MySQLdb模块来完成。它符合Python社区设计的 Python Database API SpecificationV2.0标准,所以与其他的数据库操作的API,如SQLite等基本类似。 1.连接的建立与释放 建立连接时可用connect函数,它返回一个Connection类型对象 connect( 'localhost',
DM数据库--备份与还原--DISQL工具1 概述2 数据库备份2.1 概述2.2 设置备份选项2.3 备份数据库3 表空间备份3.1 概述3.2 设置备份选项3.3 备份表空间4 表备份4.1 概述4.2 设置备份选项4.3 备份表5 归档备份5.1 概述5.2 概述5.3 归档备份6 管理备份6.1 概述6.2 备份目录管理6.3 备份集校验与删除7 数据还原7.1 表还原 数据库备份是
目录实验二 DMDBMS表查询操作一、实验目的:二、实验要求:三、实验重点和难点:四、实验内容:五、实验步骤与结果:1. 数据库信息、用户信息查询2.表数据查询2.1.去重查询2.2. 查询列的选择2.3.别名的使用2.4. 条件查询2.5. 连接查询2.6. 子查询2.7. 数据分组2.8.数据排序2.9.数据限制 实验二 DMDBMS表查询操作一、实验目的:1.掌握查询中操作符的应用; 2.
数据库安装安装1.下载官方iso镜像2.关闭防火墙和SELINUX3.Linux(Unix)下检查操作系统限制4.添加dmdba用户和dinstall用户组5.创建安装目录6.检查存储空间(可跳过)7.设置JAVA环境(可跳过)8.安装DM挂载磁盘命令行安装 1.下载官方iso镜像下载网址:https://www.dameng.com/list_103.html这里由于安装到Cent
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文章目录1、简介2、创建并初始化数据库2.1 创建数据库2.2 创建 User 表3、确认idea配置3.1 打开配置3.2 Java编译器3.3 项目和文件的编码3.4 Maven配置4、创建项目4.1 初始化工程4.2 引入依赖4.3 idea中安装lombok插件4.3.1 idea2019版本4.3.2 idea2018版本5、编写代码5.1 配置5.2 启动类5.3 添加实体5.4 添
springboot+mybatisplus+数据库1 安装2 springboot项目适配2.1 pom依赖2.2 数据库配置信息3 注意事项4 问题汇总4.1 dbType not support4.2 无效的表或视图名4.3 超过了当前用户最大连接限制 1 安装安装过程可直接看官方文档,文档上写的很详细,照着操作完全没有问题。 官方文档:https://eco.dameng.c
我们知道数据库事务具有原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)四个特性,简称 ACID。 1. 原子性 事务的原子性保证事务包含的一组更新操作是原子不可分的,也就是说这些更新操作是 一个整体,对数据库而言全做或者全不做,不能部分地完成。这一性质即使在系统崩溃之后 仍能得到保证,在系统崩溃之后将进行数据库恢复
配置主备集群1.数据库准备2.数据库规划3.按照要求初始化数据库(1)主库初始化4.配置文件修改(1)dm.ini修改主库dm.ini修改备dm.ini修改(2)主库dmmal.ini修改(3)dmarch.ini配置主库dmarch.ini配置备dmarch.ini配置(4)dmwatcher.ini配置主库dmwatcher.ini配置备dmwatcher.ini配置(5)启动主库(6
        执行计划是一条查询语句在数据库中的执行过程或访问路径的描述。查看执行计划有助于理解SQL语句在执行的详细过程和细节。尤其是对于慢SQL语句来说,通过查看执行计划了解sql执行节点中的“痛点”,进行有针对性的排查,是后续改进SQL 性能的重要基础。    &nbsp
在DM7中,log_commit.log文件用于记录数据库接收到的所有SQL语句等信息,DBA可以通过分析该文件来帮助解决问题。要生成该文件,只需将配置文件dm.ini中的参数SVR_LOG设置为1,即启用SVR_LOG就可以了。log_commit.log默认存储在与bin目录同级的log目录下。但是在读写频繁的生产环境中,存储为默认路径可能会有如下问题发生:1、dmp或bak文件未及时清理,累
