小工具帮您Windows环境下轻松解压！在mysql中备份与恢复数据库会使用到mysqldump，database需要备份的数据库,要备份多个数据库需要用””包括起来,每个数据库中间用空格分开,Aliyun RDS Backup UnTar 工具,请把 RDS 备份文件下载到同一个目录，双击 RDS.bat 运行解压程序。Mysqlbackup工作原理1.mysqlbackup对innodb的表空
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2023-07-04 20:12:49
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# MySQL Threads_created 非常大？解决方案全在这
在生产环境中，我们常常会发现 MySQL 的 `Threads_created` 计数值异常庞大，这直接影响了数据库的性能，甚至会成为瓶颈。那么，如何有效地解决这个问题呢？本博文将引导你通过分步指南，以及深入的配置解析，来解决这个问题。希望通过这次的复盘记录，为大家提供一个有用的参考资料。
## 环境准备
在处理 MyS
一、数据文件的组成innodb数据逻辑存储形式为表空间,而每一个独立表空间都会有一个.ibd数据文件,ibd文件从大到小组成：一个ibd数据文件-->Segment（段）-->Extent（区）-->Page（页）-->Row（行）表空间(Tablesapce)表空间，用于存储多个ibd数据文件，用于存储表的记录和索引，一个文件包含多个段。段(Segment)段由数据段、索
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2024-09-12 12:40:39
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# 如何处理Redis AOF文件过大的问题
在使用Redis时，可能会遇到AOF（Append Only File）文件过大的问题，这会影响Redis的性能和稳定性。AOF文件记录了所有写操作命令，当该文件过大时，Redis在重启时会花费较长时间来重放AOF文件中的操作，导致Redis启动缓慢。
## 问题原因分析
AOF文件过大的原因可能是写入操作太频繁，导致AOF文件不断增长。可以通过以
原创
2024-06-11 05:24:07
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# MySQL8占用内存非常大的原因及解决方案
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发和数据存储中。然而，在某些情况下，用户可能会遇到MySQL占用内存非常大的问题，导致系统性能下降甚至崩溃。本文将探讨MySQL占用大量内存的原因，并提供一些解决方案。
## 原因分析
### 1. 查询优化不足
当数据库中存在大量复杂的查询语句时，MySQL可能会占用大量内存来
原创
2024-02-23 08:00:59
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MVCC多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，与Postgres在数据行上实现多版本不同，InnoDB是在undolog中实现的，通过undolog可以找回数据的历史版本。找回的数
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2024-09-03 09:12:52
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# Android Studio 运行非常大
## 引言
Android Studio 是一款由 Google 开发的集成开发环境（IDE），用于开发 Android 应用程序。然而，在一些情况下，Android Studio 可能会变得非常大，导致运行缓慢或占用过多的系统资源。本文将介绍一些可能导致 Android Studio 变得非常大的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 插件和
原创
2023-09-21 18:07:12
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JMS1. JMS基本概念JMS（JAVA Message Service,java消息服务）是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。JMS（JAVA Message Service,java消息服务）API是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。2
1、Java程序运行机制 编写的JAVA源程序，经java编译器编译成可执行的class文件，再通过JVM虚拟机将class文件转换成符合当前平台特征的代码，再有Runtime Envionment（解释器）解释运行。 2、Java虚拟机 Java虚拟机的体系 
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2023-12-02 13:10:22
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giant n 大公司；adj 巨大的 media giant 传媒巨头vast adj 巨大的 vastly adv 非常gigantic adj 巨大的enormous adj 巨大的tremendous adj 巨大的 a tremendous luxury 极具奢华immense adj 巨大的
