观点:一旦索引使用过存储区,就会永远在那里,并且只能被相同的值重用。(由此推测,空闲空间永远不会返回索引结构,块永远不会重用)结论:不敢苟同此观点,测试如下。 下面测试索引空间不重用的情况如在下面这种索引有“空洞”的情况下:如果原始的数字2使用(1-9999之间)的空间,将永远保留在那个索引块上,索引不会“接合”自己。这意味着,如果使用1到10000的值装 载一张表,然后隔行删除(所有的偶数数
转载 2024-05-07 16:02:51
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二进制重排优化虚拟内存非法内存访问内存浪费ASLR二进制重排二进制重排原理如何判断缺页中断耗时使用Instruments工具设置Xcode调试参数如何查看自己工程的符号顺序如何改变二进制符号的加载顺序获取启动期间加载的所有符号编写order文件 在早期的操作系统中,任何进程被加载到内存中运行时,都是按照顺序完全加载的。内存中的地址就是真实的物理地址,并且进程所需要的全部指令和数据都是一次性加载
转载 2024-06-13 20:53:08
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# 如何实现python重排索引 ## 流程图: ```mermaid flowchart TD A(导入pandas库) --> B(读取数据) B --> C(重排索引) C --> D(保存数据) ``` ## 关系图: ```mermaid erDiagram 索引 --> 重排 ``` ### 一、导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库
原创 2024-02-24 05:47:47
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1.正排索引和倒排索引简介    对于搜索引擎来讲。    正排索引是文档 Id 到文档内容、单词的关联关系,也就是说可以通过 Id获取到文档的内容。    倒排索引是单词到文档 Id 的关联关系,也就是说了一通过单词搜索到文档 Id。    倒排索引的查询流程是:首先根据关键字
转载 2024-03-27 12:59:15
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行锁的3种算法InnoDB存储引擎有三种行锁的算法,分别是:Record Lock:单个行记录上的锁。Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录本身Next-Key Lock:Gap Lock+Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身Record Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎在表建立时没有设置任何一个索引,那么这时InnoDB存储引擎会使用隐式的主
昨天有位同事说,他的网页查询过程中发现普通索引和唯一索引的效率是有差别的,普通索引比唯一索引快今天在我的虚拟机中布置了环境,测试抓图如下:抓的这几个都是第一次执行的,刷了几次后,取平均值,效率大致相同,而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话,mysql会自动选择唯一索引。谷歌一下:唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。补充下概念:1、普通索引普通
mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能测试出现主键重复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY'解决方法:在my.cnf的[mysqld]片段中添加设置innodb_autoinc_lock_mode=0同时注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,因为设置innodb_autoinc_loc
# 实现MySQL的delete会重排索引的教程 ## 概述 在MySQL中,当我们执行delete操作时,会导致索引重排,这对数据的性能会有一定的影响。本文将介绍这一过程的具体步骤以及如何实现。 ### 流程步骤 下面是执行delete操作导致索引重排的整个流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 执行delete语句 | | 2 | 删除行 | | 3 |
原创 2024-06-06 06:20:47
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在工作中,我们经常会遇到“SQL Server 更新数据与索引重排规则”的问题,尤其是在处理大量更新操作时,良好的索引策略对于数据库的性能至关重要。今天,我将通过一些实际案例和技术细节,来深入探讨这一主题的各个方面。 ## 版本对比 在SQL Server的各个版本中,对于索引的处理方式不断演进。不同版本之间的特性差异显著,以下是对不同版本的特性对比: | 版本 | 特性
原创 6月前
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# MySQL的DELETE会重排索引的 在MySQL数据库中,DELETE语句用于删除表中的数据记录。然而,删除数据并不仅仅是简单地将记录从表中移除。在执行DELETE语句时,MySQL还会对表中的索引进行重新排列,以确保数据的一致性和性能的优化。 ## 索引的作用 在MySQL中,索引是一种用于快速查找数据的数据结构。它可以帮助数据库引擎快速定位到需要查询的数据记录,从而提高查询的效率。
原创 2024-06-03 04:20:00
