Ubuntu没有盘符这个概念，只有一个根目录/，所有的这些文件都在这个下面。Ubuntu终端命令： pwd:查看当前所在文件夹。 clear:清空屏幕。 rm：删除文件。 rm -r:删除文件夹。 command --help:显示command命令的帮助信息。 man command:查询command命令的使用手册。 空格键：显示手册的下一屏。 Enter键：一次滚动手册页的一行。 b：回滚一
1、清理残余的配置文件。
1）在终端中执行 sudo synaptic，以便启动 Synaptic 包管理工具。
2）点击 Synaptic 右下角的 Status 按钮进行切换。
3）选择Synaptic 左边的 Not installed（residual config）即可在右边看到包含有残余配置文件的包，选择删除该包。
2、清理下载的缓存包。
通过apt安装软件时下载的包都缓存
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2024-03-23 11:19:20
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摘要：
本文较为系统地介绍了Ubuntu系统清理，包括删除残余的配置文件、清理下载的缓存包、清理不再需要的包、清理无用的语言文件等，并详细介绍了删除旧的内核映像。 随着运行，Ubuntu系统越来越大，有时甚至提示”磁盘空间不足“，本文较为系统介绍Ubuntu系统清理。一、基本清理 1.1 删除残余的配置文件 一般而言，当我们从 Ubuntu 系统中
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2024-04-30 00:22:11
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一。安装的时候，让你输入代替root用户的名称与密码
使用sudo root切换root的时候会要求你输入密码，这时候你输入什么都不对的
要想使用的哈，需要给root设置密码,命令如下：
sudo passwd root
然后输入两次密码
然后注销，使用其他用户登陆。
ctrl+art+t进入命令
二。编辑文件：
1.进入文件目录下，打vi gitlab.yml ,如果编辑错了，就按e
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2024-05-10 11:08:49
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# Python清空GPU显存的项目方案
在深度学习和机器学习的项目中，GPU作为加速计算的重要硬件资源，其显存管理尤为重要。本文将介绍如何在Python环境下清空GPU显存，以优化资源使用和避免显存泄露。
## 项目背景
在进行深度学习训练时，GPU显存的合理管理对于模型训练的效率和稳定性至关重要。如果显存没有得到及时释放，可能会导致显存不足，进而影响训练进程。因此，掌握清空GPU显存的方
原创
2024-07-24 11:53:12
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笔记本电脑大家应该都知道，使用太长时间；电脑内部肯定就会积累很多灰尘影响电脑散热，灰尘主要分布于风扇、出口位置；并且电脑使用很久以后，CPU跟GPU芯片上面的散热硅脂也会逐渐变得干硬，这也是影响电脑散热的一个很重要的因素。机械师笔记本T90-Plus虽然是新上市的产品，但是迟早有一天大家会对内部进行清理的；所以先跟大家分享一下T90-Plus清理步骤。喜欢的可以先收藏哟。 大家无论使用
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2024-04-15 10:29:14
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一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Out of Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Out of Memory问题。答案是或许可以，或许不可以。原因：清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，
0x00 前言 前段时间做项目遇到了一次翻车的情况——留的计划任务后门被管理员发现了，但是好在经过一番缠斗，权限还是比较稳的留住了。
而且还有意外的收获，从管理员执行的排查命令中了解到自己做痕迹清理还有哪些欠缺之处，索性整理一下Linux入侵痕迹清理的要点，水一篇文章。
0x01 清除登陆日志 我是通过ssh密码复用登陆目标的linux主机，那不可避免的会留下s
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2024-08-03 16:29:25
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<p>===================方法更新2019.4.11：环境：Ubuntu18.04========================</p>发现Ubuntu18.04LTS的桌面经常被卡死，操作毫无反应，此时电脑的内存已经饱满，交换区也已经饱满，等待电脑反应过来，能给你一次关闭进程刷新页面的机会几乎是不存在的，而且此时想进入tty终端往往也是失败的，这时候的
## Python清空GPU显存的实现步骤
在开始教你如何清空GPU显存之前，我们先来了解一下整个过程的流程。下面是清空GPU显存的实现步骤及相关代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入相关库 | import torch |
| 2 | 检查可用的GPU设备 | device = torch.device("cuda" if
原创
2023-12-23 03:49:37
