由于Dubbo底层采用Socket进行通信,自己对通信理理论也不是很清楚,所以顺便把通信的知识也学习一下。 通信理论计算机与外界的信息交换称为通信。基本的通信方法有并行通信和串行通信两种。1.一组信息(通常是字节)的各位数据被同时传送的通信方法称为并行通信。并行通信依靠并行I/O接口实现。并行通信速度快,但传输线根数多,只适用于近距离(相距数公尺)的通信。2.一组信息的各位数据被逐位顺序
1. 软件架构的演进过程软件架构的发展经历了由单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构的演进过程,下面我们分别了解一下这几个架构。1.1 单体架构架构说明: 全部功能集中在一个项目内(All in one)。架构优点: 架构简单,前期开发成本低、开发周期短,适合小型项目。架构缺点: 全部功能集成在一个工程中,对于大型项目不易开发、扩展和维护。 技术栈受限,只能使用一种语言开发。 系统性能扩展只能
} else if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) { // @4 for (int i = 0; i < args.length; i++) { if (byte[].class == args[i].getClass()) { try { UnsafeByteArrayInputStream is = new Uns
dubbo 重试、 多版本 、负载均衡重试设置了超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。如果出现网络抖动,则这一-次请求就会失败。Dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。通过retries属性来设置重试次数默认为2次//timeout 超时时间 单位毫秒 retries 设置重试次数 @Service(timeout = 3000,retries=0)//@Servic
集群模式下的容错模式集群模式下,调用服务失败时的容错机制 1、默认是failover,重试机制,默认是两次。通常可用于读操作 2、failfast,快速失败模式,当调用失败时候就报错,通常用于写操作 3、failsafe,失败安全模式,当调用失败时直接忽略。通常用于写入日志等操作。 默认情况下,是failover模式,这时候可以只配retries="0"或者“2”等,来实现是重试几次还是重试0次(
转载 2024-03-22 20:22:24
523阅读
1. Dubbo的服务请求失败怎么处理容错机制: Failover Cluster(默认) 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。Failfast Cluster 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。 通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。Failsafe Cluster 失败安全,出现异常时,直接忽略。 通常用于写入审计日志等操作。Failbac
转载 2024-02-25 15:11:27
60阅读
1 问题分析:如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题。服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧。失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小
转载 2024-06-22 12:07:27
15阅读
1、问题的直接表现:org.apache.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry localhost:9090 for service com.hxy.boot.ticket.articles.api.ArticleService on consumer 192.168.137.1 use dubbo version
1 Dubbo启动时检查、集群容错、负载均衡、线程模型的设置以及选项:      启动时检查: (1)Dubbo默认会在启动的时候检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常。阻止Spring初始化完成。以便上线时能及早发现问题。 (2)默认check="true"dubbo.properties可以直接配
Dubbo底层使用Netty作为网络通讯框架,根据Netty手写简单的RPC框架具体步骤:定义一个接口和抽象方法,用于消费者和服务提供者之间的约定定义一个服务提供者,该类需要监听消费者的请求,并按照约定返回数据定义一个服务消费者,该类需要透明的调用自己不存在的方法,内部使用Netty请求提供者返回数据 定义接口协议和抽象方法,如下的HelloService接口//提供给服务消息者和服务提
转载 2024-03-20 14:27:01
34阅读
    dubbo相关说明(官方):在RPC中,Protocol是核心层,也就是只要有Protocol + Invoker + Exporter就可以完成非透明的RPC调用,然后在Invoker的主过程上Filter拦截点。图中的Consumer和Provider是抽象概念,只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端,不用Client和Serve
Dubbo 的日志打印机制在以往的业务系统项目中,经常引入我们想接入的日志输出POM依赖, 利用相应的Logger API 输出日志或想打印的信息。但在依赖Spring Framework,Dubbo 或者其他项目时发现,只需要引入Logger相关Jar包依赖,就可以自适配Log 输出,利用适配后的日志输出系统打印相关信息。 它们的自适配是如何实现的呢?这些框架是如何实现不同的日志系统与日志AP
集群容错方案supportFailoverCluster(默认):失败切换FailbackCluster:失败重试FailfastCluster:快速失败FailsafeCluster:安全失败ForkingCluster:并发处理BroadcastCluster:广播AvailableCluster:可用服务MergeableCluster:合并处理RegistryAwareCluster:默认
1.Dubbo启动时检查1.1提供者和消费者都会注册在注册中心,消费者需要提供者的服务地址,如果没有启动提供者,只启动了消费者,消费者找不着服务地址就会报错;1.2Dubbo默认会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用会抛出异常,默认chack="true",可以设置成false不检查;2.超时设置&配置覆盖关系2.1方法级优先,接口级次之,全局配置再次之2.2级别一样时,消费者优先,提供
文章目录重试什么是重试测试注意本地存根什么是本地存根实现测试 重试什么是重试重试就是在调用失败时,会再次调用,如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,会抛出一个异常。Dubbo调用服务失败后,会默认重试两次。Dubbo 的路由机制确保会将超时的请求路由到其他机器上,而不是本机重试,所以 Dubbo 的重试机制也能一定程度的保证服务的质量。测试我们先将服务提供者修改一下,故意让其超时
Dubbo框架基础学习目录概述序列化地址缓存超时重试多版本负载均衡集群容错服务降级 目录概述Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的 Java RPC 框架。 致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案,以及 SOA 服务治理方案。序列化dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了,我们只需要在定义pojo类时实现Serializable接口即可,一般会定义一个公共
1.2.3 源码分析上一章简单演示了 Dubbo SPI 的使用方法,首先通过 ExtensionLoader 的 getExtensionLoader 方法获取一个 ExtensionLoader 实例,然后再通过 ExtensionLoader 的 getExtension 方法获取拓展类对象。下面我们从 ExtensionLoader 的 getExtension 方法作为入口,对拓展类对象
一、简介ribbon的重试是指consumer调用provider发生异常后,ribbon发起重试。RestTemplate和Feign使用的重试机制不一样,下面分开进行说明。二、RestTemplate重试RestTemplate都是spring-cloud来做的,内部依赖于spring-retry,增加如下配置打开重试机制:pom<dependency> <groupId&
在这一篇中,对一些个人开发时常用的配置参数进行记录。不保证准确,详情请见官方文档1、启动时检查简单的讲,就是如果A服务依赖了B服务,那么A在启动时会检查B服务能否提供服务,即A服务在启动时能否从注册中心拿到B服务的引用,如果拿不到,则会阻止A服务的启动,默认是开启的。在服务上线的时候,最好开启,能提早发现问题,比如A服务启动时需要通过B服务加载一些数据等,如果B服务没有启动,则A服务没办法加载到数
转载 2024-06-11 09:42:24
160阅读
dubbo如何集成路由1.默认路由是怎么设置的消费者服务启动时,会监听注册中心的变更。所以我调用下面的方法//RegistryDirectory public synchronized void notify(List<URL> urls) { // 根据 URL 的分类或协议,分组成三个集合 。 //.......省略代码 // 2.ro
转载 2024-04-30 12:23:02
56阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5