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MongoDB1.Database数据库分类关系型数据库(RDBMS)
MySQL, Oracle, DB2， SQL Server…该数据库中全都是表非关系型数据库(No SQL)
MongoDB, Redis…键值对数据库文档数据库MongoDBMongoDB是为快速开发互联网web应用而设计的数据库系统MongoDB的数据模型时面向文档的(BSON)2.MongoDB2.
days011. JDBC（Java Database Connectivitu）：是一个独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存储和操作的公共接口；2. JDBC接口包括两个层次 面向应用的API：Java API，抽象接口，开发使用（连接数据库，执行语句，获得结构）； 面向数据库的API：供开发商使用；3. JDBC使用流程以及连接方式（主要记方式五，其他几种为过渡） 方式
第1章 Spark 概述Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark and Hadoop1.3 Spark or Hadoop(MapReduce)Spark 和Hadoop 的根本差异是多个作业之间的数据通信问题 : Spark 多个作业之间数据通信是基于内存，而 Hadoop 是基于磁盘。MapReduce数据->map->reducer
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2023-07-31 10:08:22
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目录1.概念1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop发行版本1.4 Hadoop优势及特点1.5 Hadoop组成（面试重点）一、Hadoop Distributed File System(HDFS)二、Yet Another Resource Negotiator(Yarn)三、Map Reduce框架四、HDFS、Yarn、Map Reduce三者关系1.
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2023-08-23 10:04:10
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做笔记的分P至少满足如下条件之一：自认为有值得注意的点理解起来有困难的以前没接触过的知识点P18（学习路线）JAVA EE学习路线P29（JDK、JRE、JVM）JDK = JRE + JAVA开发工具包（javac.exe, java.exe, javadoc.exe） JRE = JVM + JAVA类库P37（文档注释）/**
注释
*/P38（基本java文件构建类规范）1、一个.java
大数据学习笔记大数据概念大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。4V：大量、高速（实时性要求高）、多样（数据类型多样）、低价值密度数据类型：结构化数据：以数据库/文本为主的结构化数据非结构化数据：音频、图片、视频、
20、
尚硅谷_SSM高级整合_新增_创建员工新增的模态框.avi1、接下来当我们点击增加按钮的时候会弹出一个员工信息的对话框知识点1：当点击新增的时候会弹出一个bootstrap的一个模态对话框 <!-- Modal -->
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微服务、微服务架构、Spring Cloud微服务和微服务架构提出者：马丁弗勒
提出时间：2014对于微服务，业界还没有一个统一的定义。微服务架构是一种架构模式或者说是架构风格，提倡将单一应用程序根据业务划分成一组小的服务，每个服务运行于独立的进程中。服务间互相配合，基于轻量级的通信机制（基于HTTP的RESTful API）。微服务、微服务架构、Spring Cloud 三者不同。微服务强调宏观
文章目录前言1、什么是 SpringMVC（表述层的一个集成框架）2、创建一个基于 maven 的 SpringMVC 项目2.1 开发环境2.2 创建一个基于 maven 的 web 工程2.3 配置 web.xml 文件2.4 配置文件 springMVC.xml2.5 创建请求控制器 Controller2.6 创建 index.html 首页2.7 测试 HelloWord3、常用注解4
目录?1. 内存和垃圾回收篇（P1~P203）1.1. 基本概念1.1.1 名词解释1.1.1.1 JVM概念1.1.1.2 JVM整体结构1.1.1.3 Java执行流程1.1..1.4 JVM生命周期1.2 类加载子系统1.2.1 基本概念1.2.2 双亲委派机制1.3 运行时数据区1.3.1 基本架构1.3.2 PC1.3.3 虚拟机栈1.3.2.1 基本概念1.3.
DWD和DIM1. 需求分析及实现思路1.1 分层需求分析1.2 每层的职能1.3 DWD 层数据准备实现思路2. 环境搭建3. 准备用户行为日志DWD层3.1 主要任务3.1.1 识别新老用户3.1.2 利用侧输出流实现数据拆分3.1.3 将不同流的数据推送下游的 Kafka 的不同 Topic 中3.2 代码实现3.2.1 接收 Kafka 数据，并进行转换3.2.2 识别新老访客3.2.3
JVM概述为什么要学jvm中高级程序员必备技能追求极客精神：垃圾回收算法，JIT，底层原理。面试的需要 懂得jvm的内存结构，工作机制是设计高拓展性应用和诊断运行时问题的基础。java语言和jvm世界还是那个没有最好的编程语言，只有最适用于具体应用场景的编程语言。互联网基于js，人工智能基于Python，微服务基于go语言。jvm是一个跨语言的平台字节码 字节是电脑里的数据量单位。 字节码（Byt
JDBC前言：看懂项目—学习java反射！ 还要学会maven基础！ 去尚硅谷下载宋红康老师的资料学习。。1. Driver接口-连接数据库（5种方式，最后一种最重要）首先你要学会用maven创建模块。再次不做过多赘述了。 几点注意事项：mysql和对应的驱动版本要一致（我的mysql8.0.29，驱动也是如此）关于url后面 要不要加入代码注释的内容看情况，作用是（驱动和mysql的不一致导致有
# 大数据与Hadoop的科普介绍
随着信息技术的快速发展，大数据已成为现代企业关注的焦点。Hadoop作为一种流行的开源框架，为处理和存储大规模数据提供了强大的工具。本文将介绍Hadoop的基本概念，展示一些简单的代码示例，并通过甘特图和饼状图可视化说明Hadoop在大数据处理中的应用和特性。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，它能够处理海量数据。H
20220114-20220115听的课，P1-P17课前背景课程改变：hadoop3.1.3 主要变化内容yarn调度器与调度算法集群搭建完毕后的压测，多目录配置，集群的动态增加与减少生产调优参数，hadoop源码解析以及RPC源码解析技术基础：javase+maven+idea+linux概念基础：大数据：海量数据的采集+存储+计算问题特点：“4V”volume大量（TB,EB级别的数据）ve
前言 记录没有条理性，记一些自己没怎么用过，但是比较重要的内容。所以不是那么全面。 因为自己有一些java基础，为秋招准备的。大家看看就好，有错误的地方欢迎指正。本节主要内容：项目二-客户信息管理软件-增删改查（内存层面非数据库）软件架构： 新建工程myproject02 Customer可以设置为javabean，放置在bean包下，属于mvc中的model； CustomerList处理业务逻
目录01_尚硅谷大数据技术之SparkCore第01章-Spark概述P001【001.尚硅谷_Spark框架 - 简介】04:54P002【002.尚硅谷_Spark框架 - Vs Hadoop】07:49P003【003.尚硅谷_Spark框架 - 核心模块 - 介绍】02:24第02章-Spark快速上手P004【004.尚硅谷_Spark框架 - 快速上手 - 开发环境准备】05:46P0
一、概论1.面向对象的编程关注于类的设计！ 1）一个项目或工程，不管多庞大，一定是有一个一个的类构成的。 2）类是抽象的，好比是制造汽车的图纸。 而具体的一辆一辆的车，是根据图纸制造的，实际上就是类的实例化 2.完成一个项目（或功能）的思路 1）所要完成的功能对应的类的对象是否存在。 2）若存在，则通过对象直接调用对应的类中的属性或方法即可 3）若不存
1.MySQL的架构介绍简介关系型数据库
SQL高级
数据库内部结构和原理
数据库建模优化
数据库索引建立
SQL 语句优化
SQL 编程(自定义函数、存储过程、触发器、定时任务)
mysql 服务器的安装配置
数据库的性能监控分析与系统优化
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分布式架构搭建、垂直切割和水平切割
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