## Java中Map能存变量吗？
在Java中，Map是一种用于保存键值对的数据结构。我们可以通过键来访问对应的值，这使得Map在存储和检索数据时非常高效。但是，Map中只能存储对象类型的数据，不能直接存储基本数据类型或变量。但是我们可以通过一些技巧来实现在Map中存储变量。
### 如何在Map中存储变量？
在Java中，我们可以将基本数据类型或变量转换成对象类型，然后再存储到Map中。
原创
2024-07-13 04:25:00
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### MySQL FLOAT 数据类型详解及使用示例
#### 什么是 MySQL FLOAT 数据类型
在 MySQL 中，FLOAT 是一种用于存储浮点数值的数据类型。FLOAT 类型的数据存储为单精度浮点数，可以有固定的精度。FLOAT 类型的数据范围是从-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0，以及从1.175494351E-38到3.402823466
原创
2024-03-09 03:26:15
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文章目录MySQLDDL: CRUD数据库的CRUD创建查询修改删除使用数据库数据库表的CURD创建查询修改删除DML: 增删表中数据添加数据删除数据修改数据DQL: 查询表中的记录基础查询条件查询排序查询聚合函数分组查询分页查询DCL管理用户管理用户授权约束非空约束唯一约束主键约束外键约束表之间的关系三大范式备份和还原备份还原多表查询内连接外连接子查询事务 MySQL登录：mysql -uro
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2024-09-12 22:31:24
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目录简介String（字符串）应用场景：Hash（哈希）使用场景：List（列表）应用场景：Set（集合）使用场景:zset(sorted set：有序集合)使用场景：简介 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储，它还支持数据的备份，即m
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2023-08-01 16:33:21
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在安装好redis，也了解了如何启动和关闭服务端/客户端之后，继续学习redis的基本数据类型redis的数据类型有五种，分别是字符串散列（哈希）列表集合有序集合redis也是一种基于内存的数据库，五种数据类型的共同之处是数据都以Key-Value键值对保存，对于习惯了Java的程序员来说，Map的Key和Value可以自定义，value还可以嵌套Map/List/Set，比如Map<Str
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2024-03-04 05:53:25
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前言之前介绍了 MySQL 中怎么样通过索引来优化查询。日常开发中，除了使用查询外，我们还会使用一些其他的常用 SQL，比如 INSERT、GROUP BY 等。对于这些 SQL 语句，我们该怎么样进行优化呢？接下来将针对这些 SQL 语句介绍一些优化的方法。大批量插入数据当用 load 命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的速度。对于 MyISAM 存储引擎的表，可以通过以下方式快速的导入
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2024-09-19 13:46:39
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报错信息：Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535向mysql的表插件一个字段 类型为text时，或修改一个字段类型为text时，报出上面的错误。其实我对这个错误的原因理解也不是很深，给出一些我查到的解释吧大意是数据表中有一个设定长度为64K的字段索引
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2024-09-14 06:39:30
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# Python 数组里能存结构数据么？
在Python中，数组是一种常见的数据结构，用于存储多个相同类型的元素。但是，有时候我们希望能够存储结构化的数据，例如一组相关的信息，这时候该怎么办呢？本文将介绍在Python中存储结构数据的方法，并提供相应的代码示例。
## 内置的数组类型
在Python中，有多种内置的数组类型可供选择，例如列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等
原创
2023-12-24 07:12:27
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## Java Map 的 Key 能存对象吗？
在 Java 编程中，`Map` 是一种常用的集合框架，它将键（key）映射到值（value）。一个常见的问题是：Java 的 `Map` 中的键可以是对象吗？答案是肯定的。我们可以将对象作为键存储在 Java 的 `Map` 中，但在使用时需要注意一些细节。
### 1. Map 的基本概念
首先，让我们简要回顾一下 Java 中的 `Ma
# 使用注解方式在Redis中存储List聚合
## 引言
在Java开发中，我们常常需要将数据存储到Redis中，特别是List类型的集合。在这篇文章中，我们将详细讲解如何通过注解方式，将一个List聚合存储到Redis中。通过以下步骤，你将能够理解整个流程，并掌握相关代码的实现。
## 流程概述
我们可以将实现步骤整理成以下表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 05:52:30
