简介: Flink入门——DataSet Api编程指南Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。DataSet API首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:Apache Flink: D
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2024-04-22 07:46:55
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之前我们都是基于Idea在本地进行开发,这种方式很适合开发以及测试,但是开发完之后,如何提交到服务器中运行?Flink单机部署方式本地开发和测试过程中非常有用,只要把代码放到服务器直接运行。前置条件jdk8maven3 下载解压Flink,这里直接下载源码编译,直接从github上下载源码https://github.com/apache/flink/releases 选择1.8.1 然后解压到本
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2024-02-16 12:44:55
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1. 任务提交流程 Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置,之后向Yarn ResourceManager提交任务,ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动ApplicationMaster,ApplicationMaster启动后加载Flink的Jar包和配置构建环境,然后启动JobManager,之后A
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2024-06-21 09:40:34
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运行起来,在浏览器打开flink页面,如下图,绿框中显示一共有8个Task Slot:之所以会有8个Task Slot,和下图红框中的代码有关,这是段flink框架源码(StreamExecutionEnvironment.java),入参parallelism是CPU核数,我这里是开了超线程的四核i5处理器,所以parallelism等于8:今天的目标就是修改上图红框中的源码,然后在
前言 今天是我写博客的第 200 篇,恍惚间两年过去了,现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候,当时学的应该是 Java 语言,菜的一批,写了就删,怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后,两年之后能学到什么水平,什么是 JDBC、什么是 MVC、SSM,在当时都是特别好奇的东西,不过都在后来的学习中慢慢接触到,并且好
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2024-09-19 07:35:42
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输入的流数据,尽快产生结果在 2 个 event 流上,基于时间进行聚合类的计算提供实时/准实时的警告和通知在多样的数据源中产生关联并分析模式高吞吐、低延迟的处理市场上有多种 CEP 的解决方案,例如 Spark、Samza、Beam 等,但他们都没有提供专门的 library 支持。但是 Flink 提供了专门的 CEP library。二、Flink CEPFlink 为 CEP 提供了专门的
01 - 前言软件架构的复杂性通常并不是由功能性需求来决定,而是取决于非功能性需求,例如高性能、高可用、易扩展、易运维、低成本等要求,功能性需求通常是易于实现的,但是为了满足非功能性需求需要去做不同的技术方案选型对比、架构设计等,比喻说为了实现高性能,要去做缓存、分库分表、预计算、异步等方案,这些方案会提高系统的复杂程度。对于Flink程序开发同样会面临这些问题,在设计、实现之初除了需要考虑如何满
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2024-08-19 11:39:26
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作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JS
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2024-03-23 15:39:29
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一、构建Flink程序构建一个Flink程序有两种方式# 方式一:构建 maven 工程,
原创
2022-12-18 00:24:36
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# Java提交Jar运行Flink程序
Apache Flink是一个开源的流处理框架,提供高效、可扩展的数据处理能力。在实际应用中,我们常常需要将开发好的Flink程序打包成Jar包,并通过Java提交的方式来运行。
## Flink程序打包
首先,我们需要将我们的Flink程序打包成一个Jar包。这个Jar包应该包含所有的依赖项,以便在不同的环境中运行。一种常见的方法是使用Maven构
原创
2024-04-27 07:06:43
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1.Maven的pom.xml文件引入依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
构建一个Flink程序有两种方式
方式一:构建 maven 工程,导入流式应用依赖包
<!-- 基础依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- DataStream -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>1.11.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>方式二:基础环境构建直接使用快捷命令【推荐在Mac或者Linux上使用】
原创
精选
2022-05-19 06:13:17
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# Flink 程序与 Hadoop 的关系及实现步骤
## 1. 引言
Apache Flink 是一个分布式数据处理引擎,主要用于实时数据流处理和批数据处理。而 Hadoop 是一个分布式计算和存储框架,通常用于大数据处理。很多小白在初次学习时会产生疑问:Flink 程序运行是否依赖 Hadoop?实际上,Flink 可以独立运行,但在某些情况下,它可以与 Hadoop 集成,以利用 Had
1、概述本节中的指南将向您展示如何通过流行的构建工具(Maven, Gradle)配置项目,添加必要的依赖项(即连接器和格式,测试),并涵盖一些高级配置主题。每个Flink应用程序都依赖于一组Flink库。至少,应用程序依赖于Flink api,此外,还依赖于某些连接器库(如Kafka, Cassandra)和第三方依赖,用户需要开发自定义函数来处理数据。1.1 开始进行要开始使用Flink应用程
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2024-07-03 21:38:04
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第一种是以毫秒为单位计算的。//伪代码 long startTime=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间 doSomeThing(); //测试的代码段 long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间 System.out.println("程序运行时间: &quo
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2013-07-14 10:54:13
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一般在android平台上的程序都运行在应用框架之中,它也可以直接运行,以下介绍最简单的运行和调试方法。
原创
2022-09-16 14:00:06
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文章目录前言一、基本用法示例二、使用详解1. JUnit 断言2. JUnit 注解3. JUnit 时间测试4.JUnit测试套件三、参数化设置总结 前言JUnit 是一个 Java 编程语言的单元测试框架,用于编写可复用测试集的简单框架。JUnit 在测试驱动的开发方面有很重要的发展,是起源于 JUnit 的一个统称为 xUnit 的单元测试框架之一。 xUnit 是一套基于测试驱动开发的测
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2023-07-17 17:45:02
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搭建Apache Flink开发环境搭,同时编写Flink应用程序,使用命令行方式与Web UI界面方式提交运行开发的Flink应用程序。
原创
2023-10-23 09:34:49
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1)报错信息如下: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/runtime/state/StateBackend at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.la ...
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2021-07-28 20:28:00
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Flink 版本1.7.2 目录YARN群集高可用性配置:在运行高可用性YARN群集时,我们不会运行多个JobManager(ApplicationMaster)实例,而只会运行一个,由YARN在失败时重新启动。确切的行为取决于您使用的特定YARN版本。 配置:最大 Application Master 尝试数量 (yarn-site.xml)您必须配置为尝试 app
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2024-04-29 17:37:33
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