物流行业是指在供应链中，为实现货物从生产者到消费者的流通过程中所有环节的组织、规划、实施和控制等活动。而在物流行业中，常常被提及的上下游就是指物流服务的提供者和接受者 上游是指物流服务的提供者，主要包括生产厂家、供应商、制造商等。这些企业通常会根据市场需求进行生产和制造，并将产品或货物出售给下游企业或零售商。因此，上游企业的生产和供应能力，往往会影响到物流行业的发展和运作 下游则是指物流服务的接受
当我们释放预训练模型并观察它们执行下游自然语言理解( NLU ) 任务时，Transformers 会显示出它们的全部潜力。预训练和微调 Transformer 模型需要花费大量时间和精力，但是当我们看到数百万参数的 Transformer 模型在一系列 NLU 任务上运行时，这种努力是值得的。我们将从超越人类基线的追求开始这一章。人类基线代表人类在 NLU 任务上的表现。人类
打通工业制造的上下游，在现代工业制造领域尤为重要。通过互联网打通制造设备，能让故障设备得以及时维护，并通过大数据的手段使得设备可以实现预防性维护，进一步降低非计划停机时间。而如果将工厂产能和工厂供应链打通，则将使得工厂可以更加合理地安排生产，同时使产品更加准时地抵达用户手中。8月30日，阿里云IoT工业互联网平台正式上线，旨在帮助制造企业安全高效、低成本、易部署的工业各领域解决方案，并打通工业制造
前言自从Google石破天惊地发布Bert以来，NLP就进入了预训练语言模型的时代。众所周知，我们可以用预训练语言模型来学习各种各样的任务，即使它们的特征空间有比较大的差异。那么预训练语言模型为什么会有这种泛化能力呢？或者说预训练阶段学习到的通用表示为什么可以很容易地适应广泛的下游NLP任务呢？今天介绍的这篇文章从近来大火的 prompt tuning 的角度出发, 对这个问题进行了初步的探索。它
文章目录1. GloVe模型简述2. 共现矩阵3. 共现概率4. 共现概率比4. GloVe算法5. 损失函数6. 得出结果 1. GloVe模型简述获取词向量基本上有两种思路：利用全局统计信息，进行矩阵分解（如LSA）来获取词向量，这样获得的词向量往往在词相似性任务上表现不好，表明这是一个次优的向量空间结构；利用局部上下文窗口单独训练，比如前面的word2vec算法，但是统计信息作为有用的先验
在数字化浪潮下，银行传统物理网点、业务经理的模式褪去，无接触的金融服务逐渐兴起。对于供应链上下游的中小企业用户而言，这样的模式方便了普惠金融业务的往来。不过由于该群体目前仍然存在融资难、抗风险能力弱、造血能力不足的弱势，银行无法与之形成良性业务往来。对此，中科柏诚构建出信云链金融服务平台，以解决供应链上下游用户与银行金融业务联系的不足。信云链，新的金融联系“信云链”供应链金融平台，是中科柏诚的一款
业务场景使用微服务时，很多时候我们往往需要跨多个服务去更新多个数据库的数据，类似下图所示的架构如图所示，如果业务正常运转，3 个服务的数据应该变为 a2、b2、c2，此时数据才一致。但是如果出现网络抖动、服务超负荷或者数据库超负荷等情况，整个处理链条有可能在步骤二失败，这时数据就会变成 a2、b1、c1，当然也有可能在步骤三失败，最终数据就会变成 a2、b2、c1，这样数据就对不上了，即数据不一致
## Java上下游
在软件开发中，我们常常会涉及到数据处理的流程，其中数据的处理可以分为上游和下游。在Java中，上下游通常指的是数据的生产者和消费者之间的关系，上游负责产生数据，下游负责消费数据。
### 上游和下游的概念
在Java中，上游和下游常常用来描述数据处理的流程。上游是数据的生产者，负责产生数据；下游是数据的消费者，负责消费数据。上游和下游之间通过流将数据传递。
### 代
中商情报网讯：工业软件是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。当前，我国正全面提升智能制造创新能力，加快由“制造大国”向“制造强国”转变。工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑，与先进的工业产品、与国家大力推动的装备制造业走向高端，密切融合到一起，对于推动我国制造业转型升级，实现制造强国战略具有重
经开区大数据创新中心 。分布在不同地区的气象分支机构，借助视频会商系统，可以随时随地与市气象局进行沟通，提高了部门的会商运作效率。这是近期，贵阳捷视飞通科技有限公司运用大数据，为贵州省气象局开发的一款远程会商系统。作为贵阳经开区在移动互联网视讯领域开展云视频服务的项目，捷视飞通像一面镜子，折射出经开区大力发展大数据产业的剪影。不过，经开区也认识到，核心商业模式的不足和高端技术人才匮乏，是经开区
上下游传参 企业微信的会议室管理接口中。 添加会议室-- meetingroom_id 删除会议室 -- 需要使用到 meetingroom_id 根据业务。 上游接口的出参（服务器返回结果）是下游接口的入参。 在做流程类的测试活动，需要处理上下游传参问题。 对应的api文档地址： https:// ...