在SQL中使用GROUP BY来对SELECT的结果进行数据分组,在具体使用GROUP BY之前需要知道一些重要的规定。GROUP BY子句可以包含任意数目的列。也就是说可以在组里再分组,为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中指定多个分组,数据将在最后指定的分组上汇总。GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用了表
dmPython为适配 python 开发出 dmPython 接口,在使用时还需要需要配置 DPI 运行环境。1 连接方式dmPython提供两种连接方式,不仅支持 key=value 形式传参连接,也支持连接串方式连接。连接属性主要有:user, password, dsn, hostlserver, port, schema,autocommit等等1、conn = dmPython.c
1. 测试环境在Window中使用Python 2.7.5版本以及DM8数据库进行增删改查,以下是踩坑笔记。软件版本DM 数据库DM 8.0 及以上版本PythonPython 2.7.5Window10专业版Window10专业版注意:实施过程中遇到报错一定要看Q&A中有没有你的问题的解决方案。2. 步骤2.1 安装Python用户请自行下载安装 Python。安装的 Python 2.
可以,但官方只给了python2.7版本的包,python3目前无法使用,此外自己的linux客户端只支持redhat或者centos。请首先在系统安装客户端,下载地址如下:具体流程如下:Linux下DM7与Python的适配方法1.概述dmPython是DM提供的依据Python DB API version 2.0中API使用规定而开发的数据库访问接口。dmPython 实现这些API
数据库是一款专业的关系型数据库管理系统,由公司开发并提供支持。它支持多种操作系统平台,包括 Windows、Linux、Solaris 等,支持 ANSI SQL 标准,具有高性能、高可用性、安全稳定等优点。  数据库的架构分为两个部分:服务器和客户端。服务器用于管理数据库,包括数据存储、数据查询、数据安全等功能;客户端则用于连接服务器,通过图形界面或命令行工具来管理数据库
1.查看操作系统版本cat /etc/*release*2.查看主机已安装的python版本python --version  3.下载dmPython安装包到达网站“应用开发指南”的“Python语言”页面可以获取python驱动源码包,本地下载好后再上传到主机上,或者也可以直接在主机上用命令行方式下载或者
一、简介dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。dmPython 实现这些 API,使 Python 应用程序能够对 DM 数据库进行访问。dmPython 通过调用 DM DPI 接口完成 python 模块扩展。在其使用过程中,除 Python标准以外,还需要 DPI 的运行环境。二、使用场景应用
数据库使用安装数据库一、安装规划1、创建用户组、用户、安装目录[root@Kylin10 ~]# groupadd dinstall [root@Kylin10 ~]# useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba [root@Kylin10 ~]# passwd dmdba 更改用户 dmdba 的密码 。 新的 密码:
1 系统介绍数据实时同步软件(DMHS)是一个支持异构环境的高性能、高可靠、高可扩展是数据库实时同步复制系统。该系统基于成熟的关系数据库模型和标准接口,跨越多种软硬件平台实现秒级数据实时同步,可广泛应用于应急系统、容灾备份、负载均衡、数据移植、联机维护、订阅分发、和多业务中心等领域。 数据实时同步结构图源端:是数据实时同步系统中的数据来源端。目标端:是数据实时同步系统中的数据接收
一、空值判断函数1.COALESCE(n1,n2,…,nx):返回其参数中第一个非空的值,如果所有参数均为NULL,则返回NULL。如果参数为多媒体数据类型,如TEXT类型,则系统会将TEXT类型先转换为VARCHAR 类型或VARBINARY类型,转换的最大长度为8188,超过部分将被截断。SELECT COALESCE(NULL,TIME '12:00:00',TIME '11:00:00')
转载 2023-07-11 09:25:13
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