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聪明在于勤奋，天才在于积累。目录zset 有序集合zset相关命令zaddzcardzcountzrangezrevrangezrangebyscorezpopmaxbzpopmaxzpopminbzpopminzrankzscorezremzRemRangeByRankzRemRangeByScore
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2024-07-12 20:08:26
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前几天被问到这样一个问题，redis怎么存对象，平时也没怎么注意，只知道redis存字符之类的，不过就是根据键存取值，不过对象的话还是不同的首先来了解一下为什么要实现序列化为什么要实现序列化接口 当一个类实现了Serializable接口(该接口仅为标记接口,不包含任何方法定义),表示该类可以序列化.序列化的目的是将一个实现了Serializable接口的对象转换成一个字节
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2023-05-26 17:48:32
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redis简介redis 1秒写8万次，读11万次cpa定理和base理论（异地多活）大数据时代的3V 描述问题 海量 实时 多样 大数据时代的3高 对程序的要求 高并发 高可拓 高性能架构师：没有什么是加一层解决不了的！真正在公司中的实践：NoSQL+RDBMS一起使用才是最强的，阿里巴巴的架构演进！ 阿里巴巴 1.商品的基本信息 名称、价格、商家信息： 关系型数据库就可以解决！ mysql/o
在安装好redis，也了解了如何启动和关闭服务端/客户端之后，继续学习redis的基本数据类型，redis的数据类型有五种，分别是字符串、散列（哈希）、列表、集合、有序集合
在安装好redis，也了解了如何启动和关闭服务端/客户端之后，继续学习redis的基本数据类型redis的数据类型有五种，分别是字符串散列（哈希）列表集合有序集合redis也是一种基
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2023-07-09 23:45:01
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Redis支持5种数据类型：string(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)及zset(sorted set：有序集合)。何时使用Redis呢?先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的： 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value，redisObject最主要的信息如上图所示：type代表一
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2023-09-04 08:31:38
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万丈高楼平地起，很多人说想深入学习下Redis，却不知道从何学习，不烦先试试从Redis的基础数据结构看起，当你使用命令的时候，再去思考内部是如何实现，往往可以事半功倍。Redis对外提供5种基本的数据结构，分别是字符串、链表、哈希、字符串集合与有序集合。今天我们先简单学习这五中数据结构，后面我们再从具体的业务具体的命令出发，更输入的学习每种数据结构工作的流程。 String我们最常用
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2023-09-22 17:02:11
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整数类型又称数值型数据，数值型数据类型主要用来存储数字。MySQL 提供了多种数值型数据类型，不同的数据类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，所需的存储空间也会越大。MySQL 主要提供的整数类型有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，其属性字段可以添加 AUTO_INCREMENT 自增约束条件。下表中列出了 MySQL 中的数值类型。类
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2024-09-03 09:39:01
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redistemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的模板类。它提供了一系列方法来对Redis中的数据进行操作，包括存储和读取等。
在使用redistemplate存储整数之前，我们首先需要在Spring Boot项目中引入Spring Data Redis的依赖。可以在pom.xml文件中添加如下代码：
```xml
org.springfra
原创
2023-12-20 09:02:09
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备注:测试版本 redis 4.0.9 文章目录有序集合(sorted set)命令概述1.1 ZADD命令1.2 ZCARD命令1.3 ZCOUNT命令1.4 ZINCRBY命令1.5 ZINTERSTORE命令1.6 ZLEXCOUNT命令1.7 ZRANGE命令1.8 ZRANGEBYLEX命令1.9 ZRANGEBYSCORE命令1.10 ZRANK命令1.11 ZREM命令1.12 ZR
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2023-09-21 11:54:29
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为什么用Nosql 大数据：一般的数据库不行了 Memcached(缓存) + mysql + 垂直拆分(读写分离 分库分表) 读写分离 一些服务器干读 一些写 一般来说 读比写多 所以使用缓存 主要解决读的问题 缓存的发展过程：优化数据结构和索引–》文件(IO)—》memcached（当时最热门的技术）分库分表：+ 水平拆分 +集群 集群 一组主从结构的数据库 本质：数据库（读，写） 缓存解决了
