@pandas基础知识总结问题【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？Series:value：获取数组的值
index：获取索引
name：series的name
dtype：数组元素类型
Series()：创建Series
.drop()：删除指定项Dataframe:Series属性
columns：列索引（列名）
.rename
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2024-05-14 17:01:31
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写在前面本文学习内容来自《算法图解》一书及百度百科内容算法是一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。 —— 摘自《算法图解》选择排序以下内容摘自百度百科
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5，
前面讲了Pandas中Series的基本数据结构，创建方法以及索引等基本知识，今天我们再来讲一下Series的基本技巧（1）查看数据 查看Series的数组可以从头开始查看也可以从末尾开始查看s = pd.Series(np.random.rand(50))#创建Series数据
print(s.head(10))#查看前10个数据
print(s.tail())#查看后5条数据输出结果： hea
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2024-04-18 15:18:31
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如何实现“Python series最后一个元素”
作为一个经验丰富的开发者，我将教你如何实现获取Python series（序列）的最后一个元素。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入一个序列]
check[检查序列是否为空]
get_last[获取最后一个元素]
output[输
原创
2023-12-18 09:21:10
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# Python Series取最后一个的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Python Series取最后一个”的方法。在本文中，我将为你展示实现的步骤，并提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
下面是实现“Python Series取最后一个”的步骤概述：
步骤 | 操作 | 代码示例
------------ | ------------- | ----
原创
2024-01-08 03:46:37
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# Python系列之取最后一个元素
## 背景介绍
在日常编程中，我们经常需要处理列表、元组、字符串等多种数据结构。有时候，我们只关心其中的最后一个元素，而不需要遍历整个数据结构。本文将介绍Python中取最后一个元素的方法，并给出相应的代码示例。
## 列表的最后一个元素
在Python中，可以通过索引的方式来获取列表的元素。列表的索引从0开始，即第一个元素的索引为0，第二个元素的索引
原创
2023-12-24 07:27:58
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一列数的最后一个数往往用于计算合计数或代表整列某个性质的值，所以往往需要取这个数，然而有时这个数是在列中不固定的行上。所以需要取一列数的最后一个非空的值的函数。而找了半天能找到的只有求最大值、最小值之类的函数。下面介绍一种方法从EXCEL一列中取最后一个非空的值的函数应用方法：假设要从A列中取最后位置的数值如下：{=INDIRECT("a"&MAX(IF(A$2:A$65536="",0,
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2024-05-23 21:46:31
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大家平常在制作Excel表格的时候会使用一些技巧来辅助进行操作吗？如果没有的话，今天给大家推荐几个实用且有趣的Excel使用小技巧。技巧一：查找最后一条数据，根据当天所有门禁记录提取最后一条数据=LOOKUP(1,0/(B2:B8=F9),D2:D8)备注：查找最后一条数据，不能操作vlookup，只能使用Lookup函数。同样条件下，从上到下只能找到第一条数据，但是Lookup函数可以找到最后一
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2024-03-27 09:55:29
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# Python Series最后一个数的实现方法
## 介绍
在Python编程中，有时我们需要找到一个序列的最后一个数。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些困惑，下面我将向你展示实现这个功能的步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现"Python Series最后一个数"的步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2023-12-21 05:58:13
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# 教你如何在Python中取最后一个元素
## 1. 流程概述
为了取得Python series的最后一个元素，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 创建一个Python series |
| 2 | 使用索引取得最后一个元素 |
## 2. 具体步骤及代码解释
### 步骤1：创建一个
原创
2024-07-02 06:24:27
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# Python Series用法取最后一个
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手不知道如何实现某些功能的情况。今天我们来帮助一位刚入行的小白，教他如何使用Python Series来取最后一个元素。
## 步骤流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个Pyt
原创
2024-06-14 04:04:30
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提取最后一个星号后的数字 要求从A列规格型号中提取最后一个星号后的数字，效果如B列所示： 函数公式提取法，在B2单元格输入以下公式，向下复制：=--RIGHT (SUBSTITUTE (A2,"*", REPT (" ", 99)), 99) 接下来咱们简单说说公式的意思： REPT函数用于按照给定的次数重复显示文本。REPT(" ",99)部分，给定的次数是99，需要重复的内容是"
病痛了一周，折磨来折磨去，终于还是平静了下来，现在能把上周末"贯穿"学到的最后一个基础数据结构的知识给沉淀沉淀了。也是即将再单位分享的东西：图论。这东西，想当年大二，学校的时候，只是理解或者画图，就已经很费劲了，当时我们平时作业包括后来的期末考试也只是到理解原理的层面，会画图，就行，实现什么的，根本别想。我自己当年也是认真看过，死磕过几个算法的实现：最小生成树、最短路径等，然而，是看不懂的。这
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2024-07-30 10:57:59
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基础语法：数据类型：1、整数： 1，10，-100，02、浮点数是：1.1，2.13、字符串：'i am good man !'，"i ' m a good man" '''i am good man '''4、布尔值:True、False(布尔值可以用and、or和not运算)5、空值:用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。6、变量:a=1 ，a='
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2023-08-25 02:22:27
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在Excel中,可以用以下方法实现在一个区域内的快速输入而不用鼠标来进行单元格之间的切换。方法如下:用鼠标圈定一定区域后，按Tab键可使目标单元格向后移，按“Shift+Tab”可向前移。这样就可以在键盘上连续输入一组数据而不需用鼠标，从而提高输入速度。 提示:事实上，采用此方法最大的好处是，在一行的最后一个单元格，继续按Tab，则可以转到下一行开始的单元格;在选定区域最后一行的最后一个单元格继续
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2024-10-03 08:05:07
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1、list 和tuplePython内置的一种数据类型是列表：list。names = ['Michael', 'Allen', 'Tracy']用len()函数可以获得list元素的个数。如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素。也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置。names.insert(1, 'Jack') 要删除list
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2024-02-26 17:36:08
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Series对象介绍Series 是pandas两大数据结构中（DataFrame，Series）的一种，我们先从Series的定义说起，Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。Series对象本质上是一个NumPy的数组，因此NumPy的数组处理函数可以直接对Series进行处理。但是Series除了可以使用位置作为
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2024-02-22 16:24:26
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在Excel VBA开发过程中经常会遇到遍历Sheet中的数据，常常我们会使用For i=1 To maxRow
For j=1 To maxColumn
Next j
Next i其中的maxRow和maxColumn是Sheet中数据所在行数的最大值和列数最大值（也就是结尾位置），使用UsedRange.Rows.Count和UsedRange.Columns.Coun
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2024-04-14 09:45:27
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D - Series-Parallel Networks
UVA - 10253 题意就不描述了输入格式： 输入包含多组式布局，每组数据仅包含一个整数，即边数n（1<=n<=30）。输入结束标志为n=0。输出格式： 对于每组数据，输出一行，即包含m条边的串并联网络的数目。这是白皮书上117页的内容，其中给出了两个算法，第一个算法理解但是有点难实现，第二个算法是真心不懂（但是第二个算法代
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2024-08-13 14:24:15
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Series相关操作Series在操作上，与Numpy数据具有如下的相似性：支持广播与矢量化运算。支持索引与切片。支持整数数组与布尔数组提取元素。运算Series类型也支持矢量化运算与广播操作。计算规则与Numpy数组的规则相同。同时，Numpy的一些函数，也适用于Series类型，例如，np.mean，np.sum等。 多个Series运算时，会根据索引进行对齐。当索引无法匹配时，结果值为NaN
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2024-03-21 15:44:54
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