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2021-08-11 17:30:00
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json提取器设置变量 在 获取Token请求删 添加--后置处理器--JSON提取器 设置上游变量 编写对应的 表达式 在JMeter 中 $ 表示整个服务器返回的结果。 所有从服务器返回结果中 提取到 access_token 的值 json 路径表达式为: $.access_token 注意： ...
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2021-08-15 10:10:00
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## 问题描述
我们公司正在开发一个电商平台，需要实现一个商品上下游的功能。具体来说，我们需要实现以下功能：
1. 商品的上游：供应商可以通过接口将商品信息上传到我们的平台，包括商品名称、价格、库存等信息。
2. 商品的下游：我们的平台可以将上游的商品信息下载到本地，用于展示和销售。
为了方便供应商和我们的平台进行交互，我们决定使用 Java 语言来实现这个功能。
## 解决方案
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这几天看CV论文和视频，经常提及什么上游任务、下游任务。简单来说下游任务是具体部署，上游任务是训练一个用于特征提取的预训练模型，比如这几年很火的CLIP[1]，GPT[2]。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
文章目录javaweb开发核心之应用上下文和JSP核心知识什么是应用上下文ServletContextJavaweb作用域对象介绍和ServletContext讲解什么是作用域对象：ServletContext：什么是JSP和Servlet的微妙关系介绍什么是JSP JSP和Servlet的关系什么是JSPJSP脚本程序JSP表达式的语法格式：（不能用分号结束）中文编码问题 javaweb开发核
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2023-08-22 09:08:15
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BERT四大下游任务1. 句子对分类任务MNLI：大规模分类任务，目标是预测第二个句子相对于第一个句子是包含，矛盾还是中立。 QQP：二分类任务，预测Quora在两个语义问题上是否等效。 STS-B：语义文本相似性基准，从新闻头条或者其他来源提取句子对的集合。然后按分值标注，表示两个句子在语义上多相似。 MRPC：自动从在线新闻源中提取句子对组成，并带有人工标注，以说明句子对中的句子在语义上是否等
一些NLP术语pre-training（预训练）fine-tuning（微调）下游任务Few-shot Learning（少样本学习）Prompt？（自然语言提示信息）二级标题三级标题 pre-training（预训练）为一个任务来训练模型，将效果不错的模型参数保存下来，以后想要执行相似任务的时候直接拿过来用，并且能够获得较好的结果。这个过程就是pre-training。fine-tuning（
Context在Java中的出现是如此频繁，但其中文翻译“上下文”又是如此诡异拗口，因此导致很多人不是很了解Context的具体含义是指什么，所以很有必要来深究一下这词的含义。
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2023-07-21 08:14:33
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# 项目方案：Java中上下游的理解与实践
## 1. 背景介绍
在Java开发中，上下游通常指的是数据流向的关系。上游是指数据的来源，下游是指数据的去向。在项目开发中，对上下游的合理处理和理解对系统的稳定性和性能有着重要的影响。
## 2. 理解Java中的上下游
在Java中，上下游通常以流的方式进行传输。上游通过产生数据流，下游通过消费数据流。常见的上下游关系有生产者消费者模式、观察
1.上界Java 泛型的上界用于限制泛型类型参数必须是某个类型的子类型，通常使用 extends 关键字来表示。下面是一个示例代码，其中 T 的上界是 Comparable<T>，表示 T 必须是实现了 Comparable<T> 接口的类型：public class Example<T extends Comparable<T>> {
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