在原文基础上的进一步延伸。首先看一下分页的基本原理：mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMI
1、limit深分页为什么会变慢？先看下表结构：CREATE TABLE account (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
balance int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
creat
最近遇到很多大分页的问题，服务器负载很高，SQL的执行时间也较长，非常的头痛。下面我们就说说分页问题的解决。 大家都知道对于mysql来说，select * from table where x＝‘？’ limit 0，20；和select * from table where x='?' limit 100000,20;的执行效率差了非常多。这是由于当limit m,n的时候，虽然都会
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2023-06-13 22:42:16
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发现展示有问题，找半天才发现是排序用的有问题，加了个id排序才解决问题描述在MySQL中我们经常使用limit来进行分页查询，比如使用limit(0,10)标识列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。但是，如果此时limit加上order by的时候，可能会出现翻到第二个时候，会出现第一页的数据。具体如下：select ORG_CODE,NAME from b_org or
# MySQL分页查询如何保证顺序
在Web开发中，分页查询是一个常见的需求。随着数据量的增加，页面中显示的数据也可能会很多，因此利用分页来分批显示数据是非常必要的。不过，在进行分页查询时，如何保证数据的顺序是一项重要的任务。本文将讨论MySQL中分页查询如何保证数据顺序的问题，并提供一个实际示例。
## 1. 问题背景
假设我们在开发一个电商平台，用户可以查看商品列表。当商品数量变得非常多
用过mysql的人肯定知道，mysql提供了原生的分页功能-----LIMIT关键字。LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。TIPS：初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。但是我再实际的项目过程中使用LIMIT子句
背景6.5号，小编在 Aliyun 的论坛中发现一位开发者提的一个问题，说 RDS 发现了一个超级大BUG，吓的小编一身冷汗 = =!! 赶紧来看看，背景是一个RDS用户创建了一张表，在一个都是NULL值的非索引字段上进行了排序并分页，用户发现第二页和第一页的数据有重复，然后以为是NULL值的问题，把这个字段都更新成相同的值，发现问题照旧。详细的信息可以登录阿里云的官方论坛查看。小编进行了尝试，确
目录前言limit深分页为什么会变慢？通过子查询优化回顾B+ 树结构把条件转移到主键索引树INNER JOIN 延迟关联标签记录法使用between…and…手把手实战案例一般思路的实现方式实战优化方案总结 前言我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战
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2023-08-24 20:17:18
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从一个问题说起五年前在腾讯的时候，发现分页场景下，mysql请求速度非常慢。数据量只有10w的情况下，select xx from 单机大概2，3秒。我就问我师父为什么，他反问“索引场景，mysql中获得第n大的数，时间复杂度是多少？”答案的追寻确认场景假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10 offset 10000
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2023-09-05 12:00:24
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大佬们请教一个Mysql问题：现在有一个数据分页的功能【1】前提如下：（1.1）数据量大概有2亿条左右（1.2）2个查询条件，每页100条记录，不显示数据总量和总页数（1.3）正常情况下都ok，因为每次就是 limit 100，又不显示数据总量和总页数并且还使用了 id>上一次分页数据最大的ID 这种方法避免深度翻页的问题，效果比较理想，速
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2023-06-09 11:04:51
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