网上的资源真的很多了，贴链接：参考博客：点击打开链接点击打开链接点击打开链接这篇写python接口的很详细：点击打开链接解决把anaconda和caffe关联起来的问题：点击打开链接解决import caffe 出现 ImportError:No module named _caff 的问题：点击打开链接有这几个差不多够了，过程中报错了的话就百度找解决方法。安装的各种坑还是得亲自踩一遍的
转载
2024-09-26 20:44:12
63阅读
1. 小声BIBI 曾几何时，年少无知的我将CPU使用率和负载混为一谈，简单的认为负载高了就是CPU使用率高，直到碰到了一次现网事故时发现CPU的load很高，但是CPU使用率却很低，苦于基础能力薄弱，只能求助大神才将事故解决，痛定思痛，下面就开始学习一些CPU性能相关的基础知识。本博文主要讲CPU的平均负载和简单的问题排查。2. 前期准备能联通互联网的Linux环境，我
转载
2024-04-16 19:28:16
645阅读
## 实现Python跑满CPU的方法
### 1. 简介
Python是一种高级编程语言，它的运行速度相对较慢。然而，在某些情况下，我们可能需要让Python程序尽可能地占用CPU资源，以达到跑满CPU的目的。本文将介绍如何实现这个目标。
### 2. 实现流程
下面是实现Python跑满CPU的流程，我们可以使用表格来展示各个步骤。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入所需的
原创
2023-07-25 19:57:15
2064阅读
# 如何实现 mysqldump 跑满 CPU 的方法
## 一、引言
在进行 MySQL 数据库的备份时，`mysqldump` 是一个常用的工具。然而，有时我们可能希望 `mysqldump` 能够更快地进行备份，这通常意味着要尽可能地使用 CPU 资源。本文将详细介绍如何实现“mysqldump 跑满 CPU”的技术步骤。
## 二、流程概述
为了实现这个目标，我们需要遵循以下步骤：
目录1.介绍1.1概念1.2特点1.3主要的集群步骤1.4数据结构1.5应用场景2.本地安装2.1安装jdk2.2下载安装2.3配置文件修改2.4启动服务端2.5启动客户端2.6zookeeper常用命令2.7配置文件解读3.集群安装3.1集群规划3.2安装3.3配置3.4启动zookeeper集群3.5启动zookeeper集群shell脚本4.选举机制4.1触发选举时机4.2zookeeper
环境：AIX 5.3/WAS6.1
发生故障现象时的截图如下：
问题处理步骤
1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程，记录下进程号：1396916；
&nbs
Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（4）如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前，或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时，即便你不这样做，也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
转载
2024-10-09 12:32:50
175阅读
# Python 脚本跑满 CPU 的探讨
随着数据科学和机器学习的发展，Python 已成为众多开发者的首选编程语言。在处理大量数据或执行复杂运算时，往往希望能充分利用 CPU 的性能。这篇文章将探讨如何用 Python 脚本跑满 CPU 的方法，并通过代码示例进行说明。
## 什么是 CPU 占用满？
在计算机中，CPU 的使用率是一个表明 CPU 利用程度的指标。当一个程序的 CPU
## Docker CPU没跑满
在使用Docker进行应用程序部署和管理的过程中，你可能会遇到一种情况，就是你的应用程序在Docker容器中运行时，CPU利用率没有达到预期的满载状态。本文将探讨这个问题的可能原因，并提供一些解决方案。
### 问题描述
当我们在Docker中运行一个应用程序时，我们希望它能够充分利用CPU资源，以提高性能。然而，有时候我们会发现应用程序的CPU利用率并没有
原创
2023-08-16 04:44:53
655阅读
# 如何用 Python 脚本让 CPU 跑满
作为一名新入行业的开发者，你或许会对如何利用 Python 写出可以充分利用 CPU 资源的代码感到困惑。本文将为你详细介绍实现这一目标的步骤，并且给出实际的代码示例。通过这个过程，你将学习到如何通过并行计算和多线程有效地运行 Python 脚本来占用 CPU 资源。