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Windows有内置的磁盘碎片整理和磁盘清理工具，Ubuntu不像Windows那样能立即清楚地显示如何释放磁盘空间。本文分享了5个超级简单的方法清理Ubuntu系统的缓存和垃圾，以获得更多磁盘空间。1.清理APT缓存(并定期进行)默认情况下，Ubuntu会将下载并安装的所有更新保留在磁盘上的缓存中，以防万一您再次需要它。如果您定期添加和删除应用程序，发现自己需要重新配置/重新安装特定的软件包或连
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2024-03-30 12:33:36
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文章目录前言1 [更新] 新方案2 [补充] 新方案查看内存方案参考文献 标题：Ubuntu 定时清理内存前言最近跑实验的时候发现内存老爆炸（也就是满了的意思），这给我带来了麻烦，所以在此记录：Ubuntu 定时清理内存的过程。1 [更新] 新方案更新时间：2020年4月15日23:34:11步骤和下面小结一样。但是脚本变得更加"聪明"、“灵敏”了： 即将Sync重写如下：#!/bin/bash
机器配置超微工作站7048GR-TR显卡：4*Titan X Pascal架构内存：32G*2CPU：2* XEON E5-2630 V4由于工作需要caffe，开始在安装显卡驱动时候一直出现loop login问题，网上查资料原因是，NVidia的驱动默认会安装openGL，而实际上ubuntu内核本身也有openGL而且和GUI显示息息相关，那么一旦NVidia的驱动覆写了opengl，在GU
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2024-07-09 22:06:22
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我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础，展示了如何编写一个简单的程序，将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存，然后在 GPU 上把它们相加起来。为此，我向您介绍了统一内存，它使分配和访问数据变得非常容易，这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。 图1所示。统一内存是系统中任何处理器都可以访问的单个内存地址空间。
&
torch.cuda.empty_cache() # 服务器的内存(主存)最大可达几十T,因此服务器上可以做到直接将所有训练数据加载到内存之后训练
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2020-11-27 14:46:00
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编辑软件源
sudo gedit /etc/apt/sources.list
查看系统存在的内核。
dpkg -l|grep linux
或
dpkg –get-selections|grep linux
显示当前的内核
uname -a
升级内核
apt-get dist-upgrade
删除内
Environment:OS:Ubuntu 14.04 Linux 64-bit
GPU: GeForce GT 650M
Driver Version:340.58
Release Date:2014.11.5
Install environment:Recovery Mode(stable :) )Ubuntu下独立显卡的闭源驱动是一件十分”淡腾”的事,不同于系统自带的开源驱动, Nvidia
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2024-08-08 00:02:27
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Linux 中 /boot 是存放系统启动文件的地方，安装 ubuntu 时单独分区给 200M 足够，但是系统内核更新后，老的内核依然保存在 /boot 分区内，几次升级后，就会提示 /boot 空间不足。我们只要删掉老的内核，将空间释放出来就可以了。先查看系统当前使用的什么版本的内核 uname -a$ uname -a
Linux ubuntu-ThinkPad-Edge 4.8.0
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2024-10-23 08:51:28
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1.Ubuntu16.04 U盘安装，分区 /.（主分区）：主分区，50G即可。Swap（相当于电脑内存）：16G；/home（用户存储数据用）：逻辑分区，剩余的所有空间。2.Ubuntu16.04显卡驱动安装1、安装依赖包 安装后续步骤或环境必需的依赖包，依次输入以下命令:sudo apt-get install libprotobuf-dev l
【现象描述】GPU上网络运行过程中出现Error Number:700 an illegal memory access was encounter【原因分析】出现该现象，在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存，因此CUDA上报非法内存访问，错误码为700，可能原因如下：1.算子计算过程中使用的size比申请的显存大了，导致访问越界。2.由于GPU的算子执行是host下发到devic
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2024-02-19 20:36:17
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