说明： 1、该篇博客所用到的代码已上传网盘，自行下载。提取码：2mqs 2、未特别注明的代码在testbaidu1.py和testbaidu2.py文件里，大多数在testbaidu1.py里 3、百度网盘里testbaidu.py是学习数据驱动之前的代码备份(因为感觉数据驱动部分代码有点乱) 想看哪里点哪里^♢^1、unittest的框架了解2、批量执行脚本3、unittest断言4、生成HTM
一、日志打印方法
日志打印方法是封装logging模块，可以使用不同等级的log打印想要的内容，代码如下：
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2023-05-24 00:59:03
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# Python unittest 打印
在 Python 开发中，我们经常需要进行单元测试以确保代码的正确性。`unittest` 是 Python 标准库中提供的测试框架，它提供了一套丰富的测试工具。然而，有时候我们希望在测试过程中打印一些调试信息，以便更好地了解测试的执行过程。本文将介绍如何在 `unittest` 中实现打印功能。
## 打印测试名称
在测试类中，我们可以重写 `se
---恢复内容开始---一.python单元测试实例介绍unittest框架又叫PyUnit框架，是python的单元测试框架。先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例：首先构造一个方法：count.py#coding=utf-8
def add(a,b):
return a+b;
def minus(a,b):
return a-b然后构建一个单元测试的方法：testCount
前言熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG，这个招聘的需求上也是经常见到的。python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架，这个用的比较少，后面有空再继续分享。一、unittest简介1.先导入unittest2.用help函数查看源码解析3.查看描
unittest是python单元测试框架，类似于JUnit框架意义：灵活的组织ui接口测试自动化用例让用例高效的执行方便验证测试用例的结果集成html形式测试报告一个class继承unittest.TestCase类，即是一个个具体的TestCase(类方法名称必须以test开头，否则不能被unittest识别)每一个用例执行的结果的标识，成功是. ，失败为F，出错是E每一个测试以test01、
前言：即使没人鼓掌，你也要坚持自己热爱的东西 使用unittest.main（）时，如果没有填verbosity，默认unittest.main（verbosity=1） verbosity=1：默认模式，执行用例结果，成功用句号展示，失败用"F"展示 verbosity=0：只展示用例成功和失败个 ...
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2021-09-18 17:30:00
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前言unittest原名为PyUnit，是由java的JUnit衍生而来。unittest是python内置的单元测试框架，具备编写用例、组织用例、执行用例、输出报告等自动化框架的条件。unittest作为官方的测试框架，在测试方面非常基础，可以在此基础上进行二次开发。unittest工作原理unittest结构图：test case ：一个完整的测试单元，执行该测试单元可以完成对某一个问题的验证
单元测试单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。unittest运行原理 TestCase:一个TestCase的实例就是一个测试
目录方法一：window.print() 方法二：利用iframe,iframe.contentWindow.print()方法三：使用第三方库或插件提供一个完整的范例：1. 设计打印布局2. 创建打印版本3. 使用JavaScript控制打印4. 提供打印前处理程序5. 确保打印的兼容性总结：前端实现打印功能的方法有很多，大家在网上随便一搜就是一大堆，在这里，我主要选择一
注意：本篇文章是以log4j2.x 为例的，并不是log4j 1.xlog4j 就是log for java , log4j已经被移植到了C，C++，C＃，Perl，Python和Ruby等语言中 一.官网下载log4j的jar 包http://logging.apache.org/log4j/2.x/download.html 一般来说：Source是源代码版，你
日志文件的主要作用是记录了某个时刻，某个地点发生了什么！对一个程序员而言，日志系统在程序开发、维护的过程中是非常重要的，日志系统可以帮助我们快速定位程序错误发生的时间和位置、以及程序出错的大致原因。在日志信息足够详细的前提下，日志还可以帮助我们分析用户行为，从而更好地为客户爸爸们提供精准有效的服务。日志级别碍于服务器I/O的压力，不能将所有的记录都保存下来，所以需要对日志等级进行分级
1、定义首先import unittest导入模块unittest是单元测试的一个框架首先了解一些定义TestCase 测试用例TestSuite 测试套件，多个测试用例集合在一起TestLoader 加载TestCase到TestSuite中TestRunner 执行测试用例的，测试的结果会保存在TestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息注：单元测试中的测试
UnitTest：python自带的一个单元测试框架，用它来进行单元测试 UnitTes核心要素TestCase（测试用例）:第一步：导入unittets模块 第二步：实现一个类，类必须继承unittest.TestCase类 第三步：类中每个方法代表一个测试用例，方法名必须以test开头 案例：import unittest
# 测试用例1
def sum(a,b):
return a+
pytest前提安装: pip install pytest1.测试文件必须以test_开头或者test结尾（非耦合）2.测试类名必须Test开头3.测试用例必须以test_开头夹具的差异setup/teardown 在每个用例的前后执行setup_class/teardown_class 在每个类的前后执行setup_module/teardown_module 在每个模块的前后执行断言的差异p
一、Unittest框架总要的组件①测试用例：TestCase②测试套件：TestSuite③测试固件：TestFixture④测试加载器：TestLoader⑤测试运行器：TestRunner二、Unittest框架默认的测试用例的规则①定义一个类，需要继承unittest.TestCase (耦合的方式)②导入unittest库③定义一个以test_开头的测试用例import unittest
原创
2022-06-13 12:45:14
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我们在做自动化测试的时候，有时候想要很清楚的看到每条用例执行的详细信息，我们可以通过unittest中verbosity参数进行设置verbosity参数设置verbosity表示在只执行用例的过程中可以把用例的执行情况根据配置的参数不同表示不同的详细程度，我们先看下源码中如何进行解释的。 通过观察可以看到我们verbosity默认为1，可以设置为
unittest是python的内置模块，支持自动化测试，测试用例间可共享setUp（测试前的初始化）以及测试后的清理工作terDown，可以将测试用例合并为集合执行，然后输出测试报告1 基本概念TestCase:所有测试用例的基类TestLoad：加载测试用例，返回TestSuite（测试套件）TestSuite：创建测试套件TextTestRunner：运行测试用例TextTestResu
了解 unittest
unittest 官方参考地址： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html?highlight=assertequal#module-unittest1、安装及导入# unittest是python内置的用于测试代码的模块,无需安装直接导入
1.yaml 可以用来做数据驱动，比较灵活import yaml #用来读配置文件的比如file文件 文件以yaml和yml结尾 这种格式写用例比较容易处理，字典方便取值 取不到就没有不报错，主要是灵活。
f = open('login.yaml',encoding='utf-8')
res = yaml.load(f) #加载读出文件 将键值对转化为字典
print(res)
