作者：i阿极 文章目录系列文章目录1、实验简介2、数据说明2.1数据集的整体特征2.2属性描述3、实验环境4、实验步骤4.1数据准备4.2数据质量检查4.3探索性分析4.4通过轮廓图和相关图来比较特征 1、实验简介麦当劳（McDonald’s）是源自美国南加州的跨国连锁快餐店，也是全球最大的快餐连锁店，主要贩售汉堡包及薯条、炸鸡、汽水、冰品、沙拉、水果、咖啡等快餐食品。近年来，越来越多的人意识到快
数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD) ，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式(也叫知识)。
广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来
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2023-05-18 15:00:21
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第1章 初识数据挖掘随着计算机技术、网络技术、通信技术和Internet技术的发展，以及各行各业业务操作流程的自动化，企业内积累了大量业务数据，这些数据动辄以TB计算。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的状况。面对大量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的信息，使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的有力工具就是数据挖掘。对于
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2024-01-15 13:27:09
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数据挖掘技术可以为决策、过程控制、信息管理和查询处理等任务提供服务。一般来说，数据挖掘的应用有，电信：流失；银行：聚类（细分）,交叉销售；百货公司/超市：购物篮分析（关联规则）；保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）；信用卡：欺诈探测，细分；电子商务：网站日志分析；税务部门：偷漏税行为探测；警察机关：犯罪行为分析；医学：医疗保健。具体如下：电子政务的数据挖掘：建立电子化政府，推动电子政务的发展，是
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2023-08-10 08:43:43
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# 数据挖掘技术的应用案例
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个行业中得到了广泛应用。从市场营销到医疗健康，许多领域都利用数据挖掘技术提取有价值的信息。本文将向您介绍如何实现一个简单的数据挖掘项目，并且通过一个具体的应用案例来展示整个流程。
## 数据挖掘流程概述
首先，让我们看看数据挖掘的基本流程。以下是一个表格，概述了数据挖掘项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多在金融行业中数据挖掘的案例，有关数据挖掘的案例实在是有很多。随着金融大数据特征在大数据时代的日益明显，监管上和业务上的需求也越来越复杂，无论是对科研界还是实业界都提出了新的要求和挑战。下面我们就给大家介绍一下更多的相关内容。首先就是客户评分，评分技术是银行业广泛使用的一项技术，包括风险评分、行为评分、收益率评分、征信局评分以及客户评分等。评分技术
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2023-08-08 11:18:21
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今天是机器学习专题的第19篇文章，我们来看经典的Apriori算法。Apriori算法号称是十大数据挖掘算法之一，在大数据时代威风无两，哪怕是没有听说过这个算法的人，对于那个著名的啤酒与尿布的故事也耳熟能详。但遗憾的是，随着时代的演进，大数据这个概念很快被机器学习、深度学习以及人工智能取代。即使是拉拢投资人的创业者也很少会讲到这个故事了，虽然时代的变迁令人唏嘘，但是这并不妨碍它是一个优秀的算法。我
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2023-10-11 20:32:39
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好看的流程图模板是职场新人的最爱，因为可以省掉大量的制作时间，高效的完成工作任务，而且比自己做的要精细、漂亮。那么问题来了，哪里有好看的流程图模板可以下载呢？小编今天就跟大家分享一下好看的流程图模板哪里下载、怎么下载！ 1、扁平化操作步骤流程图 不管是什么问题，总会有一个合适的解决方法。而这个扁平化操作步骤流程图模板，就是帮助大家将一些解决方法分解为四步来操作；  
数据挖掘，作为一种新颖的数据分析手段，在我国越来越多的企事业单位中得到应用，被广泛应用于数据库营销、客户关系管理、顾客行为预测、市场趋势预测等。但是，随着数据挖掘应用的深入，对该项技术的误解也在增多，加上目前数据挖掘本身的局限和人为的局限，导致数据挖掘在应用过程中容易出现一些问题。本文讨论了当前的困境，并对未来数据挖掘的应用发展进行展望。 一、 数据挖掘的内在局限性对数据挖掘技术期望过高，是
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2023-11-10 20:48:07
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文章目录Association Rules Mining频繁集挖掘（Frequent Set Mining)、Aporiori算法理论Aporiori算法实战（python版本) Association Rules Mining 关联规则(Association Rules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关
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2024-07-31 14:12:47
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数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。医学大数据与数据挖掘的结合，能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有
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2023-05-30 09:06:14
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摘要：随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据，依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方 法是无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生，这就是目前国际上统计最 热门的话题“数据挖掘”(Data Mining)技
原创
2023-04-11 11:56:51
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一、综述本节介绍了一些提高分类准确性的技巧，主要学习了三种组合分类方法(bagging、boosting、随机森林)(1-4)和一些应对不均衡数据的处理方法(过抽样、欠抽样、阈值移动、组合方法)(5)。二、主要内容 1、组合方法概念：将多个模型/基分类器组合在一起，创建一个改进的分类模型；对于一组待预测数据，每个基分类器分别进
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2023-11-13 21:44:47
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数据加密技术是指将一个信息经过加密密钥及加密函数转换，变成无意义的密文，而接收方则将此密文经过解密函数、解密密钥还原成明文
原创
2023-05-07 22:29:02
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摘要： 顾名思义, 数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。 2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和
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2023-12-13 10:54:26
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[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中
原创
2023-07-01 07:01:32
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前言：由于数据挖掘能分析出数据中的有用信息，给企业带来显著的经济效益，这使得数据挖掘技术越来越普及。例如在销售数据中发掘客户的消费习惯，并从交易记录中找出顾客偏好的产品组合，其他包括找出流失顾客的特征与突出新产品的时机点等都是零售业常见的实例；利用数据挖掘分析顾客群的消费行为与交易记录，结合基本数据，并依据对品牌价值等级的高低来区隔客户，进而达到差异化营销的目的；制造业对数据挖掘的需求多运用在品质
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2023-08-08 23:44:33
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第2章 数据挖掘的应用分类 由于数据挖掘能分析出数据中的有用信息，给企业带来显著的经济效益，这使得数据挖掘技术越来越普及。如在销售数据中发掘顾客的消费习惯，并可从交易记录中找出顾客偏好的产品组合，其他包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等都是零售业常见的实例；利用数据挖掘分析顾客群的消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化营销的目的；制造业对数
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2023-08-10 01:49:29
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每天都有许多技术应用正在开发中，以解决学习机构、办公室、医疗机构等方面的不同挑战本文涵盖了技术应用程序的定义、示例以及它们的使用位置。让我们深入！目录什么是技术应用？技术应用示例不同的技术应用定义教育中的技术应用医疗保健中的技术应用区块链技术应用信息技术应用量子技术应用如今，许多技术都基于量子现象。量子技术催生了晶体管。5G技术应用技术软件应用什么是技术应用？术语技术应用程序是指几乎每个行业用于通
原创
2022-10-30 07:45:14
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关键词：数据挖掘；知识；分析；市场营销；金融投资 随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛 应用，人们积累的数据越来越多。由此，数据挖掘技术应运而生。下面，本文对数据技术及其应用作一简单介绍。一、数据挖掘定义 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息
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2023-10-30 21:57:19
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