# 从 DolphinScheduler 调用 Spark 的流程和实现指导
在数据工程中，DolphinScheduler 是一种流行的任务调度工具，而 Spark 则是一个强大的大数据计算框架。本篇文章将指导你如何通过 DolphinScheduler 调用 Spark，并提供详细的步骤以及代码实例。
## 整体流程
以下是调用 Spark 的基本流程：
| 步骤 | 描述
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？mp.weixin.qq.com
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有actio
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2024-08-29 13:50:23
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做电子商务网站，少不了接入支付。做开发同学知道，支付需要调试很多项，比较耗费时间，又有些挑战性的就是它的支付签名验证了。 首先，我们看一下接口数字签名是怎么回事。一、接口数字签名甲方是：服务提供商，开方一个接口。getuserinfo.php ，接收：coid(乙方的标示） username（用户名） 调用接口，返回用户信息，这里只以二个字段说明。乙方是：服务接口调用商，通过应用程序，调用甲方g
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2023-10-12 21:58:23
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本主题讨论了三个主题：商业背景基于 DolphinScheduler 构建的功能的架构和实现社区贡献1业务背景为什么要在 DolphinScheduler 上构建功能？首先，我简单介绍一下思科网讯的产品组合。旧金山思科网讯是一家开发和销售在线会议、视频会议、云呼叫服务和联络中心作为服务应用程序的软件公司。我的团队设计并搭建了大数据平台，服务于上述组合产品的数据注入和工作负载的数据处理。我们以 We
# 实现"DolphinScheduler Spark"的步骤及代码示例
## 1. 确保DolphinScheduler和Spark已经正确安装和配置
在进行"DolphinScheduler Spark"的操作之前，首先需要确保DolphinScheduler和Spark已经顺利安装并且正确配置。
## 2. 创建一个DolphinScheduler工程
首先需要在DolphinSch
原创
2024-05-15 11:11:20
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# 高效实现 DolphinScheduler Spark 任务指南
## 简介
在本篇指南中，我将向你介绍如何高效实现 DolphinScheduler 中的 Spark 任务。作为一名经验丰富的开发者，我将带你逐步完成这个任务，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是实现 DolphinScheduler Spark 任务的整体流程，我们将使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-27 09:17:36
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dolphinscheduler调用spark的提交任务脚本是一个复杂的集成过程，主要涵盖任务调度、数据处理和集成工具的使用。下面，我将详细描述如何在该场景下进行环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在实现 dolphinscheduler 调用 spark 的提交任务脚本前，需要进行相关的环境准备。以下是依赖的安装指南和版本兼容性矩阵：
### 依赖
一、采用封装好的包，在windows下进行ds搭建1、下载dolphinscheduler安装包用的是1.3.22、下载zk安装包3、使用bandizip解压4、创建mysql本地数据库5、需要修改dolphinscheduler-dao 一个jar包下的的datasource.properties文件，修改为如下内容spring.datasource.driver-class-name=com.
在实际的项目中，配置Apache DolphinScheduler与Spark的集成过程是一个相对复杂的任务，要求开发者具备良好的技术背景与实践经验。下面将详细记录这一过程，包括需要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
为了有效配置DolphinScheduler与Spark，需要满足特定的软硬件要求，确保兼容性与稳定性。
| 组件
# DolphinScheduler Spark任务使用指南
DolphinScheduler是一款功能强大的分布式任务调度平台，支持多种计算框架，其中包括Apache Spark。利用DolphinScheduler，我们可以轻松地管理和调度Spark任务，实现高效的数据处理。本文将详细介绍如何在DolphinScheduler中配置和执行Spark任务，并附上相关的代码示例。
## 1.
1.Apache DolphinScheduler概述1.1.DolphinScheduler简介摘自官网：Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据
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2024-10-08 13:20:52
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## Dolphinscheduler提交Spark
### 简介
Dolphinscheduler是一个分布式任务调度平台，它提供了一种简单可靠的方式来调度和管理各种任务，包括Spark任务。本文将介绍如何使用Dolphinscheduler提交和管理Spark任务。
### 准备工作
在使用Dolphinscheduler提交Spark任务之前，需要准备好以下环境和工具：
- **D
原创
2023-12-29 07:03:10
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# 使用 DolphinScheduler 实现 Spark 单机作业
DolphinScheduler 是一款分布式调度系统，支持多种计算框架，如 Spark。本文将教你如何在 DolphinScheduler 中实现 Spark 单机作业的配置与运行。我们将采用表格和代码示例的方式来讲解整个过程。
## 流程概述
以下是实现 DolphinScheduler Spark 单机作业的主要步
1、DolphinScheduler简介Apache DolphinScheduler]（目前处在孵化阶段）是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，
其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler是2019年中国易观公司开源的一个调度系统，在美国时间2019年8月29号，易观开源的分布式任务调度引擎Dolp
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2024-01-26 10:30:28
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初始文件夹结构下载并保存 Browserify 到项目Browserify 和 NPM使用 Browserify 打包文件尝试增加自己的模块 browserify 是一个前端打包工具，它能帮你解决前端复杂的模块依赖关系。browserify 可以让你使用类似于 node 的 require() 的方式来组织浏览器端的Javascript代码,通过预编译让前端Javascript可以直接使用 No
Apache DolphinScheduler(incubator) 于17年在易观数科立项，19年3月开源， 19 年8月进入Apache 孵化器，社区发展非常迅速，目前已有IBM、美团、腾讯、360等 400+ 公司在生产上使用，代码+文档贡献者近200位，社区用户4000 +人。DolphinScheduler (简称DS) 致力于使大数据任务调度开箱即用，它以拖拉拽的可视化方式将各种任务间
环境篇：DolphinScheduler-1.3.1安装部署1 配置jdkJDK百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1og3mfefJrwl1QGZGZDZ8Sw 提取码：t6l1#查看命令
rpm -qa | grep java
#删除命令
rpm -e --nodeps xxx将oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm上传至
1.安装安装步骤按照官网安装即可官网：DolphinScheduler | 文档中心 (apache.org)版本：3.1.52.踩坑记录Q1.大文件无法上传问题描述：在资源中心中上传文件选择完大文件夹之后，选择确认之后确认按钮转了几圈圈之后就没反应了，对应服务器上使用ds登录的用户资源目录也没有对应的文件。问题解决：通过排查发现每到15s。网络请求就会断开。利用浏览器工具找到请求的js文件。找到
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2023-09-25 06:55:57
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1，创建用户和租户输入前端登录网址 ： http://192.168.xx.xx:12345/dolphinscheduler/ui/view/login/index.html 输入用户名：admin 密码：dolphinscheduler123 登录进入安全中心创建租户特别注意：租户编码对应的是linux上的用户，用来任务提交的，比如说你需要hdfs用户来提交作业，那租户编码则设置为hdfs创建
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2024-04-28 07:48:42
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目录1. 本地参数2. 全局参数3. 上下游参数传递4. 参数的优先级5. 内置参数 1. 本地参数本地参数：作用于工作流的当前任务节点，在任务定义页面进行配置。如下所示，其中IN表示本地参数2. 全局参数全局参数：作用于工作流的所有任务节点有效。在保存工作流的时候进行设置3. 上下游参数传递目前支持的任务类型有：Shell、SQL、Procedure。本文以Shell进行讲解上游进行参数传递，如
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2023-09-18 10:54:52
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