1. 背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其
### MongoDB并发写入数据方案 #### 流程图 ```mermaid flowchart TD start[开始] connectDB[连接数据库] createCollection[创建集合] createIndex[创建索引] insertData[插入数据] disconnectDB[断开数据库连接] end[结束]
原创 2023-10-02 11:42:23
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MongoDB并发线上环境遇到MongoDB的性能瓶颈,为了解决性能瓶颈学习了一下MongoDB中的并发机制,记录如下。下文中主要是对比了MongoDB 2.2和3.0.7这两个版本的并发机制。1. MongoDB锁的类型 在2.2版本中MongoDB用的是读写锁,允许并行的读但是只能互斥的写,当一个读锁存在的时候可以有多个读操作共享这个锁,但是当一个写锁存在的时候只能有一个写操作获得这个锁,其
转载 2023-07-25 16:26:28
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说起来,自从接触了MongoDB以后,我在大小项目中就再也没有接触过关系型数据库了。性能倒不是什么主要问题,主要是方便,例如我可以在MongoDB中直接保存数组,然后把其中的元素当作查询条件,而在关系型数据库中,则需要使用额外的表格,然后再JOIN等等。当然,在MongoDB中很难进行JOIN,于是对于某些场景下会略显麻烦,但在记忆中我似乎真没什么束手束脚的情况。这方面我还没有仔细分析,可能Mon
MongoDB 3.2开始,WiredTiger存储引擎开始作为默认的存储引擎。对于现有部署,如果未指定参数–storageEngine或storage.engine设置,则版本3.2+ mongod实例可以自动确定用于在–dbpath或storage.dbPath中创建数据文件的存储引擎。下面,我们从5个要点带大家了解下WiredTiger存储引擎。No1文档级别的并发WiredTiger使用
# 实现mongodb并发的步骤 在实现mongodb并发时,我们需要考虑如何保证数据的一致性和并发访问的性能。下面是一些实现mongodb并发的步骤: ```markdown | 步骤 | 操作 | 代码示例 | |------|------------|--------------------------| | 1 | 创建数据库 | `u
原创 2024-03-10 04:40:22
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       最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试,在官方文档发现mongo是线程安全的,支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是,测试一下来证实这个疑虑。(前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题,经过这两天测试,发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
MongoDB修改最大连接数前言查询mongodb配置参数,可以知道最大连接的参数是maxIncomingConnections。但是修改参数后,查看支持的最大连接数还是默认的819.。原因:最大连接数是由maxIncomingConnections和操作系统单个进程能打开的最大文件描述符数总量的80%决定的,取两个之间的最小值,默认单个进程能打开的最大文件描述符数为1024,1024*80%=8
MongoDB 一次数据库请求发生了什么? 1、应用端首先应用端选择相应节点,从链接池中获取该节点连接,判断链接是否有效;对于复制集读操作,选择哪个节点是由readPreference决定的:primary/primaryPreferredsecondary/secondaryPreferrednearest如果不希望一个远距离节点被选择,应做到以下之一:将它设置为隐藏节点;通过
# MongoDB并发查询 ![MongoDB Logo](mongodb_logo.png) ## 简介 MongoDB是一种流行的开源NoSQL数据库,它以其灵活的数据模型和高性能而受到广泛关注。在处理大量数据和高并发请求时,优化查询性能是非常重要的。本文将介绍如何在MongoDB中实现并发查询,并提供相应的代码示例,以帮助读者更好地理解。 ## 并发查询的挑战 MongoDB使用了
原创 2023-08-18 08:51:34
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在支持行级并发或者文档级并发的数据库中,为了进一步提升系统的并发性,通常都会使用MVCC的机制。 MVCC是一种非锁机制进行读操作来提升性能, 我们知道锁是一种有限的系统资源, 锁定和解锁都是需要一定的时间的, 并且如果请求的锁无法得到的时候, 还需要等待。 如果采用的是互斥锁, 当该锁可用的时候, 系统需要通过发送信号来在线程间通信; 另外一种方式是通过自旋锁的方式, 一直去询问所需的资源是否准
# MongoDB查看并发操作的流程 ## 前言 MongoDB是一种高性能、无结构化的开源数据库。在实际开发中,对于并发操作的支持是非常重要的。本文将介绍如何使用MongoDB来查看并发操作。 ## 流程概述 在MongoDB中,我们可以使用一些命令和工具来查看并发操作的情况。下面是整个流程的概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 连接到MongoDB
原创 2023-09-16 05:05:33
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# MongoDB 解决并发 ## 引言 在现代计算机应用程序中,处理并发请求是非常普遍的情况。例如,在一个电子商务网站上,可能会有多个用户同时浏览和购买商品。在传统的关系型数据库中,处理并发请求可能会导致锁等待和性能下降。然而,MongoDB作为一种非关系型数据库,提供了一些解决并发的机制,本文将介绍MongoDB如何解决并发请求的问题,并提供一些示例代码。 ## MongoDB并发处理机
原创 2023-09-05 16:55:50
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# 实现 MongoDB 并发数 ## 概述 在开发过程中,我们经常需要处理大量的并发请求。当涉及到 MongoDB 数据库时,我们需要确保数据库能够有效地处理这些并发请求。在本文中,我将向你介绍如何实现 MongoDB 并发数。我将指导你完成以下步骤: 1. 创建 MongoDB 连接 2. 设计并发测试场景 3. 实现并发处理逻辑 4. 测试并发性能 ## 流程图 ```mermaid
原创 2024-01-30 03:58:02
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# MongoDB 并发遍历 在现代应用中,数据的读取和处理速度至关重要。尤其是在使用数据库管理系统(DBMS)时,如何有效地对数据进行并发遍历是提升性能的关键。MongoDB,作为一种广泛使用的文档型数据库,提供了一系列功能来支持高效的数据遍历。本文将探讨MongoDB并发遍历相关概念,提供代码示例,并通过流程图和饼状图进行可视化展示。 ## 什么是并发遍历? 并发遍历是指在执行数据库查
原创 2024-09-11 05:39:00
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# MongoDB并发处理:通过优化实现高效存取 随着大数据的不断涌现和互联网应用的发展,数据存储和处理变得尤为重要。MongoDB作为一种高性能的NoSQL数据库,因其灵活的文档结构、强大的查询能力以及良好的扩展性,逐渐被广泛应用。然而,在高并发访问的情况下,如何有效地管理和优化MongoDB的性能,成为了开发者们亟待解决的问题。 ## 高并发的挑战 高并发指的是在同一时间内,大量的请求
原创 2024-08-29 07:40:58
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中de
目录MongoDB并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性,你最期待的有哪些,为什么?Redis如何获取所有的key,不阻塞?MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同?一、MongoDB并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
# MongoDB 并发读写 ## 引言 在现代大数据时代,数据库的并发读写能力成为了关注的焦点。随着用户数量和数据量的不断增加,数据库面临着大量并发的读写请求。为了应对这种情况,数据库需要具备高并发读写的能力,以保证系统的稳定性和响应速度。本文将介绍MongoDB数据库的并发读写特性,并提供一些代码示例来帮助读者理解。 ## MongoDB 并发读写特性 MongoDB是一个开源的文档数据库
原创 2023-10-13 07:00:33
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# 实现 MongoDB 并发修改 ## 引言 MongoDB 是一个开源的文档数据库,可以存储结构灵活的 JSON 格式的文档。在实际开发中,我们可能会面临多个并发修改同一个文档的情况。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现并发修改,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 任务流程 下面是实现 MongoDB 并发修改的流程图: ```mermaid gantt dateFormat
原创 2024-01-10 07:24:27
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