同义同义词(synonym)是表、索引和视图等模式对象的一个别名。同义词只是数据库对象的替代名,与视图类似,同义词并不占用实际存储空间,只在数据字典中保存同义词的定义。在使用同义词时,Oracle简单地将它翻译成对应方案的名称。通过使用同义词,一方面可以简化对象访问,如数据字典视图USER_INDEXES的同义词为IND,数据字典视图USER_SEQUENCES的同义词为SEQ;另一方面可以提高
显式数据增强给定一个输入文本,在尽可能不改变原是文本语义的情况下,微调或修改部分字符或词可以实现快速的增强,主要包括如下几种类型:同义替换 (SR) :随机挑选n个 非停用词 ,分别根据其 同义词表 随机替换一个同义词;对于分类、回归等任务,可以使用反义词表替换所有原始词性的词,实现负采样,也是一种数据增强方法。但使用同义词或反义词表进行替换时,很难保证文本的语义是否符合预期。随机插入 (RI)
这节主要就是熟悉MXNet框架中的两种模型:GloVe和FastText的模型(词嵌入名称),每个模型下面有很多不同的词向量,这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的。我们只需要导入mxnet.contrib中的text模块即可,这里面提供了很多关于自然语言处理相关的函数和类。from mxnet import nd from mxnet.contrib import
(封面图由文心一格生成) 自然语言处理数据增强魔法书:轻松解锁NLP技巧与方法!随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)已经成为了重要的研究领域之一。然而,NLP面临的一个主要挑战是数据稀缺性。在许多情况下,NLP算法需要大量的数据来训练,以获得高精度的结果。但是,由于获取大量的真实数据是非常昂贵和困难的,因此需要利用数据增强技
大家好,今天给大家分享一个好用的句子同义替换软件,小发猫句子同义替换软件是一种能够帮助用户快速查找和替换文本中的同义词或近义词的工具。这些软件通常基于自然语言处理技术和大型语料库,能够根据用户输入的句子或词语,提供相关的同义词或近义词选择,从而实现更加准确和生动的表达。句子同义替换软件有以下几个:一、增强版神码AI微软词典神码AI是一款强大的词汇查询工具,除了提供单词查询、发音、例句等基本功能,还
Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym 文章目录Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym1 论文出处2 背景2.1 背景介绍2.2 针对问题2
一、求近义词和类比词 1. 近义词方法一:在嵌入模型后,可以根据两个词向量的余弦相似度表示词与词之间在语义上的相似度。方法二:KNN(K近邻)2. 类比词使用预训练词向量求词与词之间的类比关系。eg:man:woman; son:daughter对于类比关系中的4个词,a:b :: c:d, 给定前三个词a、b、c,求第四个词d (vec
目录对比学习bert-base-cased、bert-base-uncased、bert-base-chinese远程监督平行语料库 对比学习对比学习的宗旨就是拉近相似数据,推开不相似数据,有效地学习数据表征假如:“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是相似样本,那么学习过程中就学习不到语义的相关信息,学习的就是字面上的特征;“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是不相似样本,那么学习过程中
## NLP Synonym Replacement for Normalization Natural Language Processing (NLP) is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and human language. One common t
原创 2月前
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停用词:在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的,生成后的停用词会形成一个停用词表。但是,并没有一个明确的停用词表能够适用于所有的工具,甚至有一些工具是明确地避免使用停用词来支持短语搜索的。对于一个给定的目的,任何一类的词语都可以被选作停用词。通
文章目录使用nltk中的wordnet语料库找出以下单词的同义词集、查看同义词集中的所有单词、查看同义词的具体定义及例子:dog, apple, fly查看以下单词对的语义相似度:good, beautiful;good, bad; dog, cat找出以下单词的蕴含(entailments)关系和反义词:walk, supply, hot判断下列句子中是否存在的共指指代,有的话找出共指链 使用
转载 2023-09-27 10:13:34
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  目前,我国信息化程度不断提高,各类数据中心如雨后春笋般涌现。相应的,IT运维的数据量也成几何速度上升。一方面,运维人员的增长远远跟不上服务器、数据量的增长;另一方面,公司对于提高IT系统稳定性,降低成本的需求却越来越高。这就要求不断的提高运维的自动化水平。现在市场上和业界,监控、程序部署的自动化产品比较丰富,但是对运维数据利用不足。由于开发人员缺乏运维经验,不了解运维数据挖掘的算法;而运维人员
自然语言处理3——语言学资源 文章目录自然语言处理3——语言学资源词汇资源库语料库 NLP需要大规模语言数据用于模型参数训练及评测;且NLP中知识库包括:词汇语义库、词法、句法规则库、常识库等。 词汇资源库人读词典:格式不规范,数据完整性和一致性不好,非结构化机读词典:按信息类型分类:语法词典、语义词典、双语词典等按领域分类:通用词典、专业词典、专名词典(为解决某一类任务所有的名字、地名等构成的
# 实现NLP同义词 ## 1. 流程 首先,我们来看一下实现“nlp同义词”的整个流程,可以用如下表格展示: ```mermaid journey title 实现NLP同义词流程 section 确定需求 确定需求 --> 数据收集 数据收集 --> 数据预处理 数据预处理 --> 模型训练 模型训练 --> 模型评估 模型评估 -
前言所有的故事都有开始,也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇,为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现,为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么?不足之处之所以有本篇,是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造,最终人们因为语言问题而停工的故事。创11:6 “看哪!他们成为一样的人民,都是一样的
同义替换这种事,怎么能忽视智能工具的存在呢?毕竟程序的承载量和反应速度比一般人脑要高。下面推荐几个同义替换网站和语句改写网站:Getting Paraphrasing Ideas(获取新的措辞思路)这是插件附带的一个释义工具,用户在Word文档中选择想要改写的句子,然后点击REF-N-WRITE按钮面板中的“Paraphrasing Tool”按钮。该工具会搜索学术短语,并提供相关的短语模板文
基于Stanford 2019年NLP课程,疫情期间在家憋出来的Lesson 1Introwe don’t know how others interpret our words, 我们能做的就是get better at guessing how your words affect others, or make them feel sth. like what we want they to
原论文:《Automatic Synonym Discovery with Knowledge Bases》背景知识同义词抽取是一种NLP领域下游任务使用广泛的基础任务,可以用于实体归一、融合,实体链接,query改写,提高召回等任务。现有的方法有:1)直接利用Freebase, WordNet等知识库直接扩充,但这对于领域的实体覆盖率很低;2)人工维护同义词典,成本非常高;3)监督/弱监督方法,
jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件特点支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议在线演示: http://jiebadem
本次NLP作业需要每个人在小组选定领域下进行子领域词典制作,我们小组选定的领域为动物。我个人选定的子领域为昆虫,原始语料库来自《昆虫记》这本书。通过爬虫或者复制粘贴可以在本地得到关于《昆虫记》的文本文件。数据的处理读取文本,将句号替换成换行,跳过空行通过自建筛选字典和清华动物字典,对文本进行处理,保留每行含有动物词汇的行按照7:3的比例,划分训练集和测试集读取训练集,生成昆虫领域词典。(most_
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