最近做了一个点餐的平台，其中涉及到一个很重要的问题，活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，是高并发编程的一个挑战，在网上也找了一些资料，大部分都是理论，关于java的实现也是很少，就算有也是很简单的demo，为此，决定将此次实现的秒杀系统整理一番，发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发，mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重，下图为Mysql性能瓶颈
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2023-08-09 15:55:15
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秒杀特性：1. 商品个数有限2. 时间分布集中3. 流量超级大整体方案：1. 产品策略a. 分离核心流程与其他可以延后处理的流程b. 针对异常情况进行文案引导2. 技术策略a. 客户端、接入层、应用层、存储层 各层整个链路梳理。任何一个环节异常，都可能导致整体服务不可用。b. 客户端重试策略的合理设计。固定超时时间+随机时间长，递增的超时时间，防止自我DDOS情况的发生。c. 接入层是所有流量的入
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2023-09-25 04:58:00
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文章目录**秒杀系统的难点****如何设计****直筒型****漏斗型****如何实现漏斗型系统****产品策略****客户端****接入层****逻辑层****存储层****实践——微视集卡瓜分系统****架构图****瓜分降级预案** 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自
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2023-08-17 11:24:56
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从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。前言秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一
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2023-08-09 05:43:59
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秒杀系统实现思路秒杀系统，系统瞬间要处理大量并发，核心问题在于如何在大并发的情况下能保证 DB 能扛得住压力，因为高并发的瓶颈就在于DB。如果说请求直接从前端透传到 DB，显然，DB是无法承受几十万上百万甚至上千万的并发量的，这里就用到了另外一个非常重要的组件：消息队列。我们不是把请求直接去访问数据库，而是先把请求写到消息队列中，做一个缓存，然后再去慢慢的更新数据库。思路系统初始化，把商品库存数量
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2023-08-19 21:12:44
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秒杀系统项目的设计：项目使用了spring-boot集成了Mybatis，使用Druid配置mysql数据库的连接信息。4个优化：
优化1：使用Redis做页面缓存+对象缓存优化2：Redis预减库存 + 内存标记减少Redis访问 + RabbitMQ队列缓冲，异步下单优化3：关于多线程下超卖问题解决优化4：页面静态化4个封装
封装1：Redis通用缓存Key类封装设计封装2：分布式Sess
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2023-10-09 21:55:41
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秒杀Java面试官——集合篇（一）一、集合的大体架构图希望大家能牢牢记住下面这张框架图，一旦面试官让你“说说集合吧”，希望大家能立马给他画出来，边画边逐一介绍每个集合的特点，以及彼此的差异。重点是要从底层源代码的角度来给面试官分析。一说到底层代码，可能很多人就头疼了，总认为知道和不知道对开发根本没多大实用价值，会应用就行了。这个观点，我暂不做评论。但是大家很庆幸的是，看到了本篇博客，博主将会带大家
# 秒杀设计思路在Java中的实现
## 一、秒杀流程简介
秒杀通常是指在特定时间段内，用户对限量商品的抢购行为。为了实现秒杀功能，我们需要设计一个系统，来处理大量的并发请求并确保每位用户的请求都能得到正确的响应。这是一个典型的高并发场景，因此需要特别的设计和实现。
要实现一个简单的秒杀系统，以下是大致的流程步骤：
| 步骤 | 说明
秒杀系统设计秒杀其实主要解决两个问题，一个是并发读，一个是并发写返回报文数据要尽量少请求数要尽量少 合并 CSS 和 JavaScript 文件，把多个 JavaScript 文件，把多个 JavaScript 文件，在 URL 中用逗号隔开路径要尽量短 要缩短访问路径有一种办法，就是多个相互强依赖的应用合并部署在一起，把远程过程调用（RPC）变成 JVM 内部之间的方法调用依赖要尽量少 减少弱依
