目标： 这里是在《Python笔记》Scrapy爬虫（1）本地存储的代码基础，并需要满足下面几个条件1. 爬取正确的数据 (1) 对爬取的数据进行格式转换 (2) 根据自定义规则，拆分标题、章节数2.爬取多个章节，支持分页，下一页爬取3. 爬取的数据存入数据库 (1) 新建数据库 &nb
从存储方式上分为2种，存入磁盘和数据库。如下是原始的爬虫代码# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class FirstfileSpider(scrapy.Spider):
name = 'firstfile'
start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
def parse
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2023-12-18 20:28:03
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Scrapy爬虫(七)：爬虫数据存储实例 Scrapy爬虫七爬虫数据存储实例数据存储配置mysql服务在mysql中创建好四个item表创建项目运行爬虫 本章将实现数据存储到数据库的实例。数据存储scrapy支持将数据存储到文件,例如csv、jl、jsonlines、pickle、marshal、json、xml，少量的数据存储到数据库还行，如果超大量的数据存储到文件（当然图片还是要存文件的），就
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2024-09-10 07:40:32
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# 将数据存储到Redis的流程
## 1. 确保Redis环境可用
在开始之前，需要确保本地或者远程服务器上已经安装并运行了Redis服务器。可以使用以下命令检查Redis是否可用：
```shell
redis-cli ping
```
如果返回 "PONG"，则表示Redis可用。
## 2. 引入Redis库
在Java项目中，我们需要引入Redis的Java客户端库。常用的Jav
原创
2024-01-04 07:02:54
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Scrapy是什么？scrapy 是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量代码，就能够快速的抓取到数据内容。Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。异步与非阻塞的区别：异步：调用在发出之后，这个
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2023-12-06 20:38:35
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更过总结查看Github1. scrapy 与 scrapy-redisScrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用R
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2023-12-09 20:14:27
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# 如何把表格数据存储到 Redis
## 引言
在现代数据处理场景中，快速的读写能力和高效的数据处理方式成为了重要的需求。Redis作为一个开源的内存数据结构存储系统，在许多情况下提供了极高的性能，尤其适合于缓存和存储临时数据。如果我们有一份表格数据需要存储到Redis中，该如何实现呢？本文将通过一个具体示例分享如何将《用户信息》这张表格的数据存储到Redis中。
## 具体示例
假设我
没有采用maven先搭建好ssm框架和引用对应的jar包 在xml文件中 ，以applicationContext-jdbc为例： 添加上：<!-- 添加 jedis 对象 -->
<bean id="jedis" class="redis.clients.jedis.Jedis">
<constructor-arg name="host" value="r
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2024-03-02 09:44:02
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1、Shared Preferences 共享的数据，私有数据，用键值对存储的。 使用键值对的形式去存储私有数据，这种数据只有当前应用可以访问，其他应用无法访问。(数据是以xml的形式存放在data/data/应用程序包名/….)2、Internal Storage 3、External Storage 4、SQLite Databases 5、Networ
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2023-05-25 10:11:48
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# Java将对象存储到Redis
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Java作为一种主流的编程语言，提供了丰富的库和API，可以方便地将对象存储到Redis中。本文将介绍如何使用Java将对象存储到Redis，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确
原创
2024-01-07 03:45:30
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# Scrapy异步存储到MongoDB
Scrapy是一个强大的Python Web爬虫框架，广泛应用于数据抓取与处理。在数据处理过程中，存储数据是必不可少的步骤。MongoDB是一种NoSQL数据库，适合存储非结构化数据，具有灵活性和扩展性。本文将详细介绍如何在Scrapy中异步地将抓取的数据存储到MongoDB，并给出具体的代码示例。
## Scrapy基础概述
Scrapy是基于异步
一、Nosql 数据库
1 什么是 NoSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是 SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
2 为什么需要 NoSQL
随着互联网 web2.0 网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领
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2023-08-28 15:36:06
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redis两种持久化的方案介绍:mysql挂掉了,咋办找数据恢复到redis里面去,redis 的数据从哪里来,从mysql.redis有一个持久化的方案和高可用是有关系的,因为redis的操作是居于内存来的,但是它同时又是一个数据库,数据不可能保存到内存中,这个时候就需要redis定时内存中的数据持久化到硬盘上去.redis持久化两种方案-RDB持久化持久化就是redis的fork会创建一个子进
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2023-08-15 16:09:07
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需求使用Luckysheet新建了一个表格，然后界面操作修改表格数据，如何与后台对接来保存这些更改后的数据呢？思路有两个方案：一是表格操作完成后，使用luckysheet.getAllSheets()方法获取到全部的工作表数据，全部发送到后台存储。二是开启协同编辑功能，实时传输数据给后端。这里重点介绍第二种方案，因为使用协同编辑功能传输的数据量很小，性能更好。因为保存数据只是前后端交互的中间一步，
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2023-10-20 15:04:09
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# Swift 5：将数据存储到 Struct 中的实践
Swift 是 Apple 于 2014 年推出的一种编程语言，其简洁性和安全性使其迅速受到开发者的喜爱。在 Swift 中，`struct` 是一种非常重要的数据类型，它使我们能够创建具有特定属性和方法的数据结构。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Swift 5 中将数据存储到 `struct` 中，并提供一些实际的代码示例来帮助理解。
原创
2024-08-11 03:58:52
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通常，我们在数据库中存储数据。不过，如果希望数据的可移植性更强，我们可以把数据存储 XML 文件中。 创建并保存 XML 文件 如果数据要被传送到非 Windows 平台上的应用程序，那么把数据保存在 XML 文件中是有好处的。请记住，XML 有很强的跨平台可移植性，并且数据无需转换！ 首先，我们将
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2019-08-20 16:33:00
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十分钟了解 Apache Druid导读：Apache Druid 是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解 Druid 的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解 Druid 存储，深入了解时间序列存储等。关注公众号 MageByte，设置星标获取最新干货。公众号后台回复 “加群” 进入技术交流群获更多技术成长。
目录一、基本概念二、存储位置及格式1、存储位置2、分区与存储方式的关系三、操作演示1、创建一个主题2、查看数据目录中的效果3、向此主题写入大批量数据4、查看segment file(1)查看log文件(2)查看index文件(3)查看timeindex文件四、数据存储原理分析1、说明2、数据文件建立索引原理3、数据消费查询原理4、segment file中索引文件与数据文件的对应关系5、Kafka
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2023-12-29 14:43:58
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在前面一节课我们了解了 Scrapy-Redis 的基本原理，本节课我们就结合之前的案例实现基于 Scrapy-Redis 的分布式爬虫吧。1.环境准备本节案例我们基于第 46 讲 —— Scrapy 和 Pyppeteer 的动态渲染页面的抓取案例来进行学习，我们需要把它改写成基于 Redis 的分布式爬虫。首先我们需要把代码下载下来，其 GitHub 地址为 https://github.co
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2023-10-18 21:02:47
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Scrapy data flow（流程图）Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的：1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。 2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER，并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER，通过下载中间件下载网络数据。
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2024-01-06 07:16:27
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