# 如何实现 MySQL 主键自增为非常大
## 简介
在 MySQL 中，我们通常会给表添加一个自增的主键，以确保每一行数据都有一个唯一的标识符。但是有时候我们需要将这个自增字段设置为一个非常大的数值，这就需要一定的操作步骤，接下来我将向你详细介绍如何实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
journey
title 设置MySQL主键自增为非常大的流程
sect
原创
2024-06-03 04:22:21
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数据代理proxy详解
简述：proxy是进行数据读写的蛀牙途径，通过代理操作数据(对Model层)进行CRUD，
Ext.data.proxy.Proxy 代理类的根类(它分为客户端(Client)和服务器代理(Server))，
每一个操作全会用到唯一的Ext.data.Operation实例，它包含了所以的请求参数，比如分页，如果查询等。
1.客户端代理 Ext.data.proxy.Cli
# Java 解压 Tar 包的简单指南
在软件开发中，我们经常需要处理压缩文件，以便有效地存储和传输数据。其中，Tar（Tape Archive）是 Linux 和 Unix 系统中一种常见的文件归档格式。尽管在很多情况下，使用 `tar` 命令可以轻松解压缩 Tar 包，但在 Java 中如何实现呢？尤其是对于非常大的 Tar 包，解压缩的处理显得尤为重要。本文将介绍如何在 Java 中解压
原创
2024-08-17 06:40:16
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# PyTorch内存管理指南
## 1. 简介
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活且高效的计算工具，但在处理大规模数据时，可能会遇到内存消耗过大的问题。本文将介绍如何管理PyTorch中的内存，以减少内存消耗，提高代码性能。
## 2. 整体流程
下面是解决"pytorch memory_reserved非常大"问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-08-11 14:48:09
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# Java 高流量日志处理
在现代软件开发中，Java 应用程序常常需要处理大量的用户请求。这就导致了日志文件的生成量非常庞大，尤其是对于大型系统和高并发环境。在这篇文章中，我们将探讨如何高效地管理和处理这些日志文件，同时提供一些代码示例来说明解决方案。
## 一、日志的重要性
日志在应用程序的监控、调试和性能分析中扮演着重要角色。它们可以帮助开发人员识别应用中的问题，并提供业务洞察。然而
# Dockerfile生成的镜像非常大
## 引言
Docker是一种容器化技术，可以在不同的操作系统上运行相同的应用程序，提供了更高效、更可靠的应用程序部署方式。然而，有时候我们在构建Docker镜像时会遇到一个问题：生成的镜像非常大。本文将介绍为何会出现这个问题以及如何解决。
## 问题分析
在Docker中，镜像是由一系列的层（Layer）组成的。每个层都包含了一些文件或目录的改变
原创
2024-02-01 09:24:22
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# 解析redis IO 占用非常大的原因及解决方案
最近在使用Redis时，发现服务器的IO占用非常大，导致系统性能下降，经过查找资料和调查，总结了一些可能的原因和解决方案，希望能够帮助到有类似问题的小伙伴们。
## 问题分析
### Redis是什么？
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。它通过将数据存储在内存中来实现快速读写操作，但如果数据量较大，就会对
原创
2024-03-13 06:16:31
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本篇博客诞生于暑假，因为无聊的时候又不能一直玩，还不如学学编程，就当玩了呗。那就开始吧本次学习是看廖雪峰的文档进行学习，把一些学习到的点记录下来。直接运行py文件有同学问，能不能像.exe文件那样直接运行.py文件呢？在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：#!/usr/bin/env python3
print('hell
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2024-09-17 21:33:04
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# Java处理非常大的文件的故障分析与解决方案
在现代应用程序开发中，处理大文件是一个常见的需求。无论是日志分析、数据迁移还是大数据处理，Java都提供了强大的工具来应对这一挑战。然而，在处理非常大的文件时，我们常常会遇到性能瓶颈、内存溢出等问题。本文将分析这些故障，并提供解决方案与代码示例，让读者能够有效地处理大文件。
## 故障分析
在处理非常大的文件时，我们可能会遭遇以下问题：
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DEA（包络分析）1.概念利用多项投入指标和产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行有效性评价的一种数量分析方法。以效率的概念作为加总模式，效率等于总产出除以总投入，并以效率最大化为目标。解决了不同量纲多种投入和多种产出的效率分析问题，同类决策单元的相同效率，其计算出来的效率值反映一个生产单元的决策能力，1即为有效决策单元，并且可以进一步分析每个决策单月非DEA有效的原因及改进方
