1.简介在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header
一、概念1. 幂等性定义 幂等性原本是数学上的概念，公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。用在编程领域，则意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。举个简单例子来说，就是我们在添加一个学生信息的时候，由于某种原因（网络抖动之类），导致发送多次请求，只能保存一次提交的信息。2. 幂等性需注意的问题幂等性的实质是一次或多次请求同一个资源，其结果
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据 create unique index uniqueName on tabl
更多内容，前往 IT-BLOG在了解 Kafka的事务之前，先说一下 Kafka中幂等和事务（Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性）以此来实现 Exactly once（精确一次）了解更多链接。幂等：生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息，而使用 Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况。生产者事务相关配置开启幂等性功能的方式很简单，只需显式地将生产者客户端参数 enable.i
RabbitMQ 消息幂等性&顺序性&消息积压&面试问题幂等性概念幂等性，简单来说就是对于同一个系统，在同样条件下，一次请求和重复多次请求对资源的影响是一致的，就称该操作为幂等的。比如说如果有一个接口是幂等的，当传入相同条件时，其效果必须是相同的。在RabbitMQ中消费幂等就是指给消费者发送多条同样的消息，消费者只会消费其中的一条，避免出现重复消费的问题通俗的讲就一个数据
1.解决的问题由于项目里需要解决幂等性的问题，所以本文介绍使用 redis 分布式锁机制解决接口幂等性问题。 解决幂等性问题的话，首先要知道幂等性是什么意思哈。幂等性： 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次分布式锁： 如果是单机情况下（单JVM），线程之间共享内存，只要使用线程锁就可以解决并发问题。 如果是分布式情况下（多JVM），线程A和线程B很可能不是在同一J
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2023-08-25 23:33:12
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介绍幂等性的概念是，任意多次执行所产生的影响都与一次执行产生的影响相同，按照这个含义，最终的解释是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。手段如下数据库建立唯一索引token机制悲观锁或者是乐观锁先查询后判断小小主要带你们介绍Redis实现自动幂等性。其原理如下图所示。实现过程引入 maven 依赖spring 配置文件写入引入 Redis引入 Spring boot 中的redis相关的st
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2023-08-11 07:13:05
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怎么保证消息的幂等性 出现非幂等性的情况 1、生产者已把消息发送到mq，在mq给生产者返回确认消息的时候网络中断，故生产者未收到确定信息，生产者认为消息未发送成功，但实际情况是，mq已成功接收到了消息，在网络重连后，生产者会重新发送刚才的消息，造成mq接收了重复的消息 2、消费者在消费mq中的消息时
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2020-12-19 17:00:00
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一、如何保证消息不丢失RocketMQ可能丢失数据的场景如下图：生产者发送消息到Broker生产者发送消息有多种方式，若要保证数据不丢失，根据不同的方式有以下几种方案可以参考： 1、单向模式，这种模式下生产者只是将消息发送到Broker不会等待Broker返回结果，适用于可靠性要求不高的场景下，比如存储报文日志等。 2、同步发送，生产者发送消息之后，会阻塞等待Broker返回结果，如果返回失败，会
# 解决方案：使用Redis保证幂等性
## 引言
在分布式系统中，幂等性是一个非常重要的概念。幂等性指的是无论进行多少次操作，最终的结果都是一样的。在实际应用中，为了保证幂等性，我们可以借助Redis这个高性能的缓存数据库来实现。本文将通过一个具体的示例来说明如何使用Redis来保证幂等性。
## 问题描述
假设我们有一个在线支付系统，用户在下单时会生成一个唯一的订单号。为了避免重复支付，我
redis使用token令牌处理接口幂等性1.方案描述针对客户端连续点击或者调用方的超时重试等情况，例如提交订单，此种操作就可以用 Token 的机制实现防止重复提交。简单的说就是调用方在调用接口的时候先向后端请求一个全局 ID（Token），请求的时候携带这个全局 ID 一起请求（Token 最好将其放到 Headers 中），后端需要对这个 Token 作为 Key，用户信息作为 Value
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2023-08-04 22:33:36
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幂等性是指对同一个操作进行多次执行所产生的影响相同，即多次执行和一次执行的效果是一样的。
原创
2023-04-16 22:04:47
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作者：冰峰编者说：比较实用的Redis加锁的方式，代码段可以收藏。
在最近的一次业务升级中，遇到这样一个问题，我们设计了新的账户体系，需要在用户将应用升级之后将原来账户的数据手动的同步过来，就是需要用户自己去触发同步按钮进行同步，因为有些数据是用户存在自己本地的。那么在这个过程中就存在一个问题，要是因为网络的问题，用户重复点击了这个按钮怎么办？就算我们在客户端做了一些处理，在同步的过程
一、Redis 持久化 《Redis 入门，你至少需要掌握这些！》https://mp.weixin.qq.com/s/PZ6wEHqBOs7cwyxjm5dfcARedis 的持久化方式已经在上面的文章介绍过,这里简单回顾下:一种是 基于.rbd 文件的快照持久化,配置方式:#60秒内至少有1000个key发生了变化，才会触发一次快照
save 60 1000这种方式毫无疑问无法保证数
## Redis实现消息幂等性
在分布式系统中，消息幂等性是一个重要的概念。它指的是对同一条消息多次处理时，只产生一次效果，不会重复处理。Redis作为一个高性能的数据存储解决方案，可以很好地支持消息幂等性的实现。本文将介绍如何利用Redis实现消息幂等性，并提供代码示例。
### 消息幂等性的实现原理
实现消息幂等性的关键在于使用唯一标识符来标识每条消息的处理状态。当处理一条消息时，首先在
什么是幂等性：幂等性是数学中的一个概念，后来被广泛用于计算机行业分布式系统中。表示多次请求和一次请求的结果相同。
举个例子：小杨在某电商平台购物，订单支付时手抖了一下，点了两次支付按钮。如果服务器没有做任何限制，那么就会触发两次支付操作，小杨的钱就被扣了两次，如果发生这种情况。客户被气死，平台被投诉，用户会流失..那为了避免这种情况发生，一般就需要完善电商平台，保证对应的接口的幂等性，即使小杨使用
对于每个消息，都有一个offset，用来代表这条消息的序号，消费者消费了消息之后每隔一段时间都会把自己所消费的消息的offset提交一下，下次消费的时候就按上次的offset接着来。 这样就会出现一个问题，如果消费者已经消费了一条消息，在提交之前，消费者进程被重启了或者发生意外宕机了，这样的话，当消费者再次启动之后，它还会重复消费这条消息，如果消费者对消息的处理是在数据库中插入一条记录，那么这样的
##1.1 前言 不管是RQ还是Kafka等消息队列，在被消费者消费的时候需要防止的一个问题就是：如何防止消息被重复消费，也是就消息的幂等性。这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。 Kafka 实际上有个 offset 的概念，就
原创
2022-01-08 17:07:40
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幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
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2021-06-25 10:31:33
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在Java中，可以通过以下几种方法来保证接口的幂等性：生成唯一标识符（UUID）：在每次请求接口时，生成一个唯一的标识符，并将其作为请求的一部分发送给服务器。服务器在处理请求前，首先检查该标识符是否已经存在于数据库中，如果存在则表明该请求已经被处理过，直接返回之前的结果即可。如果不存在，则继续处理请求，并将该标识符保存到数据库中。版本控制：为每个资源或接口引入版本控制。在每次请求时，携带资源或接口
