一,kafka简介Kafka 是一种分布式的,基于发布 / 订阅的消息系统。主要设计目标如下:以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力,即使对 TB 级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。支持 Kafka Server 间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个 Partition 内的消息顺序传输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-08 21:54:25
                            
                                100阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Kafka与Spring Boot等应用框架的集成及消息驱动模型在当今的高效分布式系统中,Kafka 是一个不可或缺的组件,它用于处理大规模的实时数据流。Kafka 与 Spring Boot 等应用框架的集成可以大大简化应用程序的开发和运维。下面我们将深入探讨如何实现 Kafka 与 Spring Boot 的集成,以及 Kafka 支持的消息驱动模型。一、Kafka 与 Spring Boot            
                
         
            
            
            
            作者 | 吴邪Apache Kafka是一个高性能的开源分布式消息中间件,上一篇文章「浅谈Kafka」对kafka做了简单的介绍,让我们对kafka的架构、工作原理及优势有个大概的了解。从这篇文章开始,将深入剖析kafka核心功能的源码实现,让我们对kafka底层的原理有更深的认知。通过上一篇文章,我们知道了Kafka消息队列主要有三部分组成:生产者(Producer)、消费者和Broker组成,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 02:49:14
                            
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            只是一个模板,酌情修改依赖:<dependency>
   <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>配置文件内容(部分为自定义):spring:
  kafka:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Kafka的Producer  不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据。如下:  2. 添加依赖  pom.xml文件如下:  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
    <dependency            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息发送Producer创建时,会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时,内部其实是异步流程;生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器,然后将消息缓存在缓冲区(该缓冲区也是在Producer创建时创建)。批次发送的条件为:缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限,哪个先达到就算哪个。批次发送后,发往指定分区,然后落盘到broker;如果生产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-03 19:38:29
                            
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            1. 简介  kafka是一个多分区、多副本,并且基于zookeeper协调的分布式消息系统。目前定位为一个分布式流式处理平台,以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。主要功能有以下三个方面:  消息系统:作为一个消息系统,具有解耦、冗余存储、流量削峰、异步通信、扩展性、恢复性等功能。还实现了消息顺序性保障及回溯消费的功能;  存储系统:消息可持久化到磁盘,降低了数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 16:01:47
                            
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            1.maven依赖<!--kafka-->		<dependency>			<groupId>org.springframework.kafka</groupId>			<artifactId>spring-kafka</artifactId>		</dependency>2.配置文件spring:...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-11-23 15:50:06
                            
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            springboot + kafka 实现双kafka间的消息传递使用场景: 使用场景:1.同kafka中不同topic之间的消息传递通过 @KafkaListener(topics = {“topic1”},errorHandler = “consumerAwareErrorHandler”) @SendTo(“topic2”)两个注解实现,本篇不多做说明。 2.从某个kafka中获取消息,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 15:48:32
                            
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            Kafka APIProducer API消息发送流程Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式(拉取到了数据就发送,不会等待上一次发送之后的ack的结果,ack只是保证数据丢不丢,不是保证数据是否按照正确的顺序发送和接收)。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main 线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.消息发送方式立即发送:不关注消息是否成功到达,大部分情况下,消息会成功送达至broker。但是还是会存在消息丢失的情况。同步发送:调用send方法发送消息后,回去该方法的Future方法,根据对象的结果查看send方法调用是否成功异步发送:先注册一个回调函数,通过调用send方法发送消息的时候把回调函数作为参数传入,这样当生产者接收到Kafka服务器的响应时会触发执行回调函数。// 创建一个k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka Producer 工作流程消息发送流程Kafka Producer 发送消息的两种方式:同步发送、异步发送。同步发送的流程图异步发送流程图发送流程说明(以异步发送为例):客户端创建Producer对象:创建该对象时,同时会创建EventHandler、ProducerPool对象。其中ProducerPool中保存对象SyncProducer对象,其初始个数由broker.size确定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 kafka消息压缩kafka关于消息压缩的定义(来源于官网):        此为 Kafka 中端到端的块压缩功能。如果启用,数据将由 producer 压缩,以压缩格式写入服务器,并由 consumer 解压缩。压缩将提高 consumer 的吞吐量,但需付出一定的解压成本。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Kafkakafka是一个开源的分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。1.1 kafka的设计目标     1.高吞吐量。    2.数据磁盘持久化:消息不在内存中cache,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            -     本次目标     -   之前我们已经分析完了消息的封装的过程,消息封装完了以后就要进行发送,是由sender这个线程进行发送的,这小节我们先大致看一下sender线程发送消息的流程。 
   
  -     源码剖析     -      如果大家还记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka学习笔记-01Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列,一般用作系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷,同时提供了简单的流处理功能.1.什么叫系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷系统间解耦/异步通信。示例1:我们用一个用户注册的场景来举例如图:用户注册共分2步用户注册,数据库保存用户信息调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么会发生消息丢失和消息重复?消息发送 Kafka消息发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产: 0—表示不进行消息接收是否成功的确认; 1—表示当Leader接收成功时确认; -1—表示Leader和Follower都接收成功时确认;综            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            踩坑①现象:新版生产者发不出去消息,broker端也没收到消息原因:旧版生产者有个配置"producer.type",async为异步发送,sync为同步发送,默认为同步发送;而新版本废弃了该配置,于是每次调用send方法时候会将消息缓存在本地的buffer中而不是立即发送,只有等到消息总大小或到达批处理发送的间隔时间才会把消息发出去,而发送代码如下:ZzKafkaProducer produce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:Kafka的API有Producer API,Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器),以及处理的流使用的Streams API和构建连接器的Kafka Connect API。 
作者: Copy工程师。简介Kafka的API有Producer API,Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器),以及处理的流使用的St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本。本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程,如果对源码不感兴趣,可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构。从上文 初识 Kafka Producer 生产者,可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息,send 方法的声明如下:Future<RecordMetadata> send(Prod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 20:27:21
                            
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