简介Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，主要有三部分组成(这里以)ShardingSphere-JDBCShardingSphere-ProxyShardingSphere-Sidecar（TODO）能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构
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2022-03-11 17:44:50
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目录 1.ShardingSphere分表与分库分表 2.ShardingSphere分库分表查询 3.自定义分片算法实现range查询 4.SPI扩展机制概述 5.stand通过SPI实现range查询策略 6.complex复合分片算法配置分库分表 7.Hint分片算法 8.广播表配置 9.Sh
原创
2021-12-14 11:36:00
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目录1.ShardingSphere分表与分库分表2.ShardingSphere分库分表查询3.自定义分片算法实现range查询
原创
2023-10-25 09:29:32
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ShardingSphere从软件层面对硬件资源进行管理，从而对数据库进行横向扩展，但同时也带来了一些问题。 可以直接使用一些原生支持分布式或动态扩展的数据库进行替代（对使用分库分表的选择必须要慎重）。数据分片垂直分片：按照业务的方式进行拆分；核心理念是专库专用（按照业务将数据表分散到不同的数据库中）水平分片：横向拆分（通过某些规则将数据分散至多个库或表中）概念SQL水平拆分示例：订单实体orde
1、ShardingSphere的基本介绍1、什么是shardingSphere Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多
背景传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降； 同时，高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。从可用性的方面来讲，服务化的无状态性，能够达到较小成本的随意扩容，这必然
SQL简要流程 ShardingSphereDataSource -> ShardingSphereConnection -> ShardingSphereStatement/ShardingSpherePreparedStatement查询为例 @Override public ResultSet ...
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2021-07-12 00:29:00
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内部执行-官网流程图：SQL 解析 => 执行器优化 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并 对应5.0代码包shardingsphere-infra-*** SQL解析： 分为词法解析和语法解析。 先通过词法解析器将 SQL 拆分为一个个不可再分的单词。再使用语 ...
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2021-07-12 00:37:00
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ShardingProxy服务器处理框架 启动：shardingsphere-proxy-bootstrap @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PRIVATE) public final class Bootstrap { public static v
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2021-07-11 23:47:00
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1 基本概念 1.1 ShardingSphere概述 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 1.2 分库分表概述 分库分表是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若 ...
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2021-10-24 14:20:00
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# ShardingSphere SQLFormat
在数据库开发中，我们经常需要处理和分析复杂的SQL语句。这些语句可能包含大量的表和列，并且可能有不同的格式和风格。为了更好地处理这些SQL语句，我们可以使用ShardingSphere SQLFormat。
## 什么是ShardingSphere SQLFormat？
ShardingSphere SQLFormat是一种用于格式化和美
# 实现 MySQL ShardingSphere 的流程
## 引言
MySQL ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库中间件，可以提供数据分片、读写分离、分布式事务等功能。对于刚入行的开发者来说，学习和使用 ShardingSphere 可能会有一些困惑，下面我将简要介绍 MySQL ShardingSphere 的实现流程，并提供相应的代码示例和解释，帮助你快速上手。
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# 实现ShardingSphere ZooKeeper的步骤
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何实现"ShardingSphere ZooKeeper"。ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，它提供了水平分片、分布式事务和读写分离等功能。ZooKeeper是一个分布式协调服务，可以用于配置管理、命名服务、分布式锁等场景。将这两者结合起来，可以实现ShardingSp
1. 什么是分库分表 1.1 数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就会导致一系列崩溃。 1.1.1 IO瓶颈 磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数
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2021-01-03 16:00:00
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# 实现 Mycat Shardingsphere 选型
作为一位经验丰富的开发者，你将指导一位刚入行的小白如何实现 "Mycat Shardingsphere 选型"。以下是整个过程的流程图和步骤说明。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[了解需求]
B --> C[选择合适的数据库中间件]
C --> D[熟悉 M
Windows x64内核学习笔记（七）—— Patch Guard（1）基本概念Patch Guardcontext结构体攻击手法参考资料 Patch Guard描述：Patch Guard（简称PG）是Windows x64系统中用于保护内核代码完整性和安全性的保护机制，能够防止任何不受信任的代码或驱动程序修改内核代码，从而防止系统破坏和恶意软件的传播。Patch Guard在系统启动时进行
回表查询InnoDB的普通索引无法直接定位行记录，所以普通索引的查询过程是怎么样的呢？通常情况下，需要扫码两遍索引树。这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。 覆盖索引只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。联合索引最左字段全局有序，其余字段局部有序（仅在
在MySQL的主从环境中，我们可以通过在slave上执行show slave status来查看slave的一些状态信息，其中有一个比较重要的参数Seconds_Behind_Master。那么你是否明白它的真正含义以及它是怎么计算的呢？首先我们需要明白的一点：Seconds_Behind_Master表示slave上SQL thread与IO thread之间的延迟，我们都知道在MySQL的复制
分片算法将各种场景提炼出来，提供更高层级的抽象，并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。精确分片算法对应PreciseShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的=与IN进行分片的场景。需要配合StandardShardingStrategy使用。范围分片算法对应RangeShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的BETWEEN AND...
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2021-08-25 11:01:39
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分片算法将各种场景提炼出来，提供更高层级的抽象，并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。精确分片算法对应PreciseShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的=与IN进行分片的场景。需要配合StandardShardingStrategy使用。范围分片算法对应RangeShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的BETWEEN AND...
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2022-02-18 11:38:24
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