前言 最近在学习调研ElasticSearch，ES是一款热度较高的开源搜索服务器，能够提供近实时的数据全文检索功能，而实现检索功能一个其中较为重要的思想就是使用倒排索引，之所以成为倒排，与我们关系型数据库如Mysql的正排索引的区别在哪？在这篇文章总结一下我对两种索引的理解。正文正排索引
无条件简单查询方法虚拟数据准备-- [创建表] --DROP TABLE IF EXISTS `company_staff`;CREATE TABLE `company_staff` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(125) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex
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2023-06-18 15:54:14
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译者注：MySQL 8.0之前，不管是否指定索引建的排序方式，都会忽略创建索引时候指定的排序方式（语法上不会报错），最终都会创建为ASC方式的索引，在执行查询的时候，只存在forwarded（正向）方式对索引进行扫描。关于正向索引和反向索引，逻辑上很容易理解，这里有两个相关的概念：正向索引或者反向（倒序）索引，两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式，是B索引树的逻辑存储方式正向扫
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2023-07-01 11:41:16
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1、什么是倒排索引？倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的：curl -X PUT "localhost:9200/user/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d
'
{
"name
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2023-07-17 22:56:42
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目录倒排索引简介Elasticsearch 建立倒排索引 倒排索引简介倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的：curl -X PUT "localhost:9200/user/_doc/1" -H 'Content-Type: appli
sql中如何对查询结果进行倒序遍历，并执行不同操作引言sql 中常见的遍历功能需要用到游标正序遍历：游标通常只能正序遍历，也即常见的如下for循环正序遍历：for(int i = 0;i < list.length;i++)
{
//正序遍历的形象展示
}declare xx_cursor cursor for (select userId from User)
open xx_curso
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2023-06-04 19:38:45
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插入排序(Insertion Sort)的过程就像我们排序扑克牌一样(从左到右，从小到大)。开始时我们左手为空，然后我们从桌子上拿起一张牌并将它插入到左手中正确的位置，为了找到这个位置，我们将这张牌与左手中从右向左的每张牌进行比较，直到找到比它小或相等的牌的后面。
与排序扑克牌类似，插入排序的原理是将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组
一、前言MySQL 8.0 之前的索引排序规则之前只允许 ASC 存储，创建时指定 DESC 也会被忽略。 8.0 版本为我们带来了 Descending Indexes 降序索引 ??? 只能使用 ASC 索引，带来的问题就是使用 DESC 会出现更多的 using filesort 导致更多的性能损耗。二、动手实验5.7 版本用了一张推荐系统的表，简单测试一下： 我们是在 5.7 版本里创建了
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2023-08-04 16:36:29
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前言在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？首先创建一张用户表，sql 语句如下：CREATE TABLE user (
id int(11) NOT NULL,
city var
查询 排序（order by）语法：order by 字段 asc/descasc 顺序，正序。数值 ：递增，字母：自然顺序（a-z）desc 倒序 反序 数值：递减， 字母：自然反序默认情况下，安照插入的顺序排序select * from student;需求安照 id 顺序排序反序需求按math 正序 English倒序
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2023-06-21 22:39:09
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导 读作者：高鹏我们知道普通索引数据的排列方式是从小到大的，而倒序索引应该是从大到小的，那么如何证明呢？下面我们就来一窥物理文件的组织方式，我们用一个小索引就在一个块里面来证明。一、准备数据二、通过执行计划证明这个比较简单，我们使用using index type index 来访问索引，发现他们确实是相反。三、通过工具证明执行 ./innblock tab_desc.ibd scan 16得到结
前言课程是极客时间的mysql实战45讲 林晓斌老师讲的。觉得还是挺用心做的，这里是一些笔记的整理和问题的思考。InnoDB 的索引模型B+树InnoDB中使用了B+树数据结构，每一个索引在InnoDB都对应一颗B+树。 B+树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。具体的定以与性质可以在其他文章查看到。主键索引与非主键索引
# MySQL倒序索引实现流程
在MySQL中，倒序索引是指按照降序的方式对表的某一列进行索引。倒序索引的作用是优化倒序查询的性能，特别是在大型数据集上。下面将为你介绍如何实现MySQL倒序索引的步骤及相应的代码示例。
## 步骤
下面是实现MySQL倒序索引的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-28 14:16:21
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mysql分页查询是先查询出来所有数据，然后跳过offset，取limit条记录，造成了越往后的页数，查询时间越长一般优化思路是转换offset，让offset尽可能的小，最好能每次查询都是第一页，也就是offset为0查询按id排序的情况一、如果查询是根据id排序的，并且id是连续的这种网上介绍比较多，根据要查的页数直接算出来id的范围比如offset=40, limit=10,
我们今天来介绍下 MySQL 8.0 引入的新特性：倒序索引。MySQL长期以来对索引的建立只允许正向asc存储，就算建立了desc，也是忽略掉。比如对于以下的查询，无法发挥索引的最佳性能。查询一：select*fromwhere=...by;查询二：select*fromwhere=...by,;那对于上面的查询，尤其是数据量和并发到一定峰值的时候，则对OS的资源消耗非常大。一般这样的SQL在查
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2023-07-07 22:54:57
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最近几天分享的东西比较杂和综合，VBA、Power Query和图表相对很多朋友来说，都是有些难度和陌生的东西今天我们就回来谈点熟悉的东西，函数公式一般我们都是按条件提取都是提取首个，但有的时候，我们需要倒序提取这样VLOOKUP等一些公式就不灵了……数据源我们先从简单的开始一般我们遇到复杂的问题，可以辅助列来完成，所有我们先讲辅助列思路> =COUNTIF(A:A,A2) 按统计
原创
2022-06-28 14:14:22
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# MySQL索引倒序
索引在数据库中起到了加速查询速度的作用，对于大型数据库来说尤为重要。在MySQL中，可以通过创建索引来优化查询性能。本文将详细介绍MySQL索引的概念、用途，并重点讨论索引的倒序。
## 索引的概念和用途
索引是一种特殊的数据结构，用于加速数据的查找和访问。它类似于书籍的目录，通过提供一个快速访问数据的路径，减少了全表扫描的时间。在数据库中，索引通常是在表上创建的，可
原创
2023-07-15 15:19:11
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约定以下库表及数据数据库：testBB数据表:boluochuixueidnameageaddress1菠萝吹雪10洛杉矶1梨花诗12旧金山2陆小果15伯克利4上官子怡10奥克兰MySQL从创建数据库到删库跑路之旅阅读前必读：千万不要直接复制代码到mysql的shell中，经文章写完后的二次测试后，复制后有些sql语句会很奇怪的增加一些空格，建议手写，加强记忆1、启动MySQL服务net star
# MySQL倒序查询实现方法
## 1. 概述
在使用MySQL进行查询操作时，有时需要按照特定的字段进行倒序排列，即按照字段的值从大到小进行排序。本文将介绍如何在MySQL中实现倒序查询的方法。
## 2. 实现步骤
下表列出了实现倒序查询的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库连接 |
| 步骤2 | 选择要查询的数据库 |
| 步骤
原创
2023-08-14 06:49:33
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