Zookeeper功能简介ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列 等功能。Zookeeper基本概念集群角色Leader （领导）Follower （追随者）Observer
作者：mailrun
一、MariaDB Galera Cluster概要： 1.简述： MariaDB Galera Cluster 是一套在mysql innodb存储引擎上面实现multi-master及数据实时同步的系统架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去。在数据方面完全兼容 M
1.1 集群的概念所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。1.1.1 使用redis集群的必要性问题：我们已经部署好了redis，并且能启动一个redis，实现数据的读写，为什么还要学习red
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2023-06-29 14:43:34
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redis的高可用两种方式一：哨兵模式redis哨兵模式的弊端：redis的写操作会遇到瓶颈内存存储的瓶颈二：集群模式优点去中心化（无中心节点）数据按照 slot 存储分布在多个 Redis 实例上，可以 平滑的进行扩容/缩容节点，一共有16384[0,16383]个hash slot,哈希槽会自动分配到主节点自动故障转移(节点之间通过 Gossip 协议，ping-pong交换状态信息,进行投票
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2023-09-29 19:47:40
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脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可
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精选
2015-04-07 23:37:11
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
public class Dirtyread {
private String userName="pdz";
private S
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2018-03-05 17:04:00
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 （百度百科）脏读：脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X，在未提交前，事务A读取了X，而事务B却回滚了，这样事务A就形
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2023-07-31 16:32:06
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reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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mysql 第三讲事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事 务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代 的重要原因之一。ACID原子性、一 致性、隔离性、持久性。隔离性为了解决脏读，幻读，不可重复读。脏读：原本的数据比较干净、纯粹，
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2023-12-31 13:40:00
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脏读： 就是A向B 转账100块，A只填写的转账的信息，并截图发给B， 但是没有点确认转账。B 看到A 发过来的填写转账信息，说好的，但是此时查询账户的时候，还是原来的余 额，并没有收到A 的转账，因为A 只是填了转账信息，并没有递交或者是确认转账。不可重复读： 就是 A 向B 转账100块，并点了确认转账，这个信息是提交了的，那么B 在A 通知之前和之后，执行查询自己账户的这个操作是，前后的账户
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2023-10-16 16:41:46
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1. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？答：SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited，read committed，repeatable read，serializable； 不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读
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2023-10-27 09:28:00
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【前言】 小编在做基础系统维护的时候，接触到了修改服务器上的sql server数据库里面的数据，之前的时候小编也学过sql的东西，不过现在全忘了（增删改查，这些基本的还是会的），在删除某一条数据的时候出现了这样一个问题，要删除这一条数据但是就是删除不了，而且在删除记录里面还有我之前操作过的删除记录，这就很奇怪了。于是乎，多方求助终于解决了，下面
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2024-08-21 22:07:09
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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前言以下内容是作者在网上搜集和自己总结而来。一、基本概念MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）四个特性，简称 ACID，缺一不可。今天要说的就是隔离性。1.1 脏读脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可
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2023-11-23 11:39:32
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隔离级别：多线程并发读取数据时的正确性connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED)事务并发产生的问题： 脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据  
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2023-07-07 11:12:10
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目录脏读(Dirty Read)不可重复读幻读幻读和不可重复读的区别不可重复读幻读 脏读(Dirty Read)脏读是指当一个事务A正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务B也访问这个数据，并使用了这个数据。结果事务A进行了事务回滚，那么事务B读取的数据就是脏读。 张三的工资为5000，事务A进行了update操作把他的工资改为80
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2024-06-22 18:50:55
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脏读即当前事务(A)中可以读到其他事务(B)未提交的数据（脏数据）。A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生错误并执行回滚，那么A事务读取到的数据就是脏数据这种情况经常发生于转账与取款操作中幻读即在事务A中按照某个条件先后两次统计数据库记录数，两次统计结果的记录数不同。事务A在执行读取操作，需要两次统计数据的总量，前一次查询数据总量后，此时事务B执行了新增数据操作并执行了提交；这个时候事
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2023-10-05 17:36:30
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脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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对于对象的同步和异步的方法，我们在设计自己的程序的时候，一定要考虑问题的整体，不然就会出现数据不一致的情况，很经典的错误就是脏读。
package com.ljq.test;
/**
* 业务整体需要使用完整的synchronized，保持业务的原子性。
*
*/
public class DirtyRead {
private String username = "bjsxt
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2016-09-04 12:40:00
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