# 推荐系统架构设计指南
## 一、推荐系统架构设计流程
在构建一个推荐系统之前，我们需要了解整个流程。以下是推荐系统架构设计的关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 需求分析 | 理解业务需求和用户需求 |
| 2. 数据收集 | 挖掘用户行为数据、产品信息等 |
| 3. 数据预处理 | 清洗数据、去重、归一化等 |
| 4. 特征工程 | 提取重要
原创
2024-10-24 05:27:20
117阅读
**推荐系统架构设计在软考中的应用与实践**
随着互联网技术的迅速发展，信息过载成为了一个普遍的问题。为了解决这个问题，推荐系统应运而生，它能够在海量的信息中为用户提供个性化的内容推荐。在软考中，推荐系统也扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨推荐系统的架构设计在软考中的应用与实践。
**一、推荐系统架构设计的重要性**
在软考中，推荐系统的架构设计至关重要，它决定了系统的性能、稳定性和可扩
原创
2023-11-14 13:50:44
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随着互联网进入下半场，对于“人”、“货”、“场”三个核心元素的要求越来越高，随着数据量和流量的爆发式增长，传统的人工运营方式已经很难适应当下如此复杂的业务场景，如何精细、准确、高效、智能地联系三者成为各个平台系统越来越关注的点，于是基于千人千面个性化的推荐系统成为各个业务场景必不可少的一环。两大核心：特征数据和算法引擎 本文主要介绍在电商场景下，关于个性化推荐系统的架构方面的介绍，考虑到篇幅，
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2023-12-28 13:15:23
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有下列三种推荐方法: 1.根据图书标签的相似性:传入参数为一个用户对象，找出这个用户所看过的书，把每本书的标签和库中其它书籍标签做比较 如果发现标签相似程度比较接近即可进行推荐 2.knn（k-nearest neighbor）最近邻居算法，基于用户的协同过滤方法，这个推荐一般用于在线推荐，即用户口味发生变化 时（通常是想看别的类别的书）。
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2023-07-17 14:43:34
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#0 系列目录#推荐系统架构推荐系统架构设计与实现#1 推荐系统架构介绍# 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统：
线下推荐子系统；
线上推荐子系统；
效果评估子系统；#2 线下推荐子系统# 线下推荐子系统又主要分为线下挖掘模块、数据管理工具两大部分。##2.1 线下挖掘模块## 线下挖掘模块，是各类线下挖掘算法实施的核心，它读取各种数据源，运用各种算法实施线下
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2023-10-13 14:38:15
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【系统架构设计书籍推荐】软考必备知识与经典读物
随着信息技术的迅猛发展，系统架构设计已成为软件工程中不可或缺的一环。对于准备参加软件水平考试（软考）的考生来说，掌握系统架构设计的相关知识和技能显得尤为重要。本文将为大家推荐几本系统架构设计领域的经典书籍，以帮助考生更好地应对软考。
一、《系统架构设计：程序员向架构师转型之路》
这本书适合有一定编程经验的程序员，希望向架构师转型的读者。书中详细
原创
2023-11-14 13:36:24
455阅读
# 广告推荐系统架构设计
在互联网时代，广告推荐系统是提升用户体验和商业价值的重要工具。本文将探讨广告推荐系统的架构设计，并通过示例代码来帮助理解其实现过程。
## 1. 广告推荐系统概述
广告推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为、兴趣和其他相关数据，为用户推荐最合适的广告。一个优秀的广告推荐系统通常包括以下几个核心模块：
- **数据收集**：从各种渠道收集用户数据、广告数据等。
-
原创
2024-09-15 06:54:14
305阅读
在当今互联网时代，新闻推荐系统已成为各类新闻平台提升用户体验的重要工具。基于用户的行为数据和偏好，通过智能算法来向用户推荐他们可能感兴趣的新闻，已成为用户留存与转化的关键。然而，设计一个高效的新闻推荐系统并不是一件容易的事，它需要全面的架构设计、合理的算法应用和持续的性能优化。
```mermaid
flowchart TD
A[用户行为数据] --> B[数据预处理]
B --
推荐系统推荐系统是一种信息过滤系统，可以提高搜索结果的质量，并提供搜索项或者与用户的搜索历史相对应的内容。通常运用于预测用户对某项商品的评价或者偏好，国内很多的公司都有使用到，淘宝，京东使用它来向用户推荐商品，爱奇艺，优酷，使用它来推荐下一个要播放的视频，网易云也使用推荐系统提供每日推荐歌曲。推荐系统基本上有三种类型：基于人口统计学 -主要是依赖于大量的用户数据，该系统背后的基本思想是，更受大众欢
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2024-07-07 07:58:03
134阅读
0 前言最近系统地看了两本推荐系统方面的书，然后查阅资料并根据自己对这方面的了解，整理了一份推荐系统的理论学习框架。1 推荐系统理论学习框架下图所示为推荐系统理论学习的技术路线图。2 推荐系统架构浅析一、结构 推荐系统的目标是更有效率的连接用户和内容，主要由数据、算法、架构三个部分组成。数据提供信息。数据决定算法的上限 算法提供逻辑。算法一方面从数据中挖掘可用的信息，另一方面提供逻辑，用于根据新数
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2023-10-07 13:00:31
320阅读
当一个做推荐系统的部门开始重视【数据清理，数据标柱，效果评测，数据统计，数据分析】这些所谓的脏活累活，这样的推荐系统才会有救。推荐系统特征首先需要明确的就是推荐系统的目标，一般来说不外乎以下几个：用户满意性：首当其冲的，推荐系统主要就是为了满足用户的需求，因此准确率是评判一个推荐系统好坏的最关键指标。多样性：虽然推荐系统最主要还是满足用户的兴趣，但是也要兼顾内容的多样性，对于权重不同的兴趣都要做到
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2023-08-13 15:16:28
88阅读
【说明】 某软件公司拟开发一套贸易综合管理系统，包括客户关系管理子系统和商品信息管理子 系统两部分。客户关系管理子系统主要管理客户信息，并根据贸易业务需要频繁向客户发送 相关的电子邮件、短信等提醒信息。商品信息管理子系统主
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2023-10-18 12:46:41
82阅读
如果数据量小，推荐策略不需要太复杂，一般情况，没有百万级用户不需要推荐。推荐系统中包括两个主要模块，召回和精排。召回：从百万甚至千万级别物品中快速，全面的迭代出百级别的候选物品，数据候选集大，模型特征简单，考虑时间开销和时效性，所以一般采用多路召回。精排：对召回结果进行精细化打分，推荐给用户，一般使用复杂的模型和特征。一、从系统架构方面考虑，分为离线和在线部分离线架构（1）内容源的收集与规范，（如
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2023-08-21 20:14:43
186阅读
这段时间公司的事情比较多，没有时间继续写推荐系统相关的内容。现在继续来学习推荐系统，这篇作为推荐系统第一阶段（不知道还有没有第二阶段）的结束篇，讲一讲推荐系统架构。 为什么将系统架构，因为之前说了，学习推荐系统主要是围绕《推荐系统实践》这本书，而这本书呢，是12年就写了，在技术的细节上，稍微是有些过时的（现在推荐系统的套路变化也不大），通过阅读，我觉得前三章内容是需要单独讲讲的，也是推荐系统里面都
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2024-01-08 16:49:01
28阅读
基本设计思想
1. Spark模块设计 整个Spark主要由以下模块组成：Spark Core：Spark的核心功能实现，包括：SparkContext的初始化（DriverApplication通过SparkContext提交）、部署模式、存储体系、任务提交与执行、计算引擎等。Spark SQL：提供SQL处理能力，便于熟悉关系
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2023-10-07 21:19:08
190阅读
1. 什么是推荐系统推荐系统是一种信息过滤系统，近年来非常流行，应用于各行各业。 比如大家耳熟能详的快手、头条、手机百度、淘宝、京东、应用宝...几乎各个平台都有一个智能推荐的功能。2. 推荐的主要方法推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：基于算法的推荐：协同过滤，逻辑回归、决策树基于内容推荐协同过滤方法根据用户历史行为（例如其购买的、选择的、评价过的物品等）结合其他用户的相似决策建立模型。这种模
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2023-11-21 22:02:29
141阅读
“DIGAT: Modeling News Recommendation with Dual-Graph Interaction”1.Abstract缺点首先，在新闻编码器中，单一候选新闻编码存在着语义信息不足的问题。其次，现有的基于图的NR方法很有前景，但缺乏有效的新闻-用户特征互动，使基于图的推荐变得不理想。创新点为了克服这些限制，我们提出了由新闻和用户图形通道组成的双交互式图形关注网络（DI
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2024-05-18 10:25:12
98阅读
猜你喜欢0、【免费下载】2022年6月热门报告盘点1、史上最全推荐系统传统算法合集2、推荐系统模型：多场景下的星型CTR预估模型3、新一代Rank技术在阿里巴巴推荐系统中的应用实践4、预训练模型在华为信息流推荐系统中的探索和应用5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、快手推荐系统精排模型实践7、美团搜索排序架构及优化实践8、华为项目管理培训教材9、重排序在快手短视频推荐系统中...
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2022-07-12 16:30:18
318阅读
**系统架构设计师推荐：软考之路上的引航灯塔**
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的佼佼者，一直保持着高速的增长和不断的创新。为了适应这一行业的快速发展，培养高素质的软件架构设计师成为了当务之急。而在这个背景下，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内最具权威性的软件行业专业技术资格考试，自然成为了众多软件从业人员和系统架构设计师关注的焦点。
系统架构设计师是软件
原创
2024-02-02 11:52:04
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本文由 InfoQ 整理自小年糕算法中台后端架构师封幼林在 QCon+ 大厂案例（2021 冬
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2022-09-17 07:42:54
2655阅读
