因为gorm支持级联查询。xorm的jion查询虽然很棒，但是查出来的不能生成嵌套结构体。而gorm就可以，经过摸索，这种关联啊，预加载啊，虽然没搞清楚他们之间的区别，但总算能满足自己的查询需要了。网络上都是单条记录的关联查询，而我需要对多条记录进行关联查询，目前只知道使用preload//查询某个用户打赏记录func GetUserPay(uid int64, limit, offse...
原创
2021-07-09 13:03:29
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因为gorm支持级联查询。xorm的jion查询虽然很棒，但是查出来的不能生成嵌套结构体。而gorm就可以，经过摸索，这种关联啊，预加载啊，虽然没搞清楚他们之间的区别，但总算能满足自己的查询需要了。网络上都是单条记录的关联查询，而我需要对多条记录进行关联查询，目前只知道使用preload//查询某个用户打赏记录func GetUserPay(uid int64, limit, offse...
原创
2022-01-19 09:43:54
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Document类有一个objects 属性，用来访问在数据库中跟这个类有关的数据。这个objects 属性其实是一个QuerySetManager ，它会创建和返回访问的一个新的 QuerySet。这个QuerySet 可以是在数据库中取出的重复的Document：查询过滤 可以通过使用 QuerySet 对象的关键字参数来对数据查询进行过滤，关键字查询中的键只想你想要查询的document：
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2023-08-04 23:31:37
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1.实例模式查询(query by example mode) 执行完一个select 语句后，如果你想查找其中的一个特殊记录，可以点击结果集上方的实例查询.在显示的表格中，输入条件。 2.关联查询(Linked Queryies) &
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2024-02-27 07:53:46
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MySQL-04——分组查询group by、子查询、关联查询分组查询group by多字段分组 gourp by 字段1名，字段2名;having结合 group by 使用having后面写聚合函数的条件聚合函数：平均值avg 最大值 max 最小值min 求和sum 计数where后面写普通字段的条件各个关键字的顺序select …… from 表名 where …… group by XX
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2023-10-28 12:31:47
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mapper接口:public interface MyAddressMapper { /** * 关联查询我的所有地址 * @param phone 用户手机号 * @return 查询结果 */ MyAddress selectAddress(String phone);} dto: @Data ...
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2021-10-14 21:47:00
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1，什么是子查询 子查询在包含它的SQL语句执行前被执行，子查询产生的结果在包含它的SQL语句执行完成后就被丢弃了。所以子查询常被认为是包含它的语句范围内的临时表。关联、非关联子查询关联子查询中引用了一列或多列包含它的SQL中的字段，否则是非关联子查询。2，非关联子查询子查询按结果分为下面三种情况单行单列子查询、多行单列子查询和多列子查询。单行单列子查
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2024-04-21 19:13:45
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本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。文档内嵌与引用模式M
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2023-09-08 14:35:32
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当查询数据分散在多个表中的时候，要一次将结果查出来，这时就需要进行表关联了，将关联之后的结果，映射到Java 对象上，并最终返回给请求端。本文一起来看一下基于Mybatis Plus从多个表中查询关联数据，并映射到结果集上的两种查询方法。 Mybatis Plus 关联查询和级联查询 两个表关联后，我们有两种返回查询结果集的方式，一种是平铺方式，也就是两个表的字段都放到一个entity中
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2024-04-02 10:11:36
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join： select a.serverid,c.serverip,a.filename,b.callernumber,b.callednumber,b.createtime,b.releasetime from dbo.AGENTRECFILE as a inner join dbo.COLOG as b on a.coid=b.coid inner join dbo.DEVICECFG as
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2013-11-13 09:37:15
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$where = ['a.module_id' => $module_id, 'b.city_id' => $city_id];if ($title) { $where['b.name like ?'] = '%' . $title . '%';}$model = GoodsModel::notor ...
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2021-07-22 15:56:00
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表： 经销商 dealer 字段 uid parent_uid name 联系人 contact 字段 uid dealer_id contact_main 需求： 想要查询到经销商的信息，和本经销商的主要联系人的信息 ，和本经销商的父级经销商的name 情况： 可能有parent_id是null
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2018-06-20 19:05:00
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Aggregate在 MongoDB 中属于重量级工具pipeline 管道模型理论：后面操作的数据源来源于上一次操作的结果pipeline aggregate stages$project // 指定获取字段
$match // 筛选
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 关联
$out
$in
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2023-06-04 18:55:50
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满足实际的需求，例如显示SALES部门位置以及雇员名，这种情况就需要进行连接查询（DEPT和EMP表）。 当使用连接查询时，必须在FROM后指定两个或两个以上的表。 当使用连接查询时，应该在列名前加表名作前缀，如果不同表之间的列名不同就不用，但不同表之间存在相同列名时就要加前缀， 当使用连接查询时，必须在WHERE子句中指定有效地连接条件，如果有错失，可能会造成笛卡尔集。
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2024-05-16 05:38:44
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问题描述需要查询两张表得到想要的数据，第一张表数据量维持在八百万到一千万条左右，第二张表目前数据量已是千万级（更重要的是该表的数据量还会继续增加），现需要对查询进行优化。总而言之，对查询效率缓慢的情况进行优化。优化选择从程序的角度能用多线程的，开启合适的线程数进行处理用程序过滤掉确定的那一部分，减少查询从sql语句的角度减少查库的次数避免频繁的创建连接、查询、释放连接等操作。如果可以的话，把所有结
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2023-08-22 23:37:44
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一）SpringData（双向）一对一配置1.1）使用到的注解1.@OneToOne：表示一对一的关系public @interface OneToOne {
Class targetEntity() default void.class;//目标实体类
CascadeType[] cascade() default {};//级联策略
FetchType fetch(
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2023-11-19 15:10:28
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建表语句：建表语句一、关联表查询优化1.1、left join结论：在优化关联查询时，只有在被驱动表上建立索引才有效！在优化关联查询时，要使用小表(驱动表)驱动大表(被驱动表)，这样效率更高left join 时，左侧的为驱动表，右侧为被驱动表；类比得出， right join 时，左侧为被驱动表；1.2、inner join结论：inner join 时，mysql 会自己帮你把小结果集的表选为
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2023-10-18 21:09:32
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关联查询,联合查询 作用:从2张或多张表中,取出有关联的数据.关联查询一共有几种情况： 内连接：INNER JOIN 、CROSS JOIN 有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行 隐式：SELECT [cols_list] from 表1,表2 where [condition] 显式：select [cols_list] from
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2023-11-27 20:30:54
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在关系型数据库中，我们设计表的时候是根据范式来设计，根据ER模型设计数据库原型等，但是Mongodb是一个无模式文档型数据库，他不能像关系型数据库一样进行语法及的关联，但是无模式也有他的好处，Mongodb可以根据对应关系将文档内联，内联的方式对于一对一或者一对多的关系是非常有效的，但是到了多对多表现的其实就是非常不完美了，如果一个劲的内联其实也可以解决问题，但是如果一个文档的数据量太多，超过了1
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2023-08-04 12:30:32
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Mysql关联查询的分类关联查询语法内连接SELECTe.`name`,e.sex,d.deptNameFROM emp einner JOIN dept done.deptId=d.deptId左外关联selecte.name,e.sex,d.deptNamefrom dept dleft join emp eond.deptId=e.deptId右外关联selecte.name,e.sex,d
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2024-06-19 17:08:40
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