ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。（本文主要介绍）索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第
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2024-04-02 13:11:53
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业务背景一个历史es业务， index 只有一个sharding， 多达400G，不方便后期水平扩容，并且单节点经常有大查询，，单个索引的查询效率变得越来越慢。查询超时的情况。优化方向：计划按月份对索引进行拆分，并限制查询的时间范围，以减少查询时的数据量和聚合操作。业务特征，一个月之前的历史数据不会更新，拆分方案：1、历史数据每个月拆分一个索引，根据机器数量拆分sharding 数量。 控制索引大
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2024-06-27 09:04:22
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介绍索引recovery是指索引数据恢复，包含以下几种类型EMPTY_STORE, 索引没有数据，一般是新建索引的情况，不用恢复数据EXISTING_STORE, 从本地存储的数据恢复，例如集群重启primary shard进行数据恢复PEER, 从另一个节点恢复数据，例如集群重启replica从primary恢复数据；primary进行relocate到另一个节点SNAPSHOT, 从SNAPS
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2024-07-08 21:13:15
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写一致性原理以及quorum机制（1）consistency，one（primary shard），all（all shard），quorum（default）我们在发送任何一个增删改操作的时候，比如说put /index/type/id，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么？put /index/type/id?consistency=quorumone：要求我
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2024-05-22 21:20:45
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elastic adj.有弹力的;可伸缩的;灵活的 restful adj.平静的，悠闲的，让人得到休息的;安生RESTful API为了建立 Elasticsearch ，第一步是确保正确安装Java 环境。我就默认安装了，因为我确实安装了，jdk 1.8版本的。这个安装完全不需要配置，只需要把下载的东西解压，直接可以用。我提供某度云盘，具体如下。链接：http://pan.baidu.com/
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2024-06-02 09:22:51
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Outlook中删除了邮件，即使用“彻底删除”，也不是真正的删除该邮件，只是在pst文件中对应该邮件的地方做个标记而已。pst的“压缩”功能可以将这些被删除的邮件所占用的空间释放掉，从而减小pst的大小。
减少pst文件占用空间方法：
1、删除邮件
2、从已删除邮件中彻底删除邮件
3、在“文件”菜单上，单击“数据文件管理”。
4、单击要压缩的数据文件，然后单击“设置”。
5、单击“开始压缩”。
注：压缩 .pst 文件之后，不必退出 Outlook
原创
2021-08-03 09:49:52
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对于提供全文检索的工具来说，索引时一个关键的过程——只有通过索引操作，才能对数据进行分析存储、创建倒排索引，从而让使用者查询到相关的信息。 索引操作 最简单的用法就是指定索引操作的index索引、type类型、ID（需要区分动词的索引和名次的索引），参考下面的例子： $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{
"u
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2024-06-04 22:25:19
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常用的方法 1. 及时removeChild，在第二次加载前先removeChild.然后再addChild 2. 实例化在构造函数中实例化。在别的方法中实例化的，先判断是否存在，如果有就不实例化了。确保并且只有一次。 3. 注册的事件。用完了在回调函数就删除。要养成好习惯：） 4. 改进算法，无论对于那一种程序，好的算法总是非常重要的，而且能够极大地提高程序性能，所以任何性能的优化第一步就是从算
ES核心概念ES是面向文档,下面表格是和关系型数据库的对比,一切都是JSON关系数据库(Mysql)ES数据库(database)索引(indices) 和数据库一样表(tables)types 慢慢会被弃用 7.0已经过时 8.0会彻底废弃行(rows)documents (数据)文档字段(columns)fieldsES中可以包含多个索引(数据库),每个索引中可以包含多个类型(表),每个类型下
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2024-08-01 12:55:20
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一、管理Elasticsearch索引和文档在es中，索引和文档是REST接口操作的最基本资源，所以对索引和文档的管理也是我们必须要知道的。索引一般是以索引名称出现在REST请求操作的资源路径上，而文档是以文档ID为标识出现在资源路径上。映射类型_doc也可以认为是一种资源，但在es7中废除了映射类型，所以可以_doc也视为一种接口。1、索引的管理在前面的学习中我们已经知道，GET用来获取资源，P
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2024-03-08 10:07:10
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目录1.ElasticSearch简介2.ElasticSearch与MySQL区别3.ElasticSearch核心概念介绍3.1索引（Index）3.1.1添加索引3.1.2查询索引3.1.3删除索引3.2域（Field）3.2.1数据类型3.2.2添加映射3.3文档（Document）3.3.1添加文档3.3.2查询文档3.3.3修改文档3.3.4删除文档3.4倒排索引4.Springboo
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2024-08-28 08:53:33
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查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB')
AS 'Total Index Size'
, CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size'
FROM information_schema.TABLES
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2023-06-10 20:46:50
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一.索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索
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2024-06-03 10:03:53
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了解ES索引容量管理的方法 Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管 Elasticsearch 服务，完善的高可用解决方案，让业务可以放心的把重要数据存储到腾讯云 ES 中。了解 ES 的索引管理方
Elasticsearch最近一段时间非常火，以致于背后的公司都改名为Elastic了，因为Elasticsearch已经不仅限于搜索，反而更多的用在大数据分析场景，所以在公司品牌上开始“去Search化”。这得益于其强大的支持聚合分析的Query DSL，虽然这个DSL的语法有点复杂，但底层的技术确实牛B，分布式的快速分析引擎，Elasticsearch已经占有一席之地。大家知道，搜索引擎的基本
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2024-06-27 05:59:41
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ElasticSearch介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器; 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口; Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎(阿里巴巴、Google、京东等都在使用); 设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便
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2024-08-25 08:43:23
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MySQL索引的优化上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE次数大于查询次数时，放弃索引。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引
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2023-08-10 19:30:09
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翻译：
缓存
索引有不同的内置缓存模块。 它们包括 过滤器（filter）, 字段（field） 和其它。
过滤器缓存
过滤器缓存负责缓存过滤后的结果(在查询中使用)。 默认实现过滤器缓存(和一个推荐使用在几乎所有的情况下) 的是 节点过滤器缓存 类型。
节点过滤器缓存
这个 节点过滤器缓存 可以被配置为使用总内存的一定比例分配给进程或一个指定数量的内存。 所有的索
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2024-04-18 19:35:47
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打开/etc/security/limits.conf* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536第二个问题：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [26
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2024-05-03 23:29:16
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索引表设计在电商项目中，物理库存系统是个极其重要的系统，订单支付后，就会开始来占用物理库存。一般情况下，库存系统都是要分库的，因为主要的操作是写操作，例如占用/释放/取消等写操作。使用分库可以降低数据库写的压力。尽管写操作为主，但是读操作也是有的。比如说，库存占用的时候，得先查询是否有库存，而这个查询操作并不都会带上分库因子(用于路由到具体的某个数据库)，而是一些比较宽松的查询条件，这些查询条件对
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2024-05-28 17:20:37
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