声明：本人并未参与过真正的秒杀系统设计，以下是本人学习笔记，自测通过，但可能并不完善，仅供参考，若用于生产出现问题，本人概不负责。本文内容有：秒杀系统设计思路；核心代码；压测配置：总结；项目源码地址本文主要讲思路，没有将所有代码贴出来，需要代码的文末有源码地址。一、设计思路秒杀系统的特点就是并发量大，一秒钟就可能几千几万的请求进来了，如果不使点儿手段，系统分分钟就垮了。下面就探讨一下如何设计一个能
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？先看看秒杀场景特点。秒杀开始前几分钟，大量用户开始进入秒杀商品详情页面，很多人开始频繁刷新秒杀
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2023-08-14 11:18:05
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前言：只有光头才能变强。在上周总结了一篇「工作中常用到的Java集合类」，反响还不错。这周来写写Java另一个重要的知识点：秒杀系统秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 目录一：秒杀系统应该考虑的问题二：秒杀系统的设计和技术
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2023-08-09 14:01:48
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文章目录秒杀系统业务特点 & 技术挑战架构原则 & 设计前端设计网关设计服务端设计数据库层设计服务重启与服务降级其他优化点案例：利用消息中间件和缓存实现简单的秒杀系统 本文旨在系统性的梳理两个经典系统的实现。秒杀系统业务特点 & 技术挑战正常电子商务流程：（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货秒杀业务流程：（1）低廉价格
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2023-10-03 13:36:55
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一、电商秒杀系统的设计与实现 1 秒杀系统的应用特征 1 请求量大，请求高并发； 2 用户瞬间活跃量高，要求系统响应快； 3 秒杀商品少，只有少数用户能够买到。 2 电商秒杀系统的设计设计架构 采用分层架构，各层独立开发，独立部署在各层服务集群，应用层与服务层通过zookeeper进行分布式服务协作。 1 系统前端用ngix 做服务的负载均衡，前端应用层部署电商应用服务器集
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2023-08-13 17:37:47
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我们先来看普通的加锁加事务秒杀性能,说明:1.这里的秒杀业务执行一次耗时100毫秒2.电脑配置16g内存 4核8线程 cpu i7 7代,数据库连接池max=20 @RequestMapping("/purchase2")
public ResultJson purchase2( Long productId){
int userId = new Random()
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2023-08-01 17:43:45
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五、页面优化技术页面缓存+URL缓存+对象缓存页面静态化（前后端分离）除了这两个之外，常用的还有静态资源优化和CDN优化，这里暂且没做。 1、页面缓存+URL缓存+对象缓存1.1）页面缓存什么是页面缓存？首先，我们访问一个页面的时候，我们不是直接让我们的系统去给页面渲染，而是说：先去缓存中取取到则返回给客户端取不到，手动渲染，把结果输出到客户端，同时缓存到我们的缓存服务器redis下次就
CAS自旋锁，用一些竞争不激烈的情况。
：
基于数据库的锁：
基于ZOOKeeper的锁：
原创
2022-05-17 15:05:14
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# Java中秒杀服务设计指南
## 1. 整体流程
为了实现Java中的秒杀服务设计，我们需要按照以下步骤进行：
```mermaid
gantt
title Java秒杀服务设计流程
section 设计
定义需求: 2022-01-01, 1d
设计架构: 2022-01-02, 1d
section 开发
实现后端逻辑: 2022-0
什么是秒杀 在一定的时间内几秒或者几分钟，对一定数量的库存进行出卖。场景分析：1，在秒杀之前，比如上午十点开始秒杀，很多用户可能在九点五十左右就开始访问自己心仪的秒杀商品，这样就会出现在秒杀之前用很多的并发量，所以在秒杀之前的半个小时之前，是否可以将参加秒杀活动商品的一些信息缓存起来，这样就可以减小因为高并发访问，给数据库带来的压力。2，有的用户为了抢到商品可能利用第三插件，去频繁的访问接口，这样
# Java秒杀场景设计
在电商领域，秒杀活动是一种非常常见的促销方式。通过限时、限量的特殊促销活动，可以吸引大量用户参与，提高销售量和品牌知名度。然而，秒杀活动需要处理大量的并发请求，保证高并发下系统的稳定性和性能是非常具有挑战性的。本文将介绍如何在Java中设计实现一个秒杀场景系统。
## 秒杀场景设计
### 业务需求
假设我们有一个电商平台，现在要举办一个秒杀活动，商品数量有限，每