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索引的作用主要体现在以下几个方面:1.提高查询效率:索引可以大大减少数据库的扫描操作,通过直接定位到需要查询的数据位置,提高查询效率2.加速排序:索引可以帮助数据库在进行排序操作时,快速定位到排序的数据位置,提高排序的效率。3.加速连接操作:当数据库进行连接操作时,索引可以帮助快速定位到连接的数据,提高连接的效率4.保证数据的唯一性:通过在索引上添加唯一约束,可以保证数据的唯一性,避免出现重复数据
mysql索引失效的几种情况:1、条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用;2、对于多列索引,不使用的第一部分,则不会使用索引;3、like查询以%开头,索引无效;4、当字段类型为字符串时,条件中数据没有使用引号引用。(推荐教程:mysql视频教程)索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效:1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
1、番外说明大家好,我是小P,本系列是本人对Python模块Numpy的一些学习记录,总结于此一方面方便其它初学者学习,另一方面害怕自己遗忘,希望大家喜欢。2、正题参考链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-advanced-indexing.html NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数
索引的优点大大加快数据的查询速度使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询时分组和排序的时间创建唯一索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接 索引的缺点创建索引和维护索引需要消耗时间,并且随着数据量的增加,时间也会增加索引需要占据磁盘空间对数据表中的数据进行增加,修改,删除时,索引也要动态的维护,降低了维护的速度 创建索
## 如何实现“mysql的delete操作会重排索引” ### 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(执行delete操作) B --> C(重排索引) C --> D(完成) D --> E(结束) ``` ### 二、序列图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的
原创 2024-06-04 05:20:13
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索引是查询优化最主要的方式;查询方式:一种是:全表扫描;一种是:利用数据表上建立的所以进行扫描。如:对表中name字段建立索引;则按照表中name字段进行索引排序,并为其建立指向数据表中记录所在位置的“指针”。Mysql索引根据用途分为:1.普通索引:列值可以取空值或重复值。创建使用关键字INDEX或KEY;2.唯一索引:列值不能重复;即索引列值必须是唯一的,但可以是空值;创建使用关键字UNIQU
什么是MySQL?MySQL:关系型数据库,开源免费,方便扩展。稳定有保障的。MyISAM和InnoDB区别MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前)。虽然性能极佳,而且提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数等,但MyISAM不支持事务和行级锁,而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。不过,5.5版本之后,MySQL引入了InnoDB(事务性数据库引擎),MySQL 5.5版本
转载 2023-08-25 08:48:32
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一、何时需要重建索引表上频繁发生update,delete操作;表上发生了alter table ..move操作(move操作导致了rowid变化)。二、判断某索引是否应被重建1、索引重建是否有必要,一般看索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间,那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间,对索引进行结构分析:SQL> analyze index index_name validat
转载 2023-07-28 10:50:54
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一、认识索引 索引优化,是mysql数据库优化的最常用的手段之一,索引为什么可以加快query的执行速度呢 mysql中,主要有四种索引:B-tree索引,Hash索引,Fulltext索引和R-tree索引 索引功能: 1、保持数据完整性 2、优化数据访问性能 3、改进表的连接(join)操作 4、对结构进行排序 5、简化聚合数据操作 innodb存储引擎中,存在两种不同形式的索引,一种是clu
2017年6月27日学习总结Map接口Map接口定义的集合又称查找表,用于存储"key-value"映射对。key可以看成是value的索引,作为key的对象在集合中不可以重复。根据内部数据结构的不同,Map接口有多种实现类,其中常用的有内部为hash表实现的HashMap和内部为排序二叉树实现的TreeMap。V put(K key, V value)方法:将key-value对存入Map,如果
转载 2023-06-17 13:14:38
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