目录分库需求（数据库分库分表解决方案 ）分页需求问题的提出”跨库分页“查询方案1、全局视野法2、业务折衷法3、终极武器-二次查询法总结分库需求（数据库分库分表解决方案 ） 高并发大流量的互联网架构，一般通过服务层来访问数据库，随着数据量的增大，数据库需要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数
## 如何解决Spring Boot无法使用Java数据库中创建的表
当你在使用Spring Boot开发应用时，可能会遇到这样的情况：在数据库中创建了表，但Spring Boot却无法正常使用它们。下面，我们将通过一系列步骤来解决这个问题，并确保你能顺利继续开发。
### 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤表：
| 步骤 | 功能描述
花了半天时间研究了下下MYSQL的备份实现，发现其是在MY.CNF（MY.INI）配置文件中作的设置，直接设置服务器唯一性ID号加上其它的附加设 置，则可作为一台MASTER，而在 SLAVE机上，也只需要在配置文件中设置一下连接MASTER所需的参数即可，如果在MASTER里也加上连到SLAVE机的参数，则就是双向备份 了～～不过，这些连接参数中用到的账号需要注意权限的设置，否则会搞半天没反
Java是一门面向对象语言，SQL是结构化查询语言，两者不能直接进行沟通。因此MySQL出现了。但是由于每一个数据库公司提供的方法名可能不一致，java必须记住每一个数据库的方法名，显然这样太繁琐了。 所以java语言做出了规范，让这些数据库公司实现这个规范。JDBC链接的步骤:1. 把jar放入到工程下并add Libaray
2. 加载驱动 Class.forName("com.mysql.c
# 为什么MySQL创建的用户不能使用数据库？
在MySQL中，我们可以使用CREATE USER语句来创建新用户，并使用GRANT语句为用户授予特定的权限。然而，有时候我们会发现即使我们已经为用户授权了访问数据库的权限，该用户却无法使用数据库。这种情况通常是由一些常见的原因所导致的。
## 原因分析
### 1. 用户没有flush权限
在MySQL中，当我们为用户授权新权限时，需要使用F
原创
2024-02-27 07:36:26
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# Java分页处理：当表数据过大时的解决方案
在处理大型数据库表时，使用分页技术是一种优化性能的好方法。对于初学者来说，可能会遇到使用 PageHelper 等库的局限性。本文将引导你创建自定义分页解决方案，适用于数据量过大的情况。
## 处理流程
在实现自定义分页时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作
原创
2024-09-16 04:46:58
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# Java 数据库分表的科普
## 什么是数据库分表？
在数据库设计中，当数据量非常庞大时，单一的数据库表会变得臃肿，数据的读写效率将会降低，常常导致性能瓶颈。这时，数据库分表成为一种有效的解决方案。分表是将数据分散到多个表中，从而提升性能和减少单个表的负担。
## 为什么需要分表？
1. **提高查询性能**：对于大规模数据，查询速度会下降，分表后，大大减少了每个表的数据量，从而提高了
原创
2024-09-14 06:21:30
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一. 数据切分
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多
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2024-06-14 20:05:59
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文章目录一、为什么要分表：二、利用 merge 存储引擎 来实现分表三、数据库架构MySQL垂直切分垂直分库垂直分表MySQL水平切分总结： 一、为什么要分表： 对于海量数据，进行分表可以减小数据库的负担，缩短查询时间。 比如对于某网站平台的数据库，数据量达到 5000万条，可以设计每张表容纳的数据量
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2023-07-15 21:51:55
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权限表一、介绍①MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在MySQL数据库中，由mysql_install_db脚本初始化。②存储账户权限信息表主要有：user、db、host、tables_priv 、columns _priv 、procs_priv；二、user表1、作用：记录允许连接到服务器的账号信息，里面的权限是全局性 实例：一个用户在user表中授予D
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2024-04-12 12:18:07
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数据库分表是为了解决单表海量数据的查询性能问题，分库是为了解决单台数据库的并发访问压力问题分表的两种方案：1.同库分表：所有的分表都在一个数据库中，由于数据库中表名不能重复，因此需要把数据库表名取成不同的名字。 ● 优点：由于都在一个数据库中，公共表，不必进行复制，处理简单； ● 缺点：由于还在一个数据看中
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2024-04-15 14:59:22
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一、sonar简介sonar是一款静态代码质量分析工具，支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言，而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中，方便随时查看代码质量分析报告；sonar通过配置的代码分析规则，从可靠性、安全性、可维护性、覆盖率、重复率等方面分析项目，风险等级从A~E划分为5个等级；同时，sonar可以集成pmd、findbugs、c
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2023-06-19 13:49:00
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由于项目已经早早的完成了！当时没考虑数据量大的时候现在数据灰常多，而且有垃圾信息，每当承受不住的时候只有删除垃圾信息，这时速度才正常想考虑数据库分表操作，当数据量达到一定的程度时可以创建新表可是现在项目已经完成了，如果分表的话那些语句都写好了，要改动的话比较麻烦如果项目可维护性可扩展性不高的话，解决你上面所述的问题确实有点麻烦。分库会设计多个连接字符串,分表只会涉及一个字符串,但是会涉及多个表,看
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2024-04-19 18:44:47
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# Java数据库分库分表的科普文章
在现代大型应用中，随着数据量的持续增长，无论是性能还是管理都给我们带来了挑战。为了应对这些挑战，常见的做法是采用分库分表技术。本文将为大家介绍分库分表的原理以及其在Java项目中的实现方法。
## 什么是分库分表
分库分表是将数据按一定规则分散在不同的数据库和表中，以达到负载均衡和提高查询效率的目的。例如，当用户数据量达到千万级时，单个库中的表可能会变得
原创
2024-11-01 07:32:37
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# Java与MySQL数据库分表实现指南
在大规模数据存储的场景中，数据库表的单一结构可能会成为性能瓶颈。为了应对这一问题，分表技术应运而生。本文将教你如何在Java项目中实现MySQL数据库分表。我们将分步进行解析，并提供每一步的详细代码及说明。下面是整个过程的流程图。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---
随着业务的发展，数据库的数据量也越来越大，数据慢慢达到GB,TB级别，获取数据的效率越来越慢，简单的数据库分区以及单个数据服务器已经不能满足数据的增长，这个时候我们就需要用到数据库集群了，有了数据库的集群肯定会涉及到数据库的分库分表操作数据库的分库分表操作又统称为数据库分片，其分为垂直拆分和水平拆分，我们先在下面介绍下分库分表的概念： 分库：&
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2024-01-17 07:43:49
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Mybatis Plus 分页查询数据（图解）
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2023-06-20 09:43:05
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数据库表分区 文章目录数据库表分区定义分区的两种形式水平分区（以 row 分）垂直分区（以 column 分）使用分区的场景ORACLE 分区表表分区主要类型范围分区 (Range)创建Range分区列表分区（list)创建List分区Hash分区创建hash分区组合分区创建 range-list分区执行计划注意分区索引索引类别GLOBAL索引LOCAL索引 定义数据库分区是一种物理数据库设计技术
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2023-10-08 19:51:31
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一、分库分表的背景在数据爆炸的年代，单表数据达到千万级别，甚至过亿的量，都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了，select个半天都出不来数据，这时候业务已经难以维系。不得已，分库分表提上日程，我们的目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。二、如何进行数据切分数据切分（Sharding），简单的来说，就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个
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2024-04-10 14:51:07
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随着企业业务量的逐渐增长，数据库表就出现了存储了百万级乃至千万级条记录的表，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常讲就是提高数据库表的增删改查效率。
什么是分表？
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据
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2023-07-15 21:52:17
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