一、MySQL中能够使用索引的典型场景1、匹配全值。对索引中的列都有等值匹配的条件。即使是在and中，and前后的列都有索引并进行等值匹配。2、匹配值的范围查询，对索引的值能够进行范围查找。3、匹配最左列前缀，仅仅使用索引中的最左边列进行查找。这个要考虑组合索引了。4、仅仅对索引进行查询，当查询的列都在索引的字段中时，查询的效率更高。5、匹配列前缀，仅仅使用索引中的第一列，并且包含索引第一列的开头
前言之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。什么时候创建组合索引?当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销：假如对col1、col2、col3创建组合索引，相当于创建了(col1)、(col1，
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2024-02-28 09:37:56
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在关系型数据库中设计索引其实并不是复杂的事情，很多开发者都觉得设计索引能够提升数据库的性能，相关的知识一定非常复杂。然而这种想法是不正确的，索引其实并不是一个多么高深莫测的东西，只要我们掌握一定的方法，理解索引的实现就能在不需要 DBA 的情况下设计出高效的索引。本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法，让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索
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2023-08-28 14:59:35
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一.索引 1.什么是索引？ 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查 询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点： 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。（所以不能创建过多的索引）3.索引分类：普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但
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2024-03-28 09:25:53
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。3.索引分类 1) 普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制； 2) 唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
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2024-03-29 08:28:56
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索引介绍索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目 录，能加快数据库的查询速度。索引的优势和劣势优势：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。 – 检索通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。 --排序被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。
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2024-03-29 11:34:46
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为什么有最左原则？ 例如你这个联合索引是state/city/zipCode那么state就是第一关 city是第二关， zipCode就是第三关你必须匹配了第一关，才能匹配第二关，匹配了第一关和第二关，才能匹配第三关你不能直接到第二关的索引的格式就是第一层是state，第二层才是city 多列索引是先按照第一列进行排序，然后在第一列排好序的基础上再对第二列
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2024-03-21 22:16:12
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一、索引1.概念： 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。2.分类：普通索引：最基本的索引，它没有任何限制。唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值。如果是组合索引，则组合列的值必须唯一。主键索引：唯一，不允许有空值。
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2024-03-11 13:11:13
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一、索引索引可以大大提高MySQL的检索速度。（1）索引分 单列索引 和 组合索引。 1、单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 2、组合索引，即一个索引包含多个列。（2）创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。（3）实际上，
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2023-08-10 12:11:37
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目录一、概念二、复合索引最左特性（原则）三、原理四、索引及其扫描类型五、索引的优缺点一、概念索引是一种排好序的快速查找的数据结构，它帮助数据库高效的进行数据的检索。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（额外的存储空间），这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法。这种数据结构就叫做索引。同时，大多数索引都采用BTree树方式构建。索引包括：单值
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2024-02-09 15:54:04
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1、索引结构。第一张图是索引的官方图解，右侧是存储方式的图解。图中很清晰的展示了索引存储的状况。在leaf 节点中存储了一列，索引所对应项的 ：值，rowId，长度，头信息（控制信息）这样我们就能很清楚、如果通过索引查找数据，而只需要这个索引的值的时候，写上列名，就可以不需要回表。2、索引在一般的数据量情况下，只有三层。leaf 是目录，branch 是目录的目录。可以做一个测试1 drop ta
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2024-03-21 22:20:51
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组合索引前言之前在网上看到过很多关于 mysql 联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。什么时候创建组合索引?当我们的 where 查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引。为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销：假如对 col1、col2、col3 创建组合索引，相当于创建了（c
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2023-07-19 07:23:26
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随着我们的时间的推移，相关的数据表会变得越来越大；与此同时的数据库查询也会性能下降；执行时间变长…可能出现的问题：数据过多 – 这个我们得将数据进行分库分表关联了太多的表，太多join查询 – 需要进行SQL优化没有充分利用到索引 – 索引建立==（1:mysql会自动创建主键索引；2:需要根据实际情况，创建索引）==服务器调优及各个参数设置 – 调整my.cnf配置文件身为程序员，我们工作上能够
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2024-07-08 21:12:59
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引2) 在查询条件上没有使用引导列3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;6) 对小表查
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2024-02-17 19:48:37
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示例数据： Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论：order by子句，尽量使用Index方式排序，在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。 复合（联合）索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ )，排序的思路一般是，先按照A1来排序，A1相同，然后按照A2排序，以此类推，这样对于（A1）,(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的，但是对于（A2,A3）
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2024-04-07 17:17:33
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btree索引的常见误区错误1现在有一个商品表，有cat_id类别字段，price价格字段。假设我们给cat_id和price分别加上各自的所有，那么当我们使用sql：select * from goods where cat_id = 3 and price > 100;//查询第3个栏目,100元以上的商品这句sql只能用上cat_id或price索引,因为它们两是独立的索引,同时只能用
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2024-07-24 12:34:25
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。3.索引分类普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组
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2024-04-02 12:01:08
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目录什么是组合索引组合索引的优势什么是函数索引函数索引的优势总结参考资料：姜承尧的MySQL实战宝典什么是组合索引组合索引是指由多个列所组合而成的B+树索引，组合索引既可以是主键索引，也可以是二级索引。 组合索引(a,b)和组合索引(b,a)排序结果是完全不一样的。对组合索引(a,b)来说，它可以对以下几个查询进行优化。SELECT * FROM table_name WHERE a = ?
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2024-04-01 01:57:01
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文章目录Python组合数据类型——集合 前言一、集合是什么？二、集合的用法
1.添加元素2.删除元素3.集合间的关系交集并集差集交叉补集4.集合的其他函数总结 前言python语言如今正是大火，本文主要用来介绍python组合数据类型——集合 一、集合是什么？集合是一种通过哈希算法在一个容器中存放多个没有顺序的，不可重复数据的组合数据类型二、集合的用法1
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2024-09-09 13:46:30
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B平衡树的索引结构，三种索引的速度以及覆盖范围排序: 1覆盖索引>= 2聚集索引>3非聚集索引=组合索引。 1和2中大于的部分不是速度，而是适用范围，1覆盖索引能够根据业务自定义，而2基本都是主键，适用性不强，但是覆盖索引占用内存比较大，这个是一个限制条件。 索引总共分为三种，聚集索引，非聚集索引，覆盖索引非聚集索引会先找到聚集索引的唯一主键，然后根据聚集索引查找值，例外的是
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2024-05-07 07:31:57
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