持久化虽然能解决 RabbitMQ 宕机数据丢失问题，但还有个问题就是，消息到底有没有正确到达服务器呢。如果不进行特殊配置，消息发送出去后，是没有任何操作来告诉生产者消息是否到达服务器。消息在到达服务器之前就丢失了，持久化也解决不了问题。因为消息都没有，谈何持久化。 RabbitMQ 为了针对这个问题，提供了两种解决方式：通过事务机制实现通过发送方确认（publisher confirm）机制实现
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2024-06-21 11:40:50
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文章目录前置：RabbitMQ的工作机制和架构图一. 搭建一个空的工程1.1 建立consumer01工程—创建消费者1.1.1 依赖1.1.2 application配置1.1.3 RabbitConfig1.1.4 RabbitConsumer1.2 建立producer01工程—创建生产者1.2.1 依赖1.2.2 application1.2.3 创建一个和消费者一样的RabbitCon
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2024-10-08 13:48:44
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分为三步：搭建RabbitMQ搭建生产者搭建消费者1.搭建RabbitMQ先去下载：https://www.rabbitmq.com解压后运行：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management # 打开管理插件，开了才有管理端地址访问
rabbitmq-server.bat start # 启动启动好后，访问http://localhost:15672，默认的
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2024-04-02 22:09:02
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生产者消费者模式我们先来看看什么是生产者消费者模式，生产者消费者模式是程序设计中非常常见的一种设计模式，被广泛运用在解耦、消息队列等场景。在现实世界中，我们把生产商品的一方称为生产者，把消费商品的一方称为消费者，有时生产者的生产速度特别快，但消费者的消费速度跟不上，俗称“产能过剩”，又或是多个生产者对应多个消费者时，大家可能会手忙脚乱。如何才能让大家更好地配合呢？这时在生产者和消费者之间就需要一个
RabbitMQ的特性是保障数据的一致性，稳定性和可靠性。但是如何来保障这些了？这就有了很多的保障机制。在前面的文章体系中也是介绍到RabbitMQ中的生产者负责把消息发送到Exchange，并不需要关心Queue是什么，那么问题就出现了，如果生产者发送的MQ消息消费者没有收到了？这如何可以做到前面说的数据的一致性以及可靠性了。我们可以结合现
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2024-09-19 07:30:16
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近期部门有几个业务接连反馈producer消息发送时收到错误日志：The server disconnected before a response was received/WARN - Error in I/O with /XXXX(kafka主机)/java.io.IOException: Connection reset by peer，伴随有部分消息发送失败，影
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2024-03-01 15:41:32
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在工作中，使用uwsgi部署项目，其中uwsgi设置为多进程，并且python中使用了kafka-python模块作为生产者不断产生数据，但上线不久后几乎所有的生产者消息都报：KafkaTimeoutError这个错误，并且在kafka服务器中并没有发现收到任何消息。于是看了看kafka-python源码，发现在执行send方法后，消息并没有立即发送，而是放到本地的缓存中，在生成KafkaProd
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2023-08-26 23:50:42
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对于消息中间件的使用，确保业务流程正确的进行下去的前提，就是要保证消息的一致性，也就是确保消息不回丢失。引入消息中间件的目的，无非就是异步、解耦和削峰，到达这样的目的，系统之间传递的消息就负有不可推卸的责任，假如消息跑丢了，轻则影响数据的完整性，重则影响整个系统的使用，所以保证消息的一致性是使用消息中间件至关重要的前提。 &nb
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2024-06-23 17:45:56
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3、发送消息到Kafka 最简单的方式
1、生产者的send()方法将ProducerRecord对象作为参数，所以药创建一个ProducerRecord对象。2、我们使用生产者的send()方法发送ProducerRecord对象。
从生产者的架构图里面可以看到，消息先试被放进缓冲区，然后使用单独的线程发送到服务端。send()方法会返回一个包含RecordMetadata
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2024-03-27 15:41:58
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Kafka学习(二) 生产者生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序。在 Kafka 的历史变迁中，一共有两个大版本的生产者客户端：第一个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端，我们可以称之为旧生产者客户端（Old Producer）或 Scala 版生产者客户端；第二个是从 Kafka 0.9.x 版本开始推出的使用 Java 语言编写的客户端，我们可以称之为新生产
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2024-02-25 21:51:19