## 流程概述
下面是实现“Python 脚本跑满 CPU”的整体流程：
tensorflow由于谷歌的原因，不同的版本有时候改动比较大，所以决定好自己想使用的版本后就不要轻易更改，免得后续移植程序的时候出现很多错误。本文以及后续文章关于tensorflow的学习和开发选在windows 10 平台上，使用python。不管是python还是tensorflow，网上都有很多安装方式，但是最简单快捷的应该是使用Anaconda。使用Anaconda管理环境最清晰和高效。
背景公司新迭代了一个版本， 但是上线没多久，cpu就跑满，导致所有的请求都响应很慢， 大多数请求都超时，甚至有一次OOM。出现这样的情况，以前的负责人就叫运维重启。现在这个项目交给我来负责， 我需要把导致这个现象的原因找出来，并解决掉。前负责人说怀疑是首页接口的问题，看了代码，还真是。吐槽公司使用docker运行spring boot项目， docker运行的系统和jdk是非常干净的linux:
转载
2024-10-11 09:45:14
128阅读
在之前的深度学习中，我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下，又容易造成系统崩溃，这个时候我觉得不应该浪费我的限制的微星游戏本，便想着拿来跑深度学习的代码。1. 配置信息我的老电脑配置如下：CPU i5-4210M16G内存GPU GTX 950M 显存2G128G SSDUbuntu 18.04这个配置一般，但是为了不
转载
2024-07-26 23:24:09
166阅读
python运行过于缓慢 我们都知道Python比静态类型的编程语言（如C，C ++，Java和某些动态语言，如JavaScript和PHP）要慢得多。 让我们看一下为什么Python与这些语言相比要慢得多的原因， 以及如何提高其执行速度。 为什么Python变慢？ Python'CPython '的默认实现使用GIL（全局解释器锁定）同时执行一个线程，即使在多核处理器上运行也是如此，
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
转载
2024-06-18 07:02:13
93阅读
python监控linux系统信息（流量/内存/cpu/负载/磁盘/运转时间) Centos安装X Window和桌面环境
python发送带附件邮件详解
2013-02-19 15:28:51| 分类： Python+django | 标签：python smtplib e
转载
2024-07-03 07:41:07
56阅读
深入Kafka（1）- Kafka 高性能设计问题背景在使用了一段时间Kafka后，研究了一下他的内部结构和设计，觉得他有很多地方指得我们借鉴，可以把他的优秀设计思想运用到自己的软件设计中，于是整理并记录下来。预备知识已经对Kafka有一个基础的了解，例如，如何使用kafka 的consumer 和 producerAPI。 知道Kafka 的基本概念，例如，分区，topic，recover，re
转载
2024-06-03 10:13:38
99阅读
在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些，在安装的过程中也遇到了不少的坑，所以在此总结一下。系统：Win7+Ubuntu 16.04 ，在Ubuntu下安装的， 显卡：GXT1050ti CUDA8.0为了确保cuda能安装成功，首先需要确认安装前的环境是否符合要求，具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
转载
2024-08-23 08:56:48
282阅读
# 如何实现 Java 多线程满 CPU
在现代计算机中，合理利用多线程能够极大提升程序的性能，尤其是对于 CPU 密集型操作。本文将带你走过实现 Java 多线程跑满 CPU 的过程，逐步引导你完成这一任务。
## 实现流程
请查看下表，了解实现过程的各个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# Python跑满CPU的方法
在某些情况下，你可能希望充分利用计算机的所有CPU核心。例如，在进行大规模数据处理或进行复杂计算时，你可以让Python程序“跑满CPU”。本文将介绍几种实现这一目标的方法，并附上相关代码示例。
## 使用多进程
Python的多进程（multiprocessing）模块允许你创建多个进程，每个进程可以运行在不同的CPU核心上。通过多进程，可以实现并行处理。