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kafka：性能最好的消息队列服务器，能处理TB级别的服务器 这一章主要解决发送系统级消息/通知的问题 阻塞队列主要解决线程通信的问题阻塞队列1. 概念BlockingQueue 是一个接口解决线程通信的问题。阻塞方法：put、take。男足生产者消费者模式
生产者：产生数据的线程。消费者：使用数据的线程。 BlockingQueue在生产者和消费者之间充当缓冲，可以平衡生产和消费的速度，避
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2024-06-14 21:29:11
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添加POM文件<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.11.0.0</version>
</dependency>API
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2023-07-06 15:40:32
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RabbitMQ消息确认以及死信队列回调函数消息确认机制死信队列什么是死信队列定义队列 回调函数回调函数是指当消息发送到交换机或队列是的回调通知。修改yml配置文件spring:
profiles:
active: dev
# rabbitmq 配置
rabbitmq:
host: 10.10.11.21
port: 5672
username: gu
DefaultMQProducer 消息发送1 消息发送方式RocketMQ 消息发送主要分为三种方式：同步：producer 向 MQ 执行发送消息 API 时，同步等待，直到消息服务器返回发送结果。异步：producer 向 MQ 执行发送消息 API 时，指定消息发送成功后的回调函数，然后调用消息发送 API后，立即返回，消息发送者线程不阻塞，直到运行结束，消息发送成功或者失败的回调任务在新
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2024-07-15 00:12:34
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目录Kafka生产者端可靠性保证：acks 参数配置Exactly Once 语义事务spring-kafka生产端spring-kafkaProducer.xml配置：ProducerListener类ProducerClient类测试一下Kafka生产者端可靠性保证：producer向broker发送消息数据，需要有一定的可靠性，至少要保证数据：1、不丢失2、不重复producer提供了一些参
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2023-09-25 12:47:43
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前言在上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（1）——KafkaProducer详解中，主要对KafkaProducer类中的函数进行了详细的解释，但仅针对其中的一些方法，对于producer背后的原理、机制，没有做深入讲解。因此，在本文章中，尝试介绍kafka producer整个发送流程。在写作此文章时，自己也处于对Kafka的学习阶段，可能有些细节掌握的并不精确，希望大家指正。Prod
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2024-07-20 15:53:03
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Kafka 生产者剖析”生存还是毁灭，这是一个问题。“ 是的对Kafka来说这个曾经受万人追捧的分布式消息引擎，现在倒还真有点跌入神坛的趋势。因为Pulsar（消息系统的新贵）仿佛正在全面替代Kafka。Kafka真的不行了吗？答案个人觉得是否定的 固然Pulsar有着Kafka没有的存储和计算分离的设计，Pulsar在大数据大集群的租户管理上确实也要比Kafka更好。但是Kafka2.8版本推出
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2024-04-17 22:05:58
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?在前面的介绍中，我们介绍了kafka的基础架构主要包含以下几个部分：生产者、消费者、消费者组、 broker、Topic、Replica(副本)、leader、follower。今天我们来介绍其中的消息生产者。对往期内容感兴趣的同学可以参考?：链接: kafka入门基础.?废话不多说，让我们开始今日份的学习吧。 目录1. 生产者消息发送1.1 发送原理2. 生产者同步与异步发送2.1 同步发送2
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2024-02-24 10:21:41
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kafka有着自定义的网络协议，使用者只要遵守该协议格式，就可向kafka发送和拉取消息。老版本通过scala实现的生产者客户端已经被标记“废弃”，最新版本的通过java实现的KafkaProducer为我们实现同步/异步/发送消息，批量发送、超时重发等功能提供了便利。我们可以在Kafka clients模块的org.apache.kafka.client.producer包里找到该API的具体实
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2024-02-28 12:13:51
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1、生产者概览尽管生产者API使用起来很简单，但是消息发送过程还是有点儿复杂 我们从创建一个ProducerRecord对象开始，
ProducerRecord对象需要包含目标主题和要发送的内容。我们还可以指定键或分区。在发送ProducerRecord对象时，生产者需要先把键和值对象序列化成字节数组，这样他们才能在网络上传输。接下来数据传给分区器，
如果之前在ProducerR
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2024-04-08 08:38